导读:本文包含了地形轮廓匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地形,轮廓,概率,算法,小波,正交,组合。
地形轮廓匹配论文文献综述
陈科,尹啸,陈晨,杨忠祥[1]（2011）在《一种基于地形轮廓匹配的地理数据AR可视化新方法》一文中研究指出地理数据的增强现实可视化技术,是地理信息科学可视化的一个重要的发展方向。作者针对结构特征明显的区域,初探了增强现实技术在地学可视化领域的应用。首先,分别提取视频影像数据的可视轮廓和DEM地形数据的水平轮廓,将两种地形轮廓匹配,实现地理数据的地理坐标系与视频影像的图像坐标系之间的配准,最后模拟了地理数据基于视频影像的AR可视化效果。与传统地理数据的可视化方式相比,AR可视化方式更简单、更自然、更直观、真实感更强。(本文来源于《测绘科学》期刊2011年01期）
于家城,晏磊,贺翔[2]（2008）在《基于图像分层搜索的地形轮廓匹配算法设计》一文中研究指出应用图像分层搜索序贯判决算法,进行海底地形轮廓匹配(TERCOM)算法设计。建立了上下两层同时匹配的比较控制逻辑,既提高了匹配速度,又减少了误匹配,增强了地形二维匹配的健壮性。应用实际海图原始数据进行仿真。结果表明,该算法在保持匹配速度的同时具有较高的匹配精度和抗差特性。(本文来源于《海洋测绘》期刊2008年06期）
龚俊斌,程华,马杰,田金文[3]（2008）在《基于地形轮廓面正交分解的叁维地形匹配算法》一文中研究指出地形辅助导航(TAN)是提高低空(超低空)无人飞行器(UAV)导航精度的一种有效手段。传统的叁维地形匹配算法的可靠性差,无法满足工程需求。激光成像雷达能够获得高精度叁维数字地形图,有效提高地形匹配辅助导航系统的适应性。文中根据地形轮廓面的正交分解模型,提出了一种适用于激光成像雷达的新型叁维地形匹配算法。该算法通过正交分解构造地形特征矢量,通过矢量匹配和在线置信度分析提高地形匹配的可靠性,并进一步结合激光成像雷达和自然地形的特点设计了相应的优化搜索策略。该算法匹配结果置信度高、稳定性好,具有良好的工程应用前景。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2008年05期）
刘汉周,刘永才,胡万海,田金文[4]（2007）在《基于复数小波变换的叁维地形轮廓匹配算法》一文中研究指出针对地形特征对方向选择具有差异性的特点,提出了一种新的叁维地形轮廓匹配算法.利用复数小波变换的六个可分的正负方向频带,提取地形六个不同方向的特征信息.在不同尺度下,通过六个带通复值分量,实现了由粗到精的金字塔式分层匹配.最后,仿真结果表明,合理选取匹配策略后,该算法具有较强的鲁棒性和较好的快速性.(本文来源于《战术导弹技术》期刊2007年03期）
李杰,王养柱[5]（2006）在《地形轮廓匹配导航中的地形匹配性能分析》一文中研究指出本文提出了一种用于地形辅助导航中地形匹配性能的分析方法。该方法通过分析主要的地形信息参数与TERCOM匹配概率之间的关系,来对选定地形的匹配性能作出评价。仿真实验结果表明,这种对匹配区域地形匹配性能评价方法是有效的。(本文来源于《中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集》期刊2006-07-01）
徐克虎,贺也平,沈春林[6]（2000）在《一种改进的地形轮廓预测匹配辅助导航算法》一文中研究指出传统的地形轮廓匹配 (TERCOM )辅助导航系统 ,由于其实时性差 ,已不能满足飞行器超低空高速的导航需要。本文引入预测控制的思想 ,提出了一种基于高度特征的地形轮廓预测匹配方法 ,减少了计算量 ,提高了导航系统的实时性和机动性。(本文来源于《航空计算技术》期刊2000年01期）
陈必红[7]（1985）在《由后验概率密度递推导出的地形轮廓匹配定位算法》一文中研究指出飞行器一边飞行,一边不断测出下方地面的海拔高度或飞行器与地面间的高程差,和已知的基准地形图比较,从而确定飞行器的位置,这就是地形轮廓匹配定位问题。本文给出了根据测高数据进行后验概率密度递推的基本公式,由此简化得到的几个具体算法,经计算机在实际地形图上仿真表明,具有递推执行,截获概率和定位精度较高,可用于任意飞行航迹和不等间隔测高,可对付较严重的随机扰动、航速误差和航向偏差等特点。(本文来源于《航空学报》期刊1985年04期）
地形轮廓匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用图像分层搜索序贯判决算法,进行海底地形轮廓匹配(TERCOM)算法设计。建立了上下两层同时匹配的比较控制逻辑,既提高了匹配速度,又减少了误匹配,增强了地形二维匹配的健壮性。应用实际海图原始数据进行仿真。结果表明,该算法在保持匹配速度的同时具有较高的匹配精度和抗差特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地形轮廓匹配论文参考文献
[1].陈科,尹啸,陈晨,杨忠祥.一种基于地形轮廓匹配的地理数据AR可视化新方法[J].测绘科学.2011
[2].于家城,晏磊,贺翔.基于图像分层搜索的地形轮廓匹配算法设计[J].海洋测绘.2008
[3].龚俊斌,程华,马杰,田金文.基于地形轮廓面正交分解的叁维地形匹配算法[J].红外与激光工程.2008
[4].刘汉周,刘永才,胡万海,田金文.基于复数小波变换的叁维地形轮廓匹配算法[J].战术导弹技术.2007
[5].李杰,王养柱.地形轮廓匹配导航中的地形匹配性能分析[C].中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集.2006
[6].徐克虎,贺也平,沈春林.一种改进的地形轮廓预测匹配辅助导航算法[J].航空计算技术.2000
[7].陈必红.由后验概率密度递推导出的地形轮廓匹配定位算法[J].航空学报.1985
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