基于FCM聚类的TM影像变化检测

基于FCM聚类的TM影像变化检测

论文摘要

遥感图像变化检测是指在同一地表区域,获取覆盖该区域的多时相的遥感图像以及其他辅助数据,来获取地表特征随时间变化产生的变化而引起光谱的变化,所以利用不同时期的影响进行变化检测就能获取地物的变化信息。研究运用MATLAB编写算法对同一地区不同时间的两幅经过预处理的遥感图像的差值得到图像D,对得到的图像D进行FCM聚类分析,分为两类:变化类和不变类,得到了Kappa系数,最后进行了精度评价。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究区数据
  • 3 研究方法
  •   3.1 改进的模糊C聚类算法
  •   3.2 组合差异图像
  • 4 结果分析
  • 5 讨论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨钰

    关键词: 影像,变化检测,精度评价

    来源: 绿色科技 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 辽宁师范大学城市与环境学院

    分类号: TP751

    DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.24.069

    页码: 193-195

    总页数: 3

    文件大小: 461K

    下载量: 71

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