导读:本文包含了计算机辅助决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,核电厂,计算机,分子结构,区段,原发性,航道。
计算机辅助决策论文文献综述
彭黎文[1]（2019）在《面向慢性肾脏病中医辨证的计算机辅助决策研究》一文中研究指出慢性肾脏疾病是威胁全球公共健康的重要疾病之一,严重影响患者的生命与生活质量,中医作为调节人体机能的中国传统医学,对慢性肾脏疾病的诊疗发挥重要作用。基于患者四诊信息开展准确辨证是中医诊疗中的关键步骤,通过采集患者症状、体征等信息,结合计算机方法构建中医辨证辅助决策模型,辅助医生进行辨证决策,是本文研究的主要内容。论文的主要研究工作如下:(1)针对慢性肾脏疾病中医主证候辅助辨证,引入单标签属性选择与分类器融合方法,提出慢性肾脏疾病中医主证候辅助辨证模型。针对现有单标签属性选择算法存在属性选择二义性问题,提出基于联合互信息的单标签属性选择算法RJMIM(Relation to Joint Mutual Information Maximization),该算法在考虑不同属性与类间关联性同时,还考虑不同属性组合与类间相互作用。本文将RJMIM算法与JMI、JMIM、DISR和IGFS等算法进行比较,实验结果表明基于RJMIM算法分类精度为84.29%。(2)针对慢性肾脏疾病中医证候虚实兼夹辅助辨证,引入多标签学习方法,提出慢性肾脏疾病中医证候虚实兼夹辅助辨证模型。针对现有多标签属性选择算法未考虑不同属性与多个不同类间相互作用问题,提出基于属性与多个标签间相互作用的多标签属性选择算法MDI(Max Dependency and Interaction),该算法在考虑不同属性与不同类间相关性时,还考虑不同属性组合与不同类间相互作用。本文将MDI算法与MDMR、MLNB和MDDM等算法进行比较,实验结果表明基于MDI算法分类测量指标中汉明损失为0.0835,微F1值为0.7342。(3)传统中医运用“类辨”方法进行辨证,“类辨”是以类比思维方式进行推类辨物,类辨的方法是聚类。本文通过引入聚类分析,提出体现中医辨证思维方式的辅助辨证模型。针对聚类方法中初始簇中心选取问题,提出基于互信息与粗糙集的初始聚类中心选择算法AWCCA(Attribute Weights Based Clustering Centres Algorithm),算法利用互信息方法为不同属性分配权重,实现更优聚类效果。本文将提出的AWCCA算法用于改进K-modes聚类算法性能,与ML-KNN、RAKEL和BP-MLL等分类算法进行比较,实验结果表明基于改进的K-modes聚类算法分类测量指标中分类精度为78.36%,汉明损失为0.1084,微F1值为0.7624。(4)针对慢性肾脏疾病中西医结合辅助辨证,基于多标签学习方法,提出慢性肾脏疾病中西医结合辅助辨证模型。针对现有基于聚类的多标签分类方法未考虑数据实例间的相互作用力问题,提出分类方法ITDGM(Interaction and Data Gravitation Based Model for Multi-label Classification),该方法通过测量数据样本间的相互作用力,将样本间的距离和相互作用力结合,实现更优分类效果,与ML-KNN、BR、RAKEL、BRKNN和BPMLL等分类算法进行比较,实验结果表明ITDGM算法分类测量指标中分类精度为83.33%,基于标签的F1均值为0.7989,微F1值为0.8190。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-15）
