空间双重平衡抽样设计及其应用?

论文摘要

文章针对抽样调查中目标变量具有空间相关性的问题,提出了一种考虑到总体单元空间信息的空间双重平衡抽样设计方案。其思路是在抽样设计阶段同时利用与总体目标变量高度相关的辅助信息和总体单元的空间位置信息,获取在空间中均匀覆盖的平衡样本,提升样本代表性。通过对北京市医疗资源调查的案例研究发现,相比传统平衡抽样方法,空间双重平衡抽样下的HT估计量具有更小的相对误差,该种方法在政府调查和商业调查等领域有较为广阔的应用前景。

论文目录

• 一、引言
• 二、空间双重平衡抽样设计
•   （一） 经济社会调查中的空间相关性
•   （二） 平衡抽样和立方体法
•     1. 平衡方程。
•     2. 立方体法。
•   （三） 空间双重平衡抽样
• 三、抽样调查中的DBSS抽样方案
•   （一） DBSS抽样方案设计
•     1. 抽样框的编制。
•     2. 初始包含概率设置。
•     3. 局部包含概率更新。
•     4. 确定入样单元名录。
•     5. 基于样本进行估计。
•   （二） DBSS设计的应用前景
• 四、实证分析
•   （一） 调查总体界定和总体特征
•   （二） 抽样方案设计
•     1. 分层抽样设计。
•     2. 以编制床位数为辅助变量的立方体法。
•     3. 以行政区划为辅助变量的立方体法。
•     4. 以编制床位数和行政区划为辅助变量的立方体法。
•     5. DBSS法。
•   （三） 样本含量确定
•   （四） 估计与评价方法
•   （五） 估计结果及讨论
•     1. 估计结果。
•     2. 空间信息对抽样设计的改进。
• 五、总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郝一炜,刘晓宇,金勇进

关键词: 空间双重平衡抽样,空间抽样,分层随机抽样,立方体法抽样

来源: 调研世界 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 中国人民大学统计学院,首都医科大学附属北京地坛医院

基金: 国家社会科学基金项目(编号:BTJ014),中国人民大学“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”

分类号: O212.2

DOI: 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2019.03.006

页码: 26-31

总页数: 6

文件大小: 553K

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