导读:本文包含了编解码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:晶格,编解码,深度,卷积,标准,神经网络,井下。
编解码论文文献综述
戴娟,辛知泳,程立志,谢邵辉[1]（2019）在《基于编/解码集成芯片的红外遥控车电路设计》一文中研究指出随着红外接收头芯片技术和封装技术的不断提高,红外遥控技术已日渐成熟化。现在国内的遥控电子类玩具有着很大的市场前景。文中基于编/解码专用集成芯片,对遥控小车的红外发射和接收电路原理进行了分析,并拟定了实现小车前进、后退、左右转弯等基本功能的电路。在此基础上设计的小车不仅可用于儿童玩具,也可用于工业探测及野外作业等领域。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
卢彦民[2]（2019）在《万兆级别以太网编解码芯片设计》一文中研究指出研究了万兆级别以太网编解码芯片的设计方法,在前端设计中给出了编解码电路的结构图,并对电路进行仿真,得到解码和扰码的仿真波形图;同时给出了后端芯片设计版图结果;最后提出了流片后可行性的测试方案。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
李婧欣,董桂官,阮向远,史培宁,周阳翔[3]（2019）在《国内音频编解码技术方案与HDMI的传输支持》一文中研究指出首先梳理了国内外主要音频编解码技术方案及主要标准化组织。其次介绍了国内音频编解码标准化工作进展,结合HDMI传输的具体传输路径分析了国内技术方案产业化过程中遇到的问题。国内音频编解码标准经过多年发展,在技术层面与国外技术方案已较为接近,也取得了一定的产业化突破,但由于国际标准化进程相对滞后,限制了其在HDMI等类似传输接口上的大规模产业应用。最后,基于当前形势提出建议,强化音频编解码技术的全球标准布局,推进国内音频编解码技术走向国际。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期）
曾征[4]（2019）在《引领先进标准 提供优质服务——访中国工程院院士、北京大学教授、数字音视频编解码技术标准（AVS）工作组组长 高文》一文中研究指出2019年10月14日是第50届世界标准日,今年世界标准日主题确定为"视频标准创造全球舞台"。中国视频技术的每一次重大革新都与标准密不可分,中国视频产业的每一次转型升级都与标准息息相关。为此,《中国标准化》杂志社记者采访了中国工程院院士、北京大学教授、数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组组长高文,请他就视频技术发展和标准化等相关问题发表见解。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年21期）
别玉涛,李兆玺,李蛟,张宇楠,赵宏伟[5]（2019）在《基于树结构的高维晶格编解码算法》一文中研究指出高维调制作为一种新型调制格式,很好地解决了谱效率与功率效率之间的矛盾。但晶格编解码时间复杂度高带来的传输延迟,严重影响了高维调制技术在高速大容量光通信系统中的应用。针对此问题,笔者提出一种基于树结构的低复杂度高维晶格编解码方法,由晶格的分布规律构建树结构,通过树结构索引算法完成晶格编解码。该方法可以有效实现高维晶格编解码,当信噪比为16 dB时,误码率可达到3. 1×10~(-4),同时可将点数为M的晶格编解码复杂度由O(M)降低为O(log M),并具有通用性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
杜长德,何晖光[6]（2019）在《基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究》一文中研究指出从视觉信息编解码的角度出发,建立人类视觉神经信息与外界视觉刺激之间的映射模型,探索大脑视觉信息处理的过程,有望利用机器智能实现对人类视觉感知功能的模拟,从而提升计算机处理视觉信息的能力。深度学习是机器学习研究的一个新的领域,通过深度神经网络学习大量样本的内在规律和层次表征,其在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都取得了巨大的进步。最早的(本文来源于《张江科技评论》期刊2019年04期）
章云港,杨剑锋,易本顺[7]（2019）在《低剂量CT图像去噪的改进型残差编解码网络》一文中研究指出针对低剂量CT图像中存在复杂噪声与伪影的问题,提出了一种用于低剂量CT图像去噪的改进型残差编解码网络.原始的残差编解码网络由一系列卷积层与反卷积层组成,且通过短连接结构学习残差.改进措施主要包括3个方面:首先,引入了批量归一化提高网络的去噪效果;其次,使用空洞卷积替换普通卷积,从而有效减少了网络中参数的数量;最后,对网络隐层中的特征图数量进行了调整,进一步优化了网络性能与复杂度.实验结果表明:改进后的网络复杂度降低,去噪效果得到提升.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年08期）