于生元,董钊,王蓉飞,王晓琳,陈小燕[2]（2016）在《头痛计算机辅助决策系统验证与应用》一文中研究指出目的:流行病学数据表明我国原发性头痛的患病率高达23.8%。然而其规范诊断率极低,辅助检查过度,造成不必要的医疗浪费。为此,我们自行开发了头痛计算机辅助决策系统(CDSS)。本研究旨在检验其诊断有效性以及通过其诊断的原发性头痛头颅行CT及MRI检查的必要性。方法:基于ICHD-3-beta研制CDSS,并随机应用于543例头痛病人,统计各型原发性头痛的诊断正(本文来源于《中华医学会疼痛学分会第十二届学术年会论文集》期刊2016-10-21）
关悦,周焕,张进松,张瑞华[3]（2016）在《计算机应急辅助决策系统的应用》一文中研究指出通过秦山第二核电厂计算机应急辅助决策系统的应用,实现了辅助判断功能、事故诊断和评价功能、应急响应行动模拟、应急响应支持等四大功能,在应急响应过程中为应急指挥部提供快速辅助决策支持,有效控制和减轻核事故应急状态的后果,避免和减少工作人员和公众所接受的剂量,保护环境。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年02期）
胡鑫尧,孙素琴,卢为琴,胡冠章,汪国柄[4]（2015）在《计算机辅助分子结构解析和分析化学多目标优化决策》一文中研究指出计算机辅助分子结构解析和分析化学多目标优化决策是国家自然科学基金项目(2860443和28970240),已按时、按期、高水平地完成了全部研究工作,并取得如下研究成果:(1)分子结构的计算机辅助解析是化学计量学中的重要内容之一。在国内最早开展了该项目的研究工作,由于在结构解析中,结合IR、MS、NMR的谱图解析,提出"超原子"的计算概念,使结构解析的理(本文来源于《中国分析测试协会科学技术奖发展回顾》期刊2015-07-01）
宋强,张晓华[5]（2015）在《计算机辅助电力生产经营目标决策》一文中研究指出目标决策可以说是企业目标管理成功与否的关键所在。本文构建了电力生产经营目标决策模型以及计算机辅助的决策系统。(本文来源于《中外企业家》期刊2015年13期）
李盘中[6]（2015）在《区段站阶段计划编制的计算机辅助决策系统关键技术研究》一文中研究指出铁路区段站是我国铁路网上重要的技术站,其运输组织有着“小而全”、“承上启下”的特点。铁路车站通过根据每天的装卸车数量、车流去向和流量的变化,按照列车运行图、货物列车编组计划和车站技术作业过程,编制车站作业计划来组织车站每班和班内各个阶段的作业,发挥设备效能,均衡而有节奏地完成或超额完成日常运输生产任务。车站作业计划包括班计划、阶段计划和调车作业计划。班计划是车站最基本的计划,它体现铁路调度所对车站规定的任务和要求。阶段计划是一个班各阶段工作的具体安排,是完成班计划的保证。阶段计划主要内容是确定出发列车的车流来源(配流)、调车机车运用计划和到发线运用计划。国内外学者对如何解决编组站阶段计划的叁个重点问题作了大量研究,但对于区段站作业计划编制的相关研究却不多见。本文首先从铁路区段站设备、车站布置图型、作业过程及其各作业系统协调性分析入手,提出了提高中转列车、改编货物列车及本站作业车作业效率的一些组织方法。随后从阶段计划的内容和指导车站作业流程分析入手,分析了车站阶段计划编制的难点及一般的优化策略,并在此基础上分析了运用计算机编制阶段计划的特点和难点。对比前面学者对解决阶段计划配流问题所建的模型之后,结合区段站实际情况,引入“车流接续时效”和“车流组织优先权”为参数,建立了求解配流计划的一般运输模型,并设计了对应的遗传算法。最后,分析了支持决策系统的结构和主要特点,并对区段站阶段计划辅助决策系统的进行系统需求和该系统的功能模块进行了分析。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-05-01）
