导读:本文包含了注意机制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机制,视觉,图像,卷积,凝血,特征,交通标志。
注意机制论文文献综述
柴瑛桢,侯雨婷,曹桂乾,胡燕翔[1]（2019）在《视觉注意机制在游戏画面设计中的应用》一文中研究指出本文针对ITTI视觉注意力模型的出现规律和交互过程中的表现,介绍了游戏交互界面中注意的引入、注意的引导、注意的维持等在游戏中的交互形式应当如何设计,才能达到有效吸引用户视觉注意的目的,由此提高用户的视觉特性,提升游戏画面的设计质量和效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
曾朝平,琚丽君,张建辰[2]（2019）在《基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类》一文中研究指出将基于多尺度显着性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类方法。以Indian数据集和Pavia数据集为例,开展降维、显着性映射图获取和支持向量机监督分类实验。结果表明,本文方法能够较大地提升高光谱影像的分类精度和效率。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）
于平平,齐林,马苗立,王震洲,郝芳芳[3]（2019）在《基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法》一文中研究指出交通标志的颜色和形状与周围环境存在强烈的反差,利用这一特点,提出了一种基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法.首先进行图像预处理,然后采用自底向上的视觉注意模型,提取图像的颜色、亮度、方向等初级特征,将其线性组合得到显着图,得到交通标志的感兴趣域,实现交通标志的粗检测;在此基础上,根据交通标志的几何特征描述进一步检测感兴趣区域中的图形形状,实现交通标志的细检测.最后分别基于软件和嵌入式平台对算法的检测准确性和稳定性进行验证,结果表明,与已有算法相比,所提方法可以很好的克服光照或复杂环境的干扰,显着提高交通标志检测的准确率,具有一定的优越性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年21期）
刘海宁,刘晓倩,刘海虹,李峰,韩布新[4]（2019）在《老年人情绪注意积极效应的发生机制》一文中研究指出20世纪,许多心理学家从"厄运与苦难"视角研究人晚年遭遇的身体、认知和情绪衰老,但是近年的理论与实证研究从"老化悖论"——老年人情绪加工的积极效应——视角挑战这一"定论"。积极效应指老年人认知加工过程中比年轻人更偏好正性而非负性材料的现象。第二代社会情绪选择理论包括积极效应理论、认知控制假说和强弱整合模型3个关于认知和情绪功能年龄差异的理论模型,特别强调了认知控制在老年人积极情绪加工中的潜在作用,而自动化加工与控制性加工的区分则取决于注意资源配置。因此,认知控制在老年人对积极情绪的注意加工中起重要作用。此外,注意偏向的时间进程也是影响老年人情绪注意中积极效应的关键因素。最后,综合以往研究构建出认知控制对老年人积极效应发生作用的注意阶段模型。未来研究可从中国老年人情绪注意加工模式、不同认知控制子成分的作用机制、提高研究生态学效度和注意的治疗品质几个方面继续探索。(本文来源于《心理科学进展》期刊2019年12期）
周宁希[5]（2019）在《凝血机制检验的注意事项》一文中研究指出如果我们不小心在身上划了一个口子,最开始会出血,但是慢慢的就会发现血凝固了。这是为什么?因为人身体遍布血管,血管里面流动着新鲜的血液,但是当管壁破损,血液就会一直流出来,血压会使体内的血快速流干,所以就必须存在迅速修补的机制,将血止住,于是我们就有了血液凝固的机制。那么凝血机制检验是什么?凝血机制检验主要是用于凝血酶原时间测定、凝血酶时间测定、活化部分凝血活酶时间测定、纤维蛋白原测定和各(本文来源于《保健文汇》期刊2019年10期）