徐旭,佃松宜,何明格,霍光尧,刘海亮[8]（2019）在《井下无线节流器控制信号编解码方法研究》一文中研究指出为改进当前天然气井中大量使用的节流器,提出了一种从地面无线控制的智能型井下节流器,并分析了信号的解码方法。首先根据压力脉冲的特点制订合适的编码方式;然后参考气井管道内压力的动态规律,定性分析蜀南气矿某气井的产量与井下压力的关系,从而将信号解码问题转化为产量的估计问题,并使用对参数变化鲁棒性强的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来解决;最后用气井的生产数据仿真验证解码思路。结果表明,该方法可准确、有效地解码压力波信号。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期）
夏小翔[9]（2019）在《基于.NET的QR二维码高效编解码系统代码设计》一文中研究指出基于.NET的QR二维码高效编解码系统代码设计,系统在编解码过程中引入了多线程,该系统能在人机交互界面模式下对数字、字母、符号及其组合进行高效编解码。基于此,详细分析了编码、解码、多线程核心算法的代码设计,实验结果表明,软件系统编码、解码功能较强而且高效。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
贾瑞明,刘立强,刘圣杰,崔家礼[10]（2019）在《基于编解码卷积神经网络的单张图像深度估计》一文中研究指出针对传统方法在单目视觉图像深度估计时存在鲁棒性差、精度低等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的单张图像深度估计方法。首先,提出层级融合编码器-解码器网络,该网络是对端到端的编码器-解码器网络结构的一种改进。编码器端引入层级融合模块,并通过对多层级特征进行融合,提升网络对多尺度信息的利用率。其次,提出多感受野残差模块,其作为解码器的主要组成部分,负责从高级语义信息中估计深度信息。同时,多感受野残差模块可灵活地调整网络感受野大小,提高网络对多尺度特征的提取能力。在NYUDv2数据集上完成网络模型有效性验证。实验结果表明,与多尺度卷积神经网络相比,该方法在精度δ<1.25上提高约4.4%,在平均相对误差指标上降低约8.2%。证明其在单张图像深度估计的可行性。(本文来源于《图学学报》期刊2019年04期）
编解码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了万兆级别以太网编解码芯片的设计方法,在前端设计中给出了编解码电路的结构图,并对电路进行仿真,得到解码和扰码的仿真波形图;同时给出了后端芯片设计版图结果;最后提出了流片后可行性的测试方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编解码论文参考文献
[1].戴娟,辛知泳,程立志,谢邵辉.基于编/解码集成芯片的红外遥控车电路设计[J].机械设计.2019
[2].卢彦民.万兆级别以太网编解码芯片设计[J].工业控制计算机.2019
[3].李婧欣,董桂官,阮向远,史培宁,周阳翔.国内音频编解码技术方案与HDMI的传输支持[J].网络新媒体技术.2019
[4].曾征.引领先进标准提供优质服务——访中国工程院院士、北京大学教授、数字音视频编解码技术标准（AVS）工作组组长高文[J].中国标准化.2019
[5].别玉涛,李兆玺,李蛟,张宇楠,赵宏伟.基于树结构的高维晶格编解码算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[6].杜长德,何晖光.基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究[J].张江科技评论.2019
[7].章云港,杨剑锋,易本顺.低剂量CT图像去噪的改进型残差编解码网络[J].上海交通大学学报.2019
[8].徐旭,佃松宜,何明格,霍光尧,刘海亮.井下无线节流器控制信号编解码方法研究[J].工业控制计算机.2019
[9].夏小翔.基于.NET的QR二维码高效编解码系统代码设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[10].贾瑞明,刘立强,刘圣杰,崔家礼.基于编解码卷积神经网络的单张图像深度估计[J].图学学报.2019
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