导读:本文包含了模糊分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,分配,蜂窝,供应链,直觉,物流服务,环境。
模糊分配论文文献综述
王浩,施卫,蒋龙,俞美鑫[1]（2019）在《遗传算法优化模糊控制的纯电动汽车制动力分配控制策略》一文中研究指出为提高纯电动汽车在行车制动过程中的能量回收,使用Matlab/Simulink和Advisor软件设计了一种使用汽车制动强度z、soc值和整车车速为输入,再生制动比例k为输出的模糊逻辑制动力分配策略,再用遗传算法优化模糊控制隶属度函数。并在CYC_UDDS循环工况下的建模仿真,促使纯电动汽车行车制动时前轮实现再生制动,前后轮的摩擦制动所占比例安全合理,提高能量回收效率,减少电量损耗。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）
胡彦勇,范志强[2]（2019）在《模糊环境下物流服务供应链订单分配问题研究》一文中研究指出【目的】针对物流服务供应链订单分配问题,考虑订单分配问题的动态性与模糊性,使所建模型更符合实际情况,提高方案可行性。【方法】将物流服务供应商物流能力供给量与物流服务集成商物流能力需求量设为模糊不确定变量,建立模糊环境下的订单分配模型,以最小化物流服务集成商订单分配成本为优化目标,利用可行性理论进行清晰等价式转换,最后通过Lingo 11.0软件进行模拟运算。【结果】通过置信水平灵敏度分析,得出置信水平与订单分配成本之间的关系,能为物流服务集成商提供一定的决策支持。【结论】物流服务集成商在制定订单分配方案时,置信水平应设置在0.5以上,以使分配方案不过度偏离实际情况,增加方案可行性。又要注重置信水平与成本之间的关系,选择适合自身需求的置信水平。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
刘蒙,涂山山,肖创柏,林强强[3]（2019）在《一种基于模糊聚类的物理小区识别分配方案》一文中研究指出用户在异构蜂窝网络(HCN)中寻求网络数据服务时,需要用到物理小区识别(PCI)对环境中不同的蜂窝小区进行识别。然而PCI的数量是一定的,传统的解决方案缺少合理利用有限数量的PCI机制,无法满足小蜂窝的大规模随机部署,同时也难以保障用户的网络质量(QoS)。针对以上问题,引入蜂窝小区"活跃度"概念,提出基于模糊分层聚类的PCI分配方案,采用欧氏距离法进行不同蜂窝小区相似度的求解,从而得到不同阈值下的蜂窝小区基站分类集群,并依据统计学中的方差分析法查找最佳阈值,优先对"活跃度"高的蜂窝小区基站群进行PCI的分配和复用。与现有方案比较,有效提高了用户的QoS以及PCI的分配效率。仿真实验结果表明,文中提出的基于欧氏距离法的聚类方法与传统的曼哈顿距离法、夹角余弦值距离法以及切比雪夫距离法相比,蜂窝基站分类结果更为合理,同时具备较低的PCI冲突混淆率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期）
范雪莹,梁晶[4]（2019）在《基于梯形模糊数的加权Shapley港口物流服务供应链收益共享分配》一文中研究指出港口物流服务供应链纵向整合已经进行的如火如荼,但随之也出现了各主体之间收益共享分配不均匀、联盟结构不稳定等问题。为此本文应用Shapley值法对运输企业之间的共享收益进行初始分配,分配结果满足了个体和集体理性,但尚未考虑资源投入、风险承担、市场与品牌效应等实际因素对收益分配的影响。考虑到以上问题本文建立了基于梯形模糊数的加权Shapley值法,对初始分配方案进行了修正;对比两个分配方案结果显示小型运输企业为了维持联盟稳定性会让出部分利益;另外各个运输企业为了更高等级的优惠政策均会积极寻找货源,从而形成港口物流服务供应链上收益增加的良性循环。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年08期）
刘久兵[5]（2019）在《叁支直觉模糊决策方法及在人机任务分配中的应用研究》一文中研究指出随着智能技术特别是人工智能技术的飞速发展,通过高效人机协作以提高系统任务的执行效率和满意度,在智能制造、军事、航空航天等诸多领域显得愈发迫切和重要。作为人机协作的核心问题之一,人机任务分配在面向系统任务完成过程中,存在如何科学合理确定人和智能机器之间的任务域或工作域,让人和机器建立分工更加合理、配合更加默契的互信机制问题。然而,目前有关此方面的研究尚处于探索阶段。为此,本文结合直觉模糊集主观评价和决策粗糙集客观知识获取的互补优势,从决策粗糙集条件概率获得和概率阈值确定两个方面研究基于决策粗糙集的叁支直觉模糊决策方法并获得叁支分类结果,为人机任务分配提供软求解策略的分配方案。具体研究内容及创新点主要包括以下四个方面:(1)提出了基于直觉模糊信息系统的叁支直觉模糊决策方法。