图像识别技术在炼铁原燃料粒度检测中的应用

论文摘要

论述了图像识别技术在高炉原燃料粒度检测中应用的技术原理,原燃料粒度大小对高炉料柱的透气性的影响非常大,实时了解原燃料粒度大小及分布变化趋势,对把控高炉炉况趋势越来越重要;本研究是通过数字图像处理技术来实时在线获得原燃料粒度的变化情况,该技术在生产中的实际应用取得良好的效果。

论文目录

• 引 言
• 1 原燃料在线检测的方法及原理
•   1.1 粒度检测方法
•   1.2 数字图像处理技术
•   1.3 高炉原燃料在线检测的实现原理
• 2 原燃料在线检测的实现及效果
•   2.1 在线检测装置的硬件实现
•   2.2 数字图像的处理过程
•     2.2.1 原燃料图像预处理
•     2.2.2 原燃料图像的平滑和锐化处理
•     2.2.3 原燃料图像的边缘提取
•     2.2.4 原燃料图像边缘的腐蚀和膨胀运算
• 3 粒度大小和分布的获得
•   3.1 获得包括最大扩张区域的最小闭合外接圆
•   3.2 获得粒度大小
•   3.3 在线检测装置的软件实现
• 4 原燃料粒度及分布的效果及应用前
•   4.1原燃料粒度及分布的效果
•   4.2 原燃料在线检测的应用前景
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张新天

关键词: 高炉,原燃料粒度,在线检测,图像识别技术

来源: 现代冶金 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 冶金工业,计算机软件及计算机应用

单位: 江苏永钢集团有限公司

分类号: TP391.41;TF526

页码: 55-59

总页数: 5

文件大小: 3570K

下载量: 84