导读:本文包含了最小二乘曲线拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,小二,乘法,线性,算法,协方差,轨距。
最小二乘曲线拟合论文文献综述
史红梅,许明,余祖俊[1]（2019）在《基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法》一文中研究指出轨距是指导轨道养护维修作业和保证行车安全的一项重要指标。基于激光叁角测量原理研发了一种安装在手推式轨道检测小车上的轨距测量系统,通过4台ZLDS200二维激光叁角传感器,分别测量左右钢轨的轮廓形状,利用改进ICP算法进行传感器标定,采用自适应滤波算法实现轮廓平滑。为提高轨距特征点的定位精度,提出一种基于最小二乘法拟合轨顶轮廓曲线的方法,在连续的曲线上寻找特征点,消除离散轮廓点定位不准造成的误差。试验结果表明,该算法可以有效提高钢轨轨距的测量精度,误差在±1mm范围内,达到了铁路维修准则要求的精度。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
李莎莎,徐惠霞,邓重阳[2]（2019）在《数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合》一文中研究指出为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
刘利敏,吴敏丽[3]（2019）在《基于Matlab的最小二乘曲线拟合》一文中研究指出在现实的数据分析与实验分析时,越来越多的运用到曲线拟合分析。最小二乘法是一种最常用的曲线拟合方法。而Matlab具有强大的计算与绘图功能,所以本文在基于最小二乘原理的情况下,运用Matlab对获得到的样本数据进行了曲线拟合与拟合优度的检验,最终得到拟合函数。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年08期）
颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波[4]（2019）在《基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法》一文中研究指出虚拟同步发电机(VSG)技术是解决经由电力电子变流器并网的新能源发电渗透率逐渐提高下系统惯性与阻尼减小问题的有效手段。目前的VSG研究多侧重于技术的优化与改进,少有特性测量方面的研究成果。在实际的VSG应用中也通常是使用惯性时间常数τ综合表征系统转动惯量J与阻尼系数D,这种表征方式中转动惯量与阻尼系数耦合,无法明确各参数的具体数值。为了解决该问题,基于非线性最小二乘曲线拟合法,分析了发电系统在离网、并网不同运行工况与阻尼状态的时域单位阶跃响应函数。定性介绍了一种利用动态响应指标测量J、D的方法。实际测量方法以曲线拟合法为基础,借鉴了一种用于同步发电机转动惯量测量的甩负荷实验,结合并网功率阶跃实验,得到了一种可以自验证的综合测量方法。最后通过多组不同参数与工况的仿真与实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年07期）
刘腾蛟,高阳,储仿东,何吉祥,刘荣君[5]（2018）在《最小二乘曲线拟合的微地震初至优化拾取方法及应用》一文中研究指出水力压裂改造中微地震事件具有能量弱、信噪比变化大、干扰源复杂等特点,对微地震信号进行快速精确的初至拾取是微地震实时监测、指导压裂生产急需解决的关键问题。针对微地震事件时窗能量比法拾取精度低、不同信噪比事件适应性差的特点。首先应用能量比法粗略拾取初至位置。然后应用最小二乘曲线拟合法拟合理论曲线,在拟合曲线定义的前、后时窗范围内二次优化拾取初至。通过实际数据测试,并与能量比法对比,验证了本文方法的有效性与可行性。基于最小二乘曲线拟合的微地震初至优化拾取方法能较快速、准确地拾取不同波形特征、不同信噪比的微地震事件初至,有效提高微地震实时定位的准确性与效率。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年S2期）
段彦君,周西凤[6]（2018）在《基于最小二乘法的宿州市GDP曲线拟合及预测研究》一文中研究指出基于宿州市1979年至2017年的GDP数据,给出了宿州市GDP的散点图,并判断宿州市GDP承逐年增加且增长速度也承越来越快的趋势。通过最小二乘法的方法对宿州市GDP进行了曲线拟合,拟合结果显示二次函数、指数函数和叁次函数,都能较好地拟合宿州市GDP的增长趋势,通过比对发现叁次函数拟合效果最好。最后,使用叁次函数对宿州市未来叁年的GDP进行了预测。(本文来源于《现代商业》期刊2018年34期）
