非下采样Contourlet变换耦合锐度制约的遥感图像融合

论文摘要

当前多数遥感图像融合算法主要是依靠比值法选取全色图像或多光谱图像中的其中一个高频子带作为高频融合系数,忽略了另一个高频系数所包含的信息,易导致融合图像出现模糊以及光谱失真等不足.对此,本文提出了基于非下采样Contourlet变换与锐度制约模型的遥感图像融合算法.通过亮度-色调-饱和度（IHS）变换,获取多光谱图像的I,H,S分量,利用非下采样Contourlet变换对多光谱图像的I分量以及全色图像进行多尺度精细分解,得到相应的低频子带与高频子带;利用像素点邻域的像素值之差构造锐度制约模型,完成低频子带的融合.考虑多光谱图像中I分量与全色图像的高频子带特征,构造高频子带融合模型,完成高频子带的融合;将融合后的高频子带与低频子带通过非下采样Contourlet逆变换,输出融合图像的亮度分量珔I,将珔I与H,S分量进行IHS逆变换,形成最终的融合图像.仿真实验显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提方法的融合图像具有更高的视觉质量,可保留更多的光谱以及边缘等图像细节信息.

论文目录

• 1 相关工作
•   1.1 IHS变换
•   1.2 非下采样Contourlet变换
• 2 本文遥感图像融合算法
• 3 仿真实验与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李建军,张福泉

关键词: 遥感图像融合,锐度制约模型,高频子带融合模型,变换,非下采样变换,亮度分量

来源: 西南师范大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 北京京北职业技术学院基础部,北京理工大学软件学院

基金: 北京市科技支撑项目(BJ20159923)

分类号: TP751

DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.02.018

页码: 102-110

总页数: 9

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