“新常态”下的中国天然气消费分析及预测

论文摘要

作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然气消费量的增长趋势不明晰,因此相关企业及部门需要合理、准确的天然气需求预测模型为未来的工作提供指导性信息。基于此,本文首先从经济水平、产业结构、能源结构、天然气价格等方面选取影响天然气消费的12个因素。其次,运用贝叶斯模型平均(BMA)法构建了一个包含相关文献中常用的6个影响因素的基准模型,针对该模型,围绕影响天然气消费量的各种因素,以逐个添加的方式建立对比模型,从备选模型中选出预测精度最高的对未来天然气消费量进行预测。最后,将BMA模型与ARIMA模型、ETS模型、BVAR模型、逐步回归模型以及等权重加权平均模型的预测精度进行对比。结果表明,最优的BMA模型包含了涉及经济水平、产业结构、能源结构、人口因素、天然气价格、天然气供给六个方面9个影响因素,其预测精度优于对比预测模型,且该模型预测2022年天然气消费量将达到3254. 153亿立方米,年均增长率为8%。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 柴建,王亚茹,KIN Keung-lai

关键词: 贝叶斯模型平均,影响因素,模型选择,情景分析,天然气消费量预测

来源: 运筹与管理 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 石油天然气工业,工业经济

单位: 西安电子科技大学经济与管理学院,陕西师范大学国际商学院,香港城市大学管理科学系

基金: 国家自然科学基金面上项目(71473155),陕西省青年科技新星项目(2016KJXX-14),西安电子科技大大学基本科研业务费项目(JB160603)

分类号: F426.22

页码: 175-183

总页数: 9

文件大小: 269K

下载量: 342

相关论文文献

• [1].2018年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2019(09)
• [2].2018年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2019(09)
• [3].2018和2019年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2020(06)
• [4].我国能源生产消费逐步回升 电力和天然气消费量超去年同期水平[J]. 今日国土 2020(07)
• [5].2017年和2018年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2019(06)
• [6].2016和2017年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2018(06)
• [7].2017年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2018(09)
• [8].2017年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2018(09)
• [9].发电用天然气消费量保持上升趋势[J]. 煤气与热力 2016(07)
• [10].葡萄牙的天然气消费量创五年新高[J]. 煤气与热力 2017(03)
• [11].2015和2016年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2017(06)
• [12].中国天然气消费量增长重回两位数[J]. 天然气工业 2017(08)
• [13].上半年我国天然气消费量重回两位数增长[J]. 炼油技术与工程 2017(09)
• [14].2016年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2017(09)
• [15].2016年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2017(09)
• [16].2014和2015年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2016(06)
• [17].2015年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2016(09)
• [18].2015年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2016(09)
• [19].2013年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2014(09)
• [20].2013年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2014(09)
• [21].2014年全球石油和天然气消费量[J]. 炼油技术与工程 2015(03)
• [22].2013和2014年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2015(06)
• [23].2014年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2015(09)
• [24].2014年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2015(09)
• [25].2012年天然气消费量居世界前60位的国家或地区[J]. 当代石油石化 2013(09)
• [26].2012年世界分地区天然气消费量及其构成[J]. 当代石油石化 2013(09)
• [27].基于径向基函数神经网络天然气消费量的预测模型[J]. 科技展望 2015(25)
• [28].我国1月份天然气消费量同比大幅增加18%[J]. 石油石化节能 2016(05)
• [29].江苏成中国天然气消费量最大省份[J]. 当代化工 2015(09)
• [30].2012和2013年世界主要国家或地区天然气消费量[J]. 国际石油经济 2014(06)

标签：贝叶斯模型平均论文;  影响因素论文;  模型选择论文;  情景分析论文;  天然气消费量预测论文;