蔡力,朱岁松,金洪长,董超雄[7]（2015）在《门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策》一文中研究指出目的:实现门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策。方法:从HIS中提取门诊病人就诊时间记录,通过基于WEB的程序开发,将门诊病人的时间路径自动呈现。结果:分别从医院、科室、医生维度分析,最终结果都一致,用时较长的节点是等候医生就诊时间,用时较短的节点是医生接诊时间和交费时间。结论:门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策可指导医院对各就诊环节进行有针对性的调整,合理安排门诊资源,优化门诊管理。(本文来源于《中国数字医学》期刊2015年03期）
吕刚[8]（2014）在《浅议计算机辅助审计决策的发展与应用》一文中研究指出计算机技术发展改变了世界经济的面貌,提高了工作效率,在处理工具、存储介质、处理方式、组织结构及人员配置上都发生变化。本文旨在通过分析会计电算化的特点,根据国内外计算机辅助决策支持系统的研究与应用,探讨通过利用计算机高效率收集充分、适当审计证据,建立关注审计决策支持系统,进而提高审计质量。(本文来源于《北方经贸》期刊2014年12期）
朱岁松,金洪长,董超雄[9]（2014）在《最佳住院日和药占比的计算机辅助决策实例研究》一文中研究指出目的通过程序设计,实现基于WEB的最佳住院日和药占比的计算机辅助决策。方法从深圳某区区域卫生信息平台数据仓库中提取四家医院的病案首页数据和HIS数据,以ICD编码、年份、医院、病区、医生、病种等多个维度,计算住院日和药占比二个指标的中位数和算术平均数,按中位数绘制总收入线和成本线,计算指标的中位数和算术平均数的最小值。结果总收入线和成本线的交点就是效益临界点;总收入线在成本线以下的病种适合在门诊治疗;总收入线在成本线以上的病种效益较好;最佳住院日和合适的药占比分别是指标的中位数和算术平均数的最小值。结论最佳住院日和药占比的计算机辅助决策,能科学地指导医院及科室合理缩短平均住院日,降低药占比,优化医疗资源配置。(本文来源于《中国病案》期刊2014年11期）
李常[10]（2014）在《浅谈计算机辅助决策系统在航道整治工程中的应用》一文中研究指出随着我国国民经济的高速发展,我国的航道建设取得了举世瞩目的成就,航道通过能力也随之得到了极大地提高,但这也对航道整治技术提出了更高的要求。随着航道整治工程经验的不断积累以及专家、学者和技术人员的研究,航道整治技术取得了长足的进步,并不比发达国家逊色,甚至在一些方面处于领先地位,发展形成了具有独特特色的整治技术。(本文来源于《四川水泥》期刊2014年08期）
计算机辅助决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:流行病学数据表明我国原发性头痛的患病率高达23.8%。然而其规范诊断率极低,辅助检查过度,造成不必要的医疗浪费。为此,我们自行开发了头痛计算机辅助决策系统(CDSS)。本研究旨在检验其诊断有效性以及通过其诊断的原发性头痛头颅行CT及MRI检查的必要性。方法:基于ICHD-3-beta研制CDSS,并随机应用于543例头痛病人,统计各型原发性头痛的诊断正
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机辅助决策论文参考文献
[1].彭黎文.面向慢性肾脏病中医辨证的计算机辅助决策研究[D].电子科技大学.2019
[2].于生元,董钊,王蓉飞,王晓琳,陈小燕.头痛计算机辅助决策系统验证与应用[C].中华医学会疼痛学分会第十二届学术年会论文集.2016
[3].关悦,周焕,张进松,张瑞华.计算机应急辅助决策系统的应用[J].电子技术与软件工程.2016
[4].胡鑫尧,孙素琴,卢为琴,胡冠章,汪国柄.计算机辅助分子结构解析和分析化学多目标优化决策[C].中国分析测试协会科学技术奖发展回顾.2015
[5].宋强,张晓华.计算机辅助电力生产经营目标决策[J].中外企业家.2015
[6].李盘中.区段站阶段计划编制的计算机辅助决策系统关键技术研究[D].西南交通大学.2015
[7].蔡力,朱