导读:本文包含了扩展算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,模型,布洛赫,包络,反射率,特征,磁共振。
扩展算法论文文献综述
翟羽佳,吴晓群[1]（2019）在《基于扩展总变差正则项的叁维网格模型修复算法》一文中研究指出针对特征保持的叁维网格模型孔洞修复问题,提出一种基于扩展总变差正则项的修复算法.首先,根据邻接叁角形中边界边的性质识别孔洞边界,利用动态规划方法重构孔洞区域的连接关系;然后,建立适用于叁维网格模型修复的变分优化模型;最后,引入增广拉格朗日方法求解变分模型,迭代地优化叁维网格模型的顶点位置.以带有孔洞的叁维网格模型为数据,与2种基于体素的修复算法以及1种基于曲面的修复算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够有效地修复孔洞区域特征,在保持叁维网格模型原始特征的同时全局地重建整个模型.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年11期）
文武,李培强,郭有庆[2]（2019）在《基于TNG特征扩展的MLFM-MN短文本分类算法》一文中研究指出在海量短文本中由于特征稀疏、数据维度高这一问题,传统的文本分类方法在分类速度和准确率上达不到理想的效果。针对这一问题提出了一种基于Topic N-Gram(TNG)特征扩展的多级模糊最小-最大神经网络(MLFM-MN)短文本分类算法。首先通过使用改进的TNG模型构建一个特征扩展库并对特征进行扩展,该扩展库不仅可以推断单词分布,还可以推断每个主题文本的短语分布;然后根据短文本中的原始特征,计算这些文本的主题倾向,根据主题倾向,从特征扩展库中选择适当的候选词和短语,并将这些候选词和短语放入原始文本中;最后运用MLFM-MN算法对这些扩展的原始文本对象进行分类,并使用精确率、召回率和F1分数来评估分类效果。实验结果表明,本文提出的新型分类算法能够显着提高文本的分类性能。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
肖颖,麻祥才,王东东,王晓红[3]（2019）在《基于扩展叁通道响应项的光谱反射率重构算法》一文中研究指出光谱反射率是颜色的固有属性不受外界条件的影响,能尽最大可能保留颜色的信息,被广泛应用在纺织、彩色印刷、古字画颜色修复等领域。为了缩短获取多光谱图像周期以及避免多光谱图像之间像素匹配不准问题,提高叁通道光谱反射率重构精度。提出一种基于扩展叁通道响应项光谱反射率重构算法。实验结果证明[rg~2 rb~2 gr~2 gb~2 br~2 bg~2]叁次立方根项的引入可以提高光谱重构反射率色度精度和光谱精度;客观验证24个色块光谱反射率重构精度优于现有算法,提出的算法具有一定的应用价值。(本文来源于《光学技术》期刊2019年06期）
曹洁,唐瑞萍,李伟[4]（2019）在《基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法》一文中研究指出针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于特定目标即人脸的跟踪。利用扩展的Haar-Like特征搜索目标的粗略位置,应用LBP特征充分表征人脸并进行精确跟踪来定位人脸目标的最佳位置。与简单的Haar-Like特征相比,LBP可以构建更稳定的目标表观模型,并扩展原有的Haar-Like特征,使算法在不同环境干扰下更鲁棒,同时也提高了跟踪算法的精度。实验证明:改进后的人脸压缩跟踪算法比传统的算法性能更优越。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
马彦,陈阳,张帆,陈虹[5]（2019）在《基于扩展H_∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法》一文中研究指出动力电池的性能随着使用会出现不可避免的老化,直接影响着电动汽车的性能和使用。在动力电池使用过程中对其进行剩余寿命的预测,可以确定动力电池的最佳维修和更换时机,进而有效延长动力电池寿命,增加电动汽车的续驶里程。因此,采用扩展H_∞粒子滤波算法进行动力电池的剩余寿命预测。进行锂离子动力电池循环老化试验,获取其全寿命周期的容量衰减数据。采用双指数拟合的方法建立电池容量衰减模型,并验证其准确性。将模型参数作为状态量,采用扩展H_∞粒子滤波算法对模型参数进行实时估计与更新,获得剩余循环次数以及预测结果的可信度。仿真结果表明,基于扩展H_∞粒子滤波算法得到的动力电池剩余寿命预测结果与基于粒子滤波得到的预测结果相比更加精确。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
徐光伟,史春红,王文涛,潘乔,李锋[6]（2019）在《基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法》一文中研究指出云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年10期）
茹锋,喻阳俭,王萍,张妮[7]（2019）在《基于多优化快速扩展随机树算法的足球机器人路径规划》一文中研究指出研究RoboCup比赛未知环境中足球机器人的路径规划问题。提出一种多优化设计快速扩展随机树(rapidly exploring random tree,RRT)的足球机器人路径规划算法,解决了足球机器人在路径规划中存在的速度慢、效果差的问题。依据基本RRT算法原理,针对其随机性强、收敛速度慢以及路径平滑效果差的缺点,提出了随机采样点处增加引力分量、多步扩展逼近目标点以及冗余节点的剪裁与路径平滑等优化方式。在不同障碍物地图中的仿真实验表明,优化的规划路径长度比基本快速扩展随机树算法所得路径缩短约20%～30%,采样点数量减少45%～65%。最终将优化算法移植到SimRobot仿真平台,结果表明多优化设计RRT算法在未知环境中具备良好的实时性和鲁棒性,能够满足机器人在赛场上的路径规划要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
