基于舆情大数据的突发事件负面情感引导“时度效”研究

论文摘要

文章基于网络舆情大数据特征,分析了舆情大数据环境下突发事件负面情感引导模式和"时度效"标准,提出"时度效"一体化观点。构建了负面情感引导模型,进行模型分析和数值仿真,并以此为基础,开展"时度效"一体化建模和仿真,针对一般和重特大两种突发事件场景,提出相应的"时度效"策略。

论文目录

• 1 基于舆情大数据的突发事件负面情感引导问题
•   1.1 突发事件负面情感引导模式
•   1.2 突发事件负面情感引导的“时度效”
• 2 基于舆情大数据的突发事件负面情感引导模型
•   2.1 负面情感演化常态模型
•   2.2 负面情感引导模型
•   2.3 模型关键参数
•     2.3.1 时间节点t0
•     2.3.2 负面情感引导系数α
• 3 突发事件负面情感引导“时度效”一体化研究
•   3.1 突发事件负面情感引导“时度效”矩阵模型
•   3.2 突发事件负面情感引导“时度效”仿真
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏一雪,王娟,何巍,张立红,兰月新

关键词: 网络舆情大数据,突发事件,负面情感引导,时度效

来源: 图书与情报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑,社会科学Ⅱ辑

专业: 行政学及国家行政管理,社会学及统计学,图书情报与数字图书馆

单位: 中国人民警察大学

基金: 河北省重点研发计划项目“基于舆情大数据的网民情感态势感知与预测技术研究”(项目编号：18215601),全国统计科学研究重点项目“舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究”(项目编号：2017LZ37),河北省统计科研计划项目“基于大数据的网民情感数据建模与决策支持研究”(项目编号：2018HY04)研究成果之一

分类号: C912.63;D63;G252

页码: 120-126

总页数: 7

文件大小: 3963K

下载量: 418