基于CWT的人类不同程度干扰下干旱区土壤有机质含量估算研究

基于CWT的人类不同程度干扰下干旱区土壤有机质含量估算研究

论文摘要

为了研究人类干扰活动对土壤有机质含量的影响以及提高干旱区土壤有机质估算精度,以新疆北部阜康市的土壤为研究对象,对90个采样点的高光谱曲线分别进行连续小波变换(CWT),并与两种常用光谱变换R′、lg(1/R)进行对比。结果表明,随着人类干扰程度的增加,土壤有机质的空间变异性随之增强;常用光谱变换中,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区R′与土壤有机质所建立的偏最小二乘决定系数模型R~2均高于R、lg(1/R);经过CWT变换后所建模型精度更高,验证模型精度R~2分别为0.717、0.689、0.630,与R所建模型的R~2相比最大分别提高了0.382、0.4、0.389,且相对分析误差分别达到2.150、2.090、2.013,均能很好地预测土壤有机质含量,说明利用CWT不会因人类干扰程度的提高而使模型精度大幅度降低,更加适用于干旱区有机质含量的预测。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 材料与方法
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 实地调查与采样
  •   2.3 高光谱数据处理
  •   2.4 连续小波变换
  •   2.5 模型的建立与检验
  • 3 结果与分析
  •   3.1 土壤有机质含量统计特征
  •   3.2 人类不同干扰程度下的野外反射光谱特征
  •   3.3 基于常用光谱分析方法的相关性分析
  •   3.4 基于CWT的相关性分析
  •     3.4.1 轻度干扰区CWT相关性分析
  •     3.4.2 中度干扰区CWT相关性分析
  •     3.4.3 重度干扰区CWT相关性分析
  •   3.5 土壤有机质高光谱估测模型的优选
  •   3.6 模型预测效果的评价
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 叶红云,熊黑钢,张芳,王宁,马利芳

    关键词: 成像系统,土壤有机质,野外高光谱,连续小波变换,人类干扰活动

    来源: 激光与光电子学进展 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,农业科技

    专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,农艺学,自动化技术

    单位: 新疆大学资源与环境科学学院/教育部绿洲生态重点实验室,北京联合大学应用文理学院城市系

    基金: 国家自然科学基金(41671198,41761041)

    分类号: S153.621;TP751

    页码: 115-124

    总页数: 10

    文件大小: 1761K

    下载量: 145

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