基于SNA的产业碳排放关联及传导网络分析

论文摘要

为探究中国产业部门碳排放的关联及传导网络结构特征。基于2005、2010和2014年投入产出表及碳排放数据,利用未加权和加权前后向关联效应探究产业碳排放关联,并在完全消耗系数矩阵的基础上,采用社会网络分析方法探究个体及整体网络特征。结果表明:（1）石油加工、炼焦和核燃料加工业、电力、热力及燃气生产和供应业等产业未加权及加权前后向关联程度较大,承担着主要的溢出作用。（2）2005-2014年,产业碳排放的传导网络复杂性呈现下降趋势,但外部关联特性逐渐上升。（3）依据各产业部门在产业碳排放传导网络中的作用,可以将其划分为"经纪人"、"净溢出"、"净收益"和"双向溢出"4个板块。

论文目录

• 1 研究方法
•   1.1 产业关联度测算模型
•   1.2 社会网络分析
• 2 数据来源与处理
• 3 结果与分析
•   3.1 产业关联分析
•   3.2 传导网络结构分析
•     3.2.1 整体网络特征分析
•     3.2.2 产业碳排网络特征分析
•     3.2.3 块模型分析
• 4 结论与建议
•   4.1 结论
•   4.2 建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵小曼,张帅,袁长伟

关键词: 产业关联,产业碳排放传导网络,块模型

来源: 环境科学与技术 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,经济体制改革

单位: 西安交通大学城市学院,南开大学经济学院,长安大学经济与管理学院

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金（300102239614）,中央高校青年学者（杰青）项目（300102238614）

分类号: X321;F124

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.10.033

页码: 229-236

总页数: 8

文件大小: 1241K

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