基于光谱指数的不同叶倾角分布下玉米冠层叶绿素含量反演

论文摘要

遥感是开展地面/近地面、航空及航天层次无损伤探测植物叶绿素信息的主要手段。目前多波段计算光谱指数方法已被广泛地应用于植被冠层叶绿素含量的经验/半经验反演及应用中。考虑不同作物及同种作物不同品种间存在着一定的植被叶倾角分布（LAD）特征差异,针对叶倾角分布对光谱指数反演冠层叶绿素含量（CCC）的影响进行分析,并开展针对叶倾角分布变化不敏感的叶绿素相关光谱指数优选和冠层叶绿素反演建模研究。基于PROSAIL辐射传输模型模拟了不同叶片叶绿素含量（LCC）、叶面积指数（LAI）和LAD对应的冠层反射率数据。模拟结果显示,在相同LAI和LCC条件下,不同LAD对应的冠层反射率有明显差异,冠层反射率随着平均叶倾角的增加而降低。通过计算12个常用的叶绿素相关光谱指数与CCC的相关性指标,来评估光谱指数在不同LAD下反演叶绿素含量的敏感性差异,并依次优选出MTCI, MNDVI8, MNDVI1和CIred-edge4个对LAD变化较不敏感的叶绿素相关光谱指数。利用玉米实测数据对光谱指数进行冠层叶绿素估测的建模和模型检验,模型的建立和验证结果显示, MNDVI8对LAD变化最不敏感,反演模型的精度最高,决定系数R2=0.70,均方根误差RMSE=22.47μg·cm-2。CIred-edge(R2=0.63, RMSE=24.06μg·cm-2), MNDVI(R2=0.66, RMSE=24.07μg·cm-2)和MTCI(R2=0.65, RMSE=26.76μg·cm-2)反演模型的精度较为接近并稍弱于MNDVI8。通过对反演结果分析得出结论,不同的光谱指数对LAD变化的敏感性不同,优选的光谱指数普遍对叶绿素含量具有较好的相关性和敏感性,其中MNDVI8受LAD影响最小,能较高精度的反演LAD变化下的玉米冠层叶绿素含量。优选的其他光谱指数MTCI, CIred-edge和MNDVI1反演能力虽然稍弱于MNDVI8,但受LAD影响较小,同样具有较好的反演能力。该工作开展LAD对光谱指数叶绿素反演的敏感性分析和光谱指数优选研究,其实测数据的检验结果和模拟数据的分析结果一致;基于优选光谱指数的冠层叶绿素含量反演建模结果及精度分析结论,对开展缺乏叶倾角分布差异先验知识下的大范围作物叶绿素含量遥感估测和应用具有借鉴意义。

论文目录

• 引 言
• 1 实验部分
•   1.1 样品
•   1.2 冠层光谱测量
•   1.3 玉米生化参数的测定
•   1.4 模型参数
•   1.5 光谱指数
• 2 结果与讨论
•   2.1 基于模拟数据的光谱指数对叶倾角分布的敏感性分析
•     2.1.1 不同叶倾角分布的植被冠层光谱特征分析
•     2.1.2 基于叶倾角分布影响的叶绿素相关光谱指数筛选
•   2.2 基于实测数据的模型建立与验证
•     2.2.1 不同叶倾角分布类型的玉米实测光谱对比
•     2.2.2 优选指数和未筛选指数对叶倾角分布变化的敏感性对比
•     2.2.3 光谱指数与玉米叶绿素含量之间回归模型的建立与结果分析
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙奇,焦全军,戴华阳

关键词: 叶绿素反演,光谱指数,叶倾角分布,叶面积指数

来源: 光谱学与光谱分析 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 物理学,农作物

单位: 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

基金: 国家重点研发计划课题(2017YFA0603001),国家重点研发计划课题(2016YFB0500304),国家自然科学基金项目(41701396)资助

分类号: S513;O433

页码: 2257-2263

总页数: 7

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