导读:本文包含了数据存储和管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,硬磁盘,分布式,多维,平台,数据存储,离线。
数据存储和管理论文文献综述
余斌,李晓风,赵赫[1]（2019）在《基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法》一文中研究指出研究基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法,解决目前在区块链存储方面存在的容量扩展、存储结构扩展等问题.通过节点动态组网、DHT通信协议,网络中节点仅需存储部分数据,实现数据的存储、查询管理;通过数据签名及定时验证,保障数据安全存储及查询;本地数据库存储结构化数据,扩展业务数据管理.实验结果表明,该方法实现了结构化数据的区块链存储扩展管理,充分利用了节点的网络资源,降低了节点存储压力,提升了数据存储、查询效率,进一步促进区块链应用的开发.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年11期）
张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰[2]（2019）在《基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理》一文中研究指出传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
何晓政[3]（2019）在《大数据云的计算与存储资源管理标准化方法研究》一文中研究指出随着大数据的蓬勃发展,云计算产业在越来越多的行业产生着深远的影响,尤其在银行业和金融业,大数据云上的数据存储和数据处理很大程度上决定了银行对于客户服务请求的时效性和多维度。大数据云上的基础应用程序(如HDFS、Spark、Hive、Flink等)的高效运行,依赖于集群管理的计算与存储资源,只有协调好这些资源的合理分配,才能让部署在大数据云上的应用程序顺利完成工作。部署在大数据云上的用户应用程序也离不开相同的软硬件资源,它们同样需要足够的系统资源来支撑运行。基于此,在大数据云上对于基础应用程序和用户应用程序的标准化统一资源管理方法将会大大简化系统架构、优化系统环境和提高系统效率。本文将讨论大数据云的计算与存储的资源管理标准化,同时将会结合银行业,来介绍大数据云上的基础应用程序和用户应用程序所需要的系统资源的标准化统一分配的工具和方法。(本文来源于《第十六届中国标准化论坛论文集》期刊2019-10-14）
王洪亮,穆龙新,时付更,刘凯铭,钱育蓉[4]（2019）在《分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询》一文中研究指出利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10~4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。图8表6参25(本文来源于《石油勘探与开发》期刊2019年05期）
许夏媛[5]（2019）在《《档案数据硬磁盘离线存储管理规范》(DA/T 75)内容解读及思考》一文中研究指出计算机和网络信息技术的广泛应用,使社会组织和个人在工作和生活中产生了海量的档案数据。如何长久保存档案数据,并有效保证其真实性、完整性、可靠性和可用性,是新时代档案学研究的难点之一。201 9年3月4日,国家档案局首次发布了档案行业推荐标准《档案数据硬磁盘离线存储管理规范》(DA/T(本文来源于《北京档案》期刊2019年07期）
李磊,蔺蜀[6]（2019）在《基于PCM的大数据存储与管理研究综述》一文中研究指出随着现阶段计算机技术的不断发展,在我国大数据的应用当中,需要进行热点研究。对于其计算机系统本身的系统限制方面,需要对大数据的数据处理能力进行全方位的研究和分析。对于其中PCM的出现,需要借助于自身的研究优势,实现大数据的全新处理方式应用。在本文当中,首先对PCM进行了概述;其次对大数据技术进行了研究;最后对于PCM技术在大数据方面的应用做出了研究。(本文来源于《电子世界》期刊2019年13期）
韩文军,余春生[7]（2019）在《面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构》一文中研究指出针对输变电工程数据的多源、异构、迭代更新和集成应用导致需要巨大存储空间且不利于数据挖掘分析的问题,提出了一种面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构.该架构基于元数据模型对输变电工程的工程地理信息、叁维设计模型和文档资料叁类数据进行细化,并根据不同数据存储模式的不同,设计了一种分布式存储架构分别处理各种数据.系统实现与仿真实验结果表明,所提出的分布式存储架构在保证存储效率及数据完整性的同时,也能保证数据的安全.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年04期）
