多方向Scharr的齿轮边缘检测与中心定位

多方向Scharr的齿轮边缘检测与中心定位

论文摘要

针对齿轮精度检测设备结构较复杂、使用和维护较麻烦等问题,提出基于多方向Scharr的齿轮边缘检测与中心定位方法。通过高斯滤波减小噪声的影响,采用分别代表0°、22. 5°、45°、67. 5°、90°、112. 5°、135°、157. 5°共8个方向的5×5算子模板进行边缘检测,结合Otsu方法得到边缘二值化图像,并结合最小包围矩形法、最小包围圆形法和重心法求出齿轮中心坐标。实验结果表明,该算法能够准确快速地提取齿轮边缘和中心信息,在一定程度上减少了噪声的影响。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 传统Scharr算法
  • 3 改进算法
  •   3.1 八方向算子模板
  •   3.2 获取梯度图像
  •   3.3 获得边缘图像
  •   3.4 定位齿轮中心
  •   3.5 算法流程
  • 4 仿真实验及结果分析
  •   4.1 本文算法的处理效果和抗噪能力
  •   4.2 本文算法的齿轮定位准确性
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李浩谊,马春庭,唐秀媛

    关键词: 边缘检测与中心定位,多方向,算子模板,中心坐标

    来源: 工具技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区,32183部队

    基金: 军内科研项目

    分类号: TG86;TP391.41

    页码: 130-133

    总页数: 4

    文件大小: 829K

    下载量: 106

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