基于数字孪生的智能电厂体系架构及系统部署研究

论文摘要

在我国能源供给侧结构性改革和煤电生产清洁高效智能化的号召下,在分析智能电厂研究和实践现状的基础上,结合数字孪生理论和方法,以工业大数据平台和管理云平台为核心,将电厂生产经营活动及要素进行虚拟数字化,构建了包括智能决策、智能监管、智能控制和智能设备的智能电厂体系架构,覆盖了电厂设备、运行等生产经营的各个方面,使电厂具备了全面感知、协同优化、预测预警和科学决策特性。

论文目录

• 1 引言
• 2 智能电厂的概念及其发展
•   2.1 智能电厂的研究探索
•   2.2 智能电厂实践探索
•   2.3 智能电厂的内涵
• 3 数字孪生研究及应用
•   3.1 数字孪生研究进展
•   3.2 数字孪生应用实践
•   3.3 智能电厂的数字孪生应用
• 4 智能电厂体系架构及系统部署
•   4.1 智能电厂核心能力
•   4.2 智能电厂体系架构
•   4.3 智能电厂系统部署
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范海东

关键词: 智能电厂,数字孪生,全面感知,协同优化,预测预警,科学决策

来源: 智能科学与技术学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 浙江浙能技术研究院有限公司,浙江大学能源工程学院,浙江省浙能工业信息工程省级重点企业研究院

基金: 浙江省重点研发计划基金资助项目(No.2017C01082,No.2019C01048)~~

分类号: TM62

页码: 241-248

总页数: 8

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