数字孪生在地铁环控系统中的应用

论文摘要

针对地铁环控和能耗的目标,论述了地铁车站的数字孪生系统实施的重点和关键问题。探讨了地铁车站三维模型的构建方法,虚实映射的硬件设计和预测性分析,包括环境质量监测、热舒适性研究、能耗预测等。指出了数字孪生在地铁环控中的显著优势,借助三维动态可视化提供有价值的分析功能,集成种类庞杂的监测信息,减小了预测性维护的难度,为传统地铁运维提供了全新的解决思路和可行的技术手段。

论文目录

• 1 数字孪生在地铁环控中的应用探索
• 2 基于数字孪生的地铁环控系统设计规划
•   2.1 数字孪生平台设计
•     2.1.1 三维建模
•     2.1.2 运维信息
•     2.1.3 虚实交互
•     2.1.4 预测分析
•   2.2 地铁环控方案设计规划
•     2.2.1 空气质量
•     2.2.2 热舒适性
•     2.2.3 能耗控制
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨国伟,王菲,毕湘利,蔡蔚,周俊龙

关键词: 数字孪生,环控系统,地铁运维,能耗管理

来源: 科技与创新 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海轨道交通十三号线发展有限公司,同济大学

分类号: U231.6

DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.14.013

页码: 33-35

总页数: 3

文件大小: 1173K

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