多元部分变量误差模型及解算

论文摘要

本文针对多元总体最小二乘中系数矩阵存在常数项和重复元素的问题,提出了一种多元部分变量误差模型(multivariate partial EIV model)。根据总体最小二乘平差准则,采用非线性最小二乘平差理论和经典间接平差方法推导了三种多元部分变量误差模型的解算算法。通过一个实测算例和一个模拟算例进行了参数解算,结果分析表明本文算法能得到与文献算法一致的参数估值,验证了本文算法的有效性和可行性。

论文目录

• 0 引言
• 1 多元部分变量误差模型
• 2 多元部分变量误差模型解算算法
•   2.1 多元部分变量误差模型算法1
•   2.2 多元部分变量误差模型算法2
•   2.3 多元部分变量误差模型算法2的改进 （算法3）
• 3 算例及分析
•   3.1 二维坐标转换
•   3.2 模拟算例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨根新,汪奇生

关键词: 多元总体最小二乘,模型,参数估计,迭代算法,非线性平差模型

来源: 工程勘察 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 云南国土资源职业学院测绘地理信息学院,湖南软件职业学院

基金: 云南省教育厅科学研究基金资助性项目(2016ZZX252),湖南省自然科学基金项目(2017JJ5035)

分类号: P207

页码: 47-52

总页数: 6

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