对于现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能存在违反“直觉”等问题,提出了一种新直觉模糊相似度测度。然后将提出的测度引入直觉模糊信息系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念。采用粗糙隶属度作为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及叁支决策域。进一步地,利用贝叶斯决策理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊决策粗糙集模型并导出其概率阈值。在此基础上,提出一种基于直觉模糊信息系统的叁支直觉模糊决策方法并应用于飞机预期作战任务分配中。(2)提出了基于直觉模糊数排序的叁支直觉模糊决策方法。针对上述提出的叁支直觉模糊决策方法在直觉模糊损失函数矩阵转化过程中带来信息丢失问题,借助决策粗糙集现有成果及直觉模糊数运算,通过分析六种代表性直觉模糊数排序方法的优缺点,分别设计了基于直觉模糊单排序函数的叁支直觉模糊决策机制和基于直觉模糊双排序函数的叁支直觉模糊决策机制。最后将这两类决策机制统一到叁支决策框架内,继而提出基于两类排序函数的叁支直觉模糊决策方法。(3)提出了基于决策粗糙集等价模型的叁支直觉模糊决策方法。考虑到现有方法在一些情形下仍难以确定直觉模糊环境下决策粗糙集概率阈值的问题,从优化的视角研究了经典决策粗糙集的等价模型。然后将此模型的构建思想分别拓展到基于区间数线性、非线性排序法的区间决策粗糙集概率阈值确定,基于叁角模糊数线性、非线性排序法的叁角模糊决策粗糙集概率阈值确定以及语言决策粗糙集概率阈值确定中,构建了相应的概率阈值确定优化模型。理论分析和实验结果表明:相比于现有方法,所提出模型不仅在这些模糊数线性排序法下获得相同的概率阈值数值解,而且还能获得其非线性排序法下的概率阈值数值解。这说明了所提出的等价模型的可行性和有效性。进一步地将其拓展到直觉模糊环境下决策粗糙集概率阈值确定中,并构建相应的非线性优化模型,理论上证明了该模型最优解的存在性和唯一性。然后借助优化技术搜索出模型的最优解并确定其概率阈值,从而克服了现有方法在这些模糊数非线性排序方法下难以确定概率阈值的不足。最后,本章将所提出的模型与方法应用于载人航天操作任务分配中。(4)提出了基于直觉模糊集成算子的叁支直觉模糊群决策方法。传统的叁支直觉模糊决策模型大多是基于单个决策者给出的直觉模糊损失函数评价,而对多个决策者或群决策者评价研究的较少。事实上,单个评估决策者往往存在评估行为的片面性、单一性等问题。针对此类问题,采用直觉模糊加权平均算子和加权几何算子集结不同决策者给出的直觉模糊偏好损失,获得直觉模糊群偏好损失。借鉴决策粗糙集等价模型的构建思想,提出群决策环境下直觉模糊决策粗糙集概率阈值确定模型,并设计基于直觉模糊集成算子的叁支直觉模糊群决策机制及实现算法。最后以飞机预期作战任务分配为例讨论了提出方法在人机任务分配中的应用。总之,本文将直觉模糊集和决策粗糙集相结合,研究基于决策粗糙集的叁支直觉模糊决策方法,并将其应用于不同场景下的人机任务分配中。这不仅丰富了直觉模糊集理论、决策粗糙集理论和叁支决策理论,而且拓宽了这些理论的应用范围。(本文来源于《南京大学》期刊2019-08-01）
麻诗雪,丁勇,李世豪[6]（2019）在《基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法》一文中研究指出针对多无人机在不确定环境下面向SEAD约束的任务分配问题,提出一种基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法。构建面向不确定环境下无人机的任务分配数学模型,将无人机和任务的不确定信息用区间直觉模糊数表示;借助TOPSIS原理,考虑区间直觉模糊数的曼哈顿距离和犹豫度对区间直觉模糊数进行比较,采用改进后的离散差分进化算法求解得到最优的任务分配方案。结果表明:该分配模型合理,算法具有较好的收敛性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年07期）
吴涛,赵彬[7]（2019）在《区间值模糊集中蕴涵算子基于重迭和分组函数的分配性》一文中研究指出用区间值模糊集的方法和原理,通过引入可表示的区间值重迭函数和分组函数的概念,在边界条件下给出以下4种方程及类似方程的解:I(x,O_1(y,z))=O_2(I(x,y),I(x,z));I(O_(x,y),z)=G(I(x,z),I(y,z));I(G(x,y),z)=O_(I(x,z),I(y,z));I(x,G1(y,z))=G2(I(x,y),I(x,z)).并说明t-可表示的连续Archimedean叁角模(叁角余模)分配性方程的解类似于上述结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
