离散GM(1,1)模型在服装流行色预测中的应用

论文摘要

针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM(1,1)模型(EGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)和离散GM(1,1)(DGM)的预测结果。结果表明,DGM(1,1)模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM(1,1)9.622%,略优于ODGM(1,1)4.497%和EDGM(1,1)4.495%。DGM(1,1)模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。

论文目录

• 0 引 言
• 1 材料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 色彩量化
•   1.3 色彩转换
•   1.4 研究方法
• 2 结果与分析
•   2.1 色彩特征分析
•   2.2 DGM （1, 1） 模型建立
•   2.3 模型检验
•   2.4 模型应用
• 3 讨 论
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周捷,李健

关键词: 服装流行色,模型,离散,色彩体系,量化预测

来源: 西安工程大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 非线性科学与系统科学,轻工业手工业

单位: 西安工程大学服装与艺术设计学院

基金: 陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)

分类号: N941.5;TS941.13

DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.01.005

页码: 23-30

总页数: 8

文件大小: 1862K

下载量: 181