论文摘要
随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展。首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算法进行聚类,根据用户特征聚类结果的不同,将用户分为不同群组,分析负荷群的时间分布特征;采用互信息方法分析用电量数据与经济、气温、行业关键指标等的相关性,提取出关键影响因素;最后,基于某省某行业典型用户的仿真实例验证了本文所提方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李顺昕,远振海,丁健民,岳云力,邓春宇,刘凤魁,张玉天,王新迎
关键词: 用户行为分析,聚类,互信息,影响因素
来源: 电力需求侧管理 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,企业经济
单位: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院,中国电建集团租赁有限公司,中国电力科学研究院有限公司
基金: 国网冀北电力有限公司基金资助项目(B3018F17000V)~~
分类号: F426.61;F274;TP311.13
页码: 53-58
总页数: 6
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