论文摘要
提出了一种基于主元分析和聚类分析的机械传动系统磨损定位与状态识别方法,通过对数据空间的非线性映射和模糊集合理论实现了主元分析的非线性和鲁棒性改进,实现了同时考虑数据非线性与离群值的磨损定位与状态识别。此外,提出了一种基于主元聚类的数据非线性判别方法。最后,通过综合传动装置的全寿命周期油液光谱数据验证了本文方法优于不考虑数据非线性和离群值的方法,有效降低了数据非线性与离群值对磨损定位与状态识别的影响,提高了磨损定位与状态识别的准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫书法,马彪,郑长松,陈建文,李慧珠
关键词: 车辆工程,磨损定位,状态识别,主元分析,聚类分析,机械传动系统
来源: 吉林大学学报(工学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 北京理工大学机械与车辆学院,江麓机电集团公司
基金: 国家自然科学基金项目(51475044)
分类号: U472.9
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171072
页码: 359-365
总页数: 7
文件大小: 275K
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