王宣元,高峰,康重庆,黎灿兵,刘乾[8]（2019）在《扩展的节点电价算法研究》一文中研究指出首先回顾了最优潮流与安全约束经济调度问题,重点讨论了节点边际电价算法原理。着重分析了在非凸性条件下,基于安全约束机组组合与经济调度算法产生的节点边际电价机制存在的缺陷,阐述了如何利用扩展的节点边际电价机制,减少额外支付成本,促进实现激励相容的定价机制。然后,利用对偶原理,对于典型定价机制,即:Convex Hull Price、节点边际电价、整数松弛定价,产生的额外支付成本给出了严格的理论证明,并从几何角度说明其物理意义。最后,实现了混合整数规划与拉格朗日松弛2种机组组合优化算法。算例结果表明文中提出的节点边际电价与整数松弛定价的额外支付成本与Convex Hull Price最小额外支付成本之间关系原理的正确性。激励相容定价机制的研究将促进分布式可再生能源并网,从而推动电力系统向清洁、高效和智能的目标转型与升级。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
仝喜峰,陈卫松,钱隆彦[9]（2019）在《基于Volterra级数扩展模型的变步长VFxBSLMS算法》一文中研究指出针对脉冲噪声的控制,提出了一种基于Volterra级数扩展模型的变步长VFxBSLMS算法。通过增加误差信号预处理环节,采用非线性压缩的方式,有效地解决了冲击样本对算法稳定性的影响。针对输入信号的强相关性及算法收敛速度问题,将变步长算法思想引入到非线性滤波中。仿真结果表明:VFxBSLMS算法在不同强度脉冲噪声背景下,都能达到较好的收敛效果。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年10期）
黄敏,张璐坚,周到,陈军波[10]（2019）在《基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法》一文中研究指出"磁共振指纹"技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷。但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果。我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数。该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年03期）
扩展算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在海量短文本中由于特征稀疏、数据维度高这一问题,传统的文本分类方法在分类速度和准确率上达不到理想的效果。针对这一问题提出了一种基于Topic N-Gram(TNG)特征扩展的多级模糊最小-最大神经网络(MLFM-MN)短文本分类算法。首先通过使用改进的TNG模型构建一个特征扩展库并对特征进行扩展,该扩展库不仅可以推断单词分布,还可以推断每个主题文本的短语分布;然后根据短文本中的原始特征,计算这些文本的主题倾向,根据主题倾向,从特征扩展库中选择适当的候选词和短语,并将这些候选词和短语放入原始文本中;最后运用MLFM-MN算法对这些扩展的原始文本对象进行分类,并使用精确率、召回率和F1分数来评估分类效果。实验结果表明,本文提出的新型分类算法能够显着提高文本的分类性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扩展算法论文参考文献
[1].翟羽佳,吴晓群.基于扩展总变差正则项的叁维网格模型修复算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].文武,李培强,郭有庆.基于TNG特征扩展的MLFM-MN短文本分类算法[J].计算机工程与科学.2019
[3].肖颖,麻祥才,王东东,王晓红.基于扩展叁通道响应项的光谱反射率重构算法[J].光学技术.2019
[4].曹洁,唐瑞萍,李伟.基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法[J].传感器与微系统.2019
[5].马彦,陈阳,张帆,陈虹.基于扩展H_∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法[J].机械工程学报.2019
[6].徐光伟,史春红,王文涛,潘乔,李锋.基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法[J].计算机研究与发展.2019
[7].茹锋,喻阳俭,王萍,张妮.基于多优化快速扩展随机树算法的足球机器人路径规划[J].科学技术与工程.2019
[8].王宣元,高峰,康重庆,黎灿兵,刘乾.扩展的节点电价算法研究[J].电网技术.2019
[9].仝喜峰,陈卫松,钱隆彦.基于Volterra级数扩展模型的变步长VFxBSLMS算法[J].传感器与微系统.2019
[10].黄敏,张璐坚,周到,陈军波.基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法[J].生物医学工程研究.2019
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