马原[8]（2019）在《云存储平台提升校园数据管理水平》一文中研究指出与传统的存储方式相比,云存储有灵活性强、效率高、整合管理、安全可靠的优势,我校构建的云存储平台,实现了存储资源聚合、动态按需分配,满足了应用系统的需求。1背景分析经过多年信息化建设,我校有全校信息采集平台系统、信息推广系统、信息管理系统、图片管理系统、网站发布系统、数字报系统、等业务应用系统。随着应用系统的增多,存储设备分散、空间资源分配僵化、存储功能单一等问题日(本文来源于《知识文库》期刊2019年12期）
唐易婷[9]（2019）在《拟建政务大数据统一共享平台》一文中研究指出佛山日报讯 记者唐易婷报道：市政务服务数据管理局近日公布《佛山市政务数据资源管理办法（公众征求意见稿）》，对我市政务数据基础平台建设、管理规定、数据开放共享、安全保障等方面做出指引。根据征求意见稿，市政务数据主管部门基于全市统一的佛山市政务大数(本文来源于《佛山日报》期刊2019-05-12）
邱程[10]（2019）在《基于分布式存储的地理时空大数据管理系统研究》一文中研究指出目前,中国北斗卫星导航系统已经日益成熟和完善,物联网技术得到了全面推广,由此产生的地理时空数据呈海量增长。本文依托国防科技创新特区项目“多元地球空间大数据集成、关联与协同认知”专项的一个子项“多元地球空间大数据的集成和可视化”课题,在分布式集群平台上,采用结构化开发方法,从系统的需求和可行性出发,利用分布式存储、负载均衡、WebGIS和数据可视化技术,融合NoSQL数据库和时空数据管理工具GeoMesa,构建了基于分布式存储的地理时空大数据管理系统。取得以下研究成果:1.根据时空大数据的数据结构,结合分布式数据库的实时处理和海量数据存储优势,采用大数据处理Cloudera Manager、CDH套件和时空大数据管理工具GeoMesa,搭建地理时空大数据管理平台,实现时空大数据的快速存储和查询。2.根据栅格瓦片的数据模型,利用集群解决图片服务器高并发的优势,采用Nginx负载均衡技术,在叁台服务器上搭建了栅格瓦片的集群服务系统。3.根据浏览器的渲染模型,设计了地理时空大数据和栅格瓦片的数据可视化算法,并以气象的风场、热力数据和空气质量指数为例,通过数据可视化引擎Leftlet,实现地理时空大数据可视化。本论文重点研究了地理时空大数据的栅格瓦片和矢量时空数据的数据接入、规范化管理和数据可视化等技术,并构建了基于分布式存储系统的地理时空大数据的管理系统,并以气象的风场、热力数据和空气质量指数数据为例,实现时空数据的可视化展示。(本文来源于《江汉大学》期刊2019-05-01）
数据存储和管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据存储和管理论文参考文献
[1].余斌,李晓风,赵赫.基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法[J].北京理工大学学报.2019
[2].张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰.基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理[J].信息技术.2019
[3].何晓政.大数据云的计算与存储资源管理标准化方法研究[C].第十六届中国标准化论坛论文集.2019
[4].王洪亮,穆龙新,时付更,刘凯铭,钱育蓉.分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询[J].石油勘探与开发.2019
[5].许夏媛.《档案数据硬磁盘离线存储管理规范》(DA/T75)内容解读及思考[J].北京档案.2019
[6].李磊,蔺蜀.基于PCM的大数据存储与管理研究综述[J].电子世界.2019
[7].韩文军,余春生.面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构[J].沈阳工业大学学报.2019
[8].马原.云存储平台提升校园数据管理水平[J].知识文库.2019
[9].唐易婷.拟建政务大数据统一共享平台[N].佛山日报.2019
[10].邱程.基于分布式存储的地理时空大数据管理系统研究[D].江汉大学.2019
论文知识图