李肖肖,付恒春,薛晔[8]（2019）在《基于信息分配技术的双变量模糊时间序列模型构建》一文中研究指出针对目前信息分配模糊时间序列模型只能研究单变量的局限性,文章构建了一个基于信息分配技术的双变量模糊时间序列预测模型,并探讨模糊区间长度对模型预测精度的影响。以中国的互联网用户渗透率以及实际GDP为例验证模型的有效性,并选取经典马尔可夫模型作为对比模型。结果表明:模糊区间长度对信息分配模型的预测精度有影响,且模糊区间长度减小能提高预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
韩婷[9]（2019）在《基于Shapley值法的建筑业技术创新直觉模糊联盟利益分配》一文中研究指出本文利用直觉模糊联盟合作对策的Shapley值解决建筑业产业技术创新直觉模糊利益分配问题。即在假设参与者在合作之前完全清楚地知道参与不同联盟所产生的预期收益情况下,研究盟员对联盟同时有一定的参与度和一定的非参与度情况下的利益分配问题,指出该类问题的实质是具有直觉模糊联盟的合作对策的求解问题。(本文来源于《江西建材》期刊2019年06期）
虞春滨,杜牧青,刘海生[10]（2019）在《基于模糊感知阻抗的交通分配研究》一文中研究指出针对城市道路交通拥堵现状和驾驶员对于路段认知偏差的现象,从驾驶员对于路段阻抗认知的问题着手.考虑道路交通阻抗的主要影响因素,包括交通流特性和附加的模糊感知阻抗,通过模糊聚类分析,同时考虑了感知行程时间、路段重要度和路段流量等因素,将路段的感知阻抗划分成不同等级,建立新的路阻函数模型.通过路网算例,将使用原始阻抗函数分配和改进后的阻抗函数分配结果进行对比.实验结果显示,改进后的分配结果能够反映出驾驶员对路段阻抗的模糊感知,较好地反映城市道路网中的拥挤路段,并为交通规划与管理工作提供更加合理的路网交通分配评价结果.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年03期）
模糊分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】针对物流服务供应链订单分配问题,考虑订单分配问题的动态性与模糊性,使所建模型更符合实际情况,提高方案可行性。【方法】将物流服务供应商物流能力供给量与物流服务集成商物流能力需求量设为模糊不确定变量,建立模糊环境下的订单分配模型,以最小化物流服务集成商订单分配成本为优化目标,利用可行性理论进行清晰等价式转换,最后通过Lingo 11.0软件进行模拟运算。【结果】通过置信水平灵敏度分析,得出置信水平与订单分配成本之间的关系,能为物流服务集成商提供一定的决策支持。【结论】物流服务集成商在制定订单分配方案时,置信水平应设置在0.5以上,以使分配方案不过度偏离实际情况,增加方案可行性。又要注重置信水平与成本之间的关系,选择适合自身需求的置信水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊分配论文参考文献
[1].王浩,施卫,蒋龙,俞美鑫.遗传算法优化模糊控制的纯电动汽车制动力分配控制策略[J].电子制作.2019
[2].胡彦勇,范志强.模糊环境下物流服务供应链订单分配问题研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2019
[3].刘蒙,涂山山,肖创柏,林强强.一种基于模糊聚类的物理小区识别分配方案[J].现代电子技术.2019
[4].范雪莹,梁晶.基于梯形模糊数的加权Shapley港口物流服务供应链收益共享分配[J].中国水运(下半月).2019
[5].刘久兵.叁支直觉模糊决策方法及在人机任务分配中的应用研究[D].南京大学.2019
[6].麻诗雪,丁勇,李世豪.基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法[J].兵工自动化.2019
[7].吴涛,赵彬.区间值模糊集中蕴涵算子基于重迭和分组函数的分配性[J].吉林大学学报(理学版).2019
[8].李肖肖,付恒春,薛晔.基于信息分配技术的双变量模糊时间序列模型构建[J].统计与决策.2019
[9].韩婷.基于Shapley值法的建筑业技术创新直觉模糊联盟利益分配[J].江西建材.2019
[10].虞春滨,杜牧青,刘海生.基于模糊感知阻抗的交通分配研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
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