智能遥感研究现状与展望

论文摘要

对智能遥感这一新兴领域的研究进行了综合评述,并对未来智能遥感的发展进行了展望。首先分析了遥感任务规划的现状和面临的挑战,归纳了智能遥感任务规划方法;其次,分析了观测卫星图像处理流程,归纳了智能遥感图像数据处理方法;最后,对智能遥感技术未来的发展做出了展望。综述表明,人工智能技术具备自主学习和推理能力,是解决当前遥感技术存在的实时性差和数据利用率低下等问题的重要潜在技术手段,可以与遥感任务规划和遥感图像处理两个层面结合,开展进一步深入研究。

论文目录

• 1 引言
• 2 遥感任务智能规划研究现状
•   2.1 遥感任务规划面临挑战与现状
•   2.2 智能遥感任务规划方法
•     2.2.1 启发式搜索算法
•     2.2.2 专家系统
•     2.2.3 基于Agent的规划调度方法
•     2.2.4 神经网络的方法
•     2.2.5 遗传算法、模拟退火法和禁忌算法
• 3 智能遥感数据分类研究现状
•   3.1 观测卫星图像数据处理流程
•   3.2 智能遥感图像数据处理方法
•     3.2.1 决策树方法
•     3.2.2 神经网络方法
•     3.2.3 深度学习方法
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈昕,刘昌昊,陈培永,华春,刘延芳

关键词: 人工智能,遥感,任务规划,图像处理,神经网络,深度学习

来源: 无人系统技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨工业大学航天学院,上海航天信息研究所

基金: 上海航天创新基金项目（SAST-2018-109）

分类号: TP70

页码: 62-70

总页数: 9

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