徐国强,彭涛,王孟,杨文翰[7]（2018）在《基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法》一文中研究指出本文提出一种基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法,采用最小二乘线性曲线拟合算法对频段内各个频点对应的电平数据进行处理,提取样本的斜率特征值,通过比较特征值与设定的信号判定门限,实现信噪分离,将信号频点值对应的电平值替换为邻近噪声频点对应的电平值,从而准确获取该频段的背景噪声。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年11期）
鲁铁定,邓小渊,常晓涛,刘晓忠[8]（2019）在《圆曲线拟合的总体最小二乘算法分析》一文中研究指出针对圆曲线拟合参数求解的问题,该文在分析现有的圆曲线模型构建及其参数求解方法的基础上,以圆曲线的参数方程建立圆曲线拟合模型,采用总体最小二乘算法的求解模型参数。通过实例数据和模拟数据,对比分析现有以一般方程构建的圆曲线拟合模型的最小二乘算法、混合总体最小二算法以及根据协方差传播定率定权的加权总体最小二乘算法计算结果。实验结果表明,采用该文提出的总体最小二乘算法求解由参数方程构建的拟合模型,效率和准确度均有所提高。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年02期）
韩文卓,王方雨,戈志华[9]（2018）在《基于广义最小二乘的风力机风速-功率曲线拟合方法研究》一文中研究指出针对传统风速-功率拟合方法可能病态无解和拟合次数固定的缺陷,提出广义最小二乘自适应原理。此外,利用统计学原理,提出了适应于大型风电场风速-功率建模的风力机拟合数据序列产生方法,并根据风力机风速-功率数据数量级范围广的特点,采用数据重构原理,提高广义最小二乘的收敛性;最后给出了广义最小二乘应用于风力机风速-功率拟合的适应性分析,得出该方法具有很好适应能力的结论。经仿真验证,所提方法能够极大提高风力机风速-功率模型的拟合精度。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2018年09期）
王凯,周怀兰,刘年,俸明会[10]（2018）在《最小二乘法曲线拟合分析COD与BOD的关系》一文中研究指出化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)是表征水体中有机物含量的综合性指标,有机物综合指标是一类评价水体污染状况极为重要的指标。水体中COD和BOD具有一定的相关关系,应用最小二乘法曲线拟合分析临沧境内河流型水、水库型水及生活污水中COD与BOD的关系,结果表明,不同水体中COD和BOD的关系存在较大差异,且均有较好的线性相关性。通过关系式计算值与实测值的误差分析,COD与BOD的线性关系式可靠,计算值可作为对COD与BOD合理性检查的参考。(本文来源于《能源与环境》期刊2018年01期）
最小二乘曲线拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘曲线拟合论文参考文献
[1].史红梅,许明,余祖俊.基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法[J].铁道学报.2019
[2].李莎莎,徐惠霞,邓重阳.数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[3].刘利敏,吴敏丽.基于Matlab的最小二乘曲线拟合[J].福建电脑.2019
[4].颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波.基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法[J].电工技术学报.2019
[5].刘腾蛟,高阳,储仿东,何吉祥,刘荣君.最小二乘曲线拟合的微地震初至优化拾取方法及应用[J].石油地球物理勘探.2018
[6].段彦君,周西凤.基于最小二乘法的宿州市GDP曲线拟合及预测研究[J].现代商业.2018
[7].徐国强,彭涛,王孟,杨文翰.基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法[J].数字通信世界.2018
[8].鲁铁定,邓小渊,常晓涛,刘晓忠.圆曲线拟合的总体最小二乘算法分析[J].测绘科学.2019
[9].韩文卓,王方雨,戈志华.基于广义最小二乘的风力机风速-功率曲线拟合方法研究[J].电工电能新技术.2018
[10].王凯,周怀兰,刘年,俸明会.最小二乘法曲线拟合分析COD与BOD的关系[J].能源与环境.2018
论文知识图
