论文摘要
煤矿井下环境恶劣且复杂多变,矿工在矿井中生产作业时难以及时掌握自身所处环境的状况,导致一系列安全事故的发生,造成重大人员伤亡和财产损失。针对此问题,文章提出建立煤矿井下矿工智能头盔系统,通过智能头盔系统实时监测矿工作业环境的关键参数,并通过无线转有线的方式将监测数据发送到监控中心,监测中心通过智能算法对监测数据分析,进而对矿工作业环境的危险状况进行判别,并通过音视频功能实时了解矿工所处环境的具体状况,且能够及时与矿工交流指挥矿工逃离危险。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴震,王茂辉
关键词: 智能算法,头盔,监测,矿工
来源: 汽车实用技术 2019年15期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 重庆工商职业学院智能制造与汽车学院
基金: 2018年重庆工商职业学院科学研究项目(煤矿井下安全监测智能头盔的研究NDYB2018-09)
分类号: TD793
DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.15.041
页码: 113-114
总页数: 2
文件大小: 965K
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