郝红勋,卫宗敏[6]（2019）在《HUD状态下飞行员视觉注意资源分配机制研究》一文中研究指出为了解决平视显示器(Head Up Display,HUD)飞行中的注意资源分配问题,基于飞行模拟器,设计双作业飞行任务开展相关研究。基于事件相关电位(Event Related Potential,ERP)技术,选取行为绩效和P300成分为评价指标,采用oddball模式,在双作业飞行任务条件下开展实验研究。结果表明:随主任务难度的增加,主、辅任务的作业绩效均显着下降,被试者对HUD上异常信息的正确操作率降低,且反应时间延长;随主任务难度的增加,由辅任务所诱发的P300的波幅显着降低。在实验结果的基础上,最终提出了HUD状态下飞行员视觉注意资源分配机制。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年09期）
赵谦,薛改样,杨新花[7]（2019）在《基于视觉注意机制的行人目标检测》一文中研究指出在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对叁帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法。该算法首先,通过借鉴人类视觉显着性现有的研究成果获得视觉显着图;其次,使用一种逻辑迭代叁帧差分法,将其与基于区域搜索迭代的内轮廓填充法相结合,获得运动区域,融合两种算法提取出ROI;最后,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测。对比实验结果表明,该算法连通性好,准确率高达97%以上。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
谢瑜,陈莹[8]（2019）在《空间注意机制下的自适应目标跟踪》一文中研究指出针对现有的分层卷积特征跟踪算法在遭遇多种复杂环境时会发生跟踪失败的问题,提出一种空间注意机制下的自适应目标跟踪算法。在跟踪的过程中,根据当前帧的颜色直方图基于贝叶斯分类器建立空间注意机制,在提取VGGNet19中多层卷积特征后分别与空间注意图进行融合,从而构建稳健的目标表观模型。之后利用学习到的相关滤波器得到各响应值,通过加权求和准则求出最终响应,同时利用帧差法调整学习速率,最终实现自适应的目标跟踪。实验结果表明,所提算法在大多数复杂环境下的跟踪准确度和鲁棒性均优于现有的跟踪算法。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年09期）
李宁[9]（2019）在《基于视觉注意机制的图像增强方法研究及应用》一文中研究指出医学图像作为现代医疗诊断的重要信息来源,使得临床诊断与治疗变得更加高效、准确,医学图像在医学领域中发挥着不可替代的作用。然而在医学图像成像过程中,由于受到各种不良因素的影响,会导致医学图像出现不清晰、对比度低等问题,低质量的医学图像会干扰医生对病情的判断,因此对医学图像增强方法的研究变得至关重要。利用人眼视觉注意机制原理能快速找到图像的感兴趣区域,本文重点对医学图像增强方法进行研究,提出了基于视觉注意机制的图像增强方法,该方法主要分为图像显着区域的提取、图像增强和图像质量评价叁个部分。本文主要完成以下工作:(1)分别对基于特征整合的视觉注意机制模型和基于全局对比度的视觉注意机制模型进行研究和分析,并针对医学图像的显着区域提取结果分析了两种模型的优缺点。(2)针对医学图像对比度低的特点,提出了一种融合对比度特征的视觉注意机制模型,该模型将图像对比度特征引入到基于特征整合的视觉注意机制模型中。求取对比度显着图时,首先运用SLIC超像素分割算法对原医学图像进行分割,与其他分割方法相比,该算法能有效的保护图像的边缘纹理信息,再分别求取每块图像区域的对比度显着值,最后得到医学图像的对比度显着图。通过融合医学图像的对比度显着图、亮度显着图和方向显着图得到图像的最终显着图,并与现有的视觉注意机制模型得到的显着图结果进行对比,验证了本文所提出的视觉注意机制模型的有效性。(3)针对医学图像自身特点和传统图像增强方法的不足,提出了一种基于视觉注意机制和人眼感知特性相结合的图像增强方法。在获得原医学图像显着图的基础上,构造了一种信息直方图,与传统直方图的统计方式不同,该直方图能综合反映医学图像的信息量。由于信息直方图存在幅值过大等问题,结合人眼亮度阈值曲线对信息直方图的动态范围进行了优化调整,进而实现对医学图像的增强。分别用本文提出的图像增强方法和现有的图像增强方法对医学图像进行增强,并采用了一种同时考虑医学图像特点和人眼感知特性的医学图像质量评价算法,对医学图像增强结果分析。数据结果表明,本文所提出的图像增强算法对医学图像的增强效果最好。(4)用MATLAB语言对所提出的图像增强算法进行了编程实现,设计了医学图像增强系统,实现了用户登录、图像显着区域识别和医学图像增强等功能。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）
