基于无人机紫外光谱数据的企业SO2浓度监测与分析

论文摘要

全球环境和气候变化日益受到大气污染的影响,其造成的生态破坏和对人类居住的影响,如雾霾、酸雨、光化学烟雾等,已经成为亟待解决的问题,而其中SO2气体是最主要的污染物之一。分析和量化SO2排放量并找出污染源,对把握污染排放状况、制定监管措施和减轻大气污染具有重要应用价值。为此,本文基于差分吸收光谱法提取了河北省邯郸市武安市部分企业SO2排放浓度空间分布情况,并根据地理位置数据将反演浓度数据进行组织和快速成图,实现了污染浓度分布的可视化监测。文中分析了浓度分布的空间关系,同时考虑了风对SO2扩散的影响。实验结果表明,浓度高聚集区与企业排污位置和风向密切相关,风因素影响差分光谱法可视化对固定污染排放源位置的定位。同时,研究区SO2气体浓度分布图中浓度在1×1016molec./cm2以上的像元占到50%,进一步证明该气体污染造成的危害范围较大。

论文目录

• 1 研究区与研究数据
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 无人机紫外光谱数据
• 2 测量技术
•   2.1 DOAS算法
•   2.2 多项式拟合高通滤波
• 3 结果与分析
•   3.1 实验过程
•   3.2 SO2二维分布图及扩散趋势分析
• 4 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 檀畅,赵国栋,黄耀欢

关键词: 大气污染物,差分吸收光谱法

来源: 环境与可持续发展 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 生态环境部卫星环境应用中心,中南林业科技大学,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家重点研发计划项目课题“基于无人机的固定源大气污染源排放现场执法遥测技术方法研究”(2016YFC0208202),“高频次迅捷无人机航空器系统总体设计,集成与示范”(2017YFB0503005)

分类号: X831

DOI: 10.19758/j.cnki.issn1673-288x.201905150

页码: 150-154

总页数: 5

文件大小: 617K

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