论文摘要
基于SBAS-InSAR技术,利用84期Sentinel-1A数据,对窑街煤矿矿区2014年10月至2018年9月期间地表形变进行监测,获取研究区时间序列地表形变信息。研究发现矿区范围内存在三处开采沉陷区,提取沉陷影响面积,并对时序沉陷规律进行分析。最大累积沉陷值达到350 mm,沉陷中心区最大年平均沉陷速率约为200 mm/a,沉陷区位置与煤矿开采工作区一致。研究表明SBASIn SAR技术可以有效应用于开采沉陷区的识别与监测,为采空区灾害的预防及治理提供技术服务。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩守富,赵宝强,白艳萍,马金辉
关键词: 形变监测,开采沉陷
来源: 矿山测量 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 兰州大学资源环境学院
基金: 甘肃省民生科技计划项目(1503FCME006),国家自然科学基金国际合作项目(41661144046)
分类号: TD325.2
页码: 1-5
总页数: 5
文件大小: 3694K
下载量: 184
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