郭芳[10]（2019）在《视觉注意机制建模中的特征剪裁策略研究》一文中研究指出人类从外部世界获取信息的最主要的途径就是视觉,对于视觉信息的相关研究是如今科研中的的重要课题之一。计算机被发明之后,人们就希望未来某天计算机能够跟人类一样去认识、理解甚至改造世界。然而,目前计算机的视觉能力却远不及人类的视觉能力。为了使计算机视觉的能力得到提高,许多模拟人类视觉特点的图像处理方法因此被提出。其中视觉注意机制计算模型就是最近兴起的一种图像处理的方法,本文对视觉注意机制模型及其模型中的剪裁策略进行研究并应用到气体泄漏源的定位中。本文的创新之处和主要工作如下:(1)本文将亮度,颜色,方向与边缘信息综合考虑,构成了融合边缘信息的数据驱动视觉注意机制计算模型。在数据集中选取边缘信息明显的图像进行实验,与传统模型方法进行比较,计算两种方法获得的显着图,根据评价指标分析,验证了本文方法的有效性。将本文模型应用在易发生泄漏的气体设备中,可以有效地识别显着区域。(2)对任务驱动视觉注意机制计算模型而言,研究的重点为寻找先验信息,难点在于此先验信息要具有对图像特征最准确的作用,以使任务目标的搜索速度与准确度得到最优。为了最大化突显显着图中的目标物,将目标物和干扰物的相对显着值作为搜索过程中特征图的合并权值,基于此本文提出一种最大平均方法。通过实验结果验证,此方法可准确地表示不同情况下目标物的显着程度。(3)本文通过对视觉注意机制模型的研究,进一步提出了特征剪裁策略,具体为在所有的特征图中,只选取特征权值大于剪裁阈值的特征图来进行最后的显着图合并,从而来减小目标搜索过程中的时间及内存占用。其中重点研究了特征剪裁的方法与剪裁阈值的确定,从而得到最优特征剪裁策略。实验结果表明,本文提出特征图剪裁策略与传统的任务驱动模型相比,能够有效提高目标的搜索速度和搜索精度,该策略在气体泄漏源搜索的应用中也具有理想的检测效果。(4)本文使用MATLAB语言编写算法,设计了基于视觉注意机制的气体泄漏源图像识别系统,该系统可以实现泄漏源显着区域识别、泄漏源图库训练、泄漏源搜索等功能,并且满足了用户对图像与数据的读取以及存储的需求。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）
注意机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将基于多尺度显着性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类方法。以Indian数据集和Pavia数据集为例,开展降维、显着性映射图获取和支持向量机监督分类实验。结果表明,本文方法能够较大地提升高光谱影像的分类精度和效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
注意机制论文参考文献
[1].柴瑛桢,侯雨婷,曹桂乾,胡燕翔.视觉注意机制在游戏画面设计中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[2].曾朝平,琚丽君,张建辰.基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类[J].激光与光电子学进展.2019
[3].于平平,齐林,马苗立,王震洲,郝芳芳.基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法[J].数学的实践与认识.2019
[4].刘海宁,刘晓倩,刘海虹,李峰,韩布新.老年人情绪注意积极效应的发生机制[J].心理科学进展.2019
[5].周宁希.凝血机制检验的注意事项[J].保健文汇.2019
[6].郝红勋,卫宗敏.HUD状态下飞行员视觉注意资源分配机制研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[7].赵谦,薛改样,杨新花.基于视觉注意机制的行人目标检测[J].计算机仿真.2019
[8].谢瑜,陈莹.空间注意机制下的自适应目标跟踪[J].系统工程与电子技术.2019
[9].李宁.基于视觉注意机制的图像增强方法研究及应用[D].济南大学.2019
[10].郭芳.视觉注意机制建模中的特征剪裁策略研究[D].济南大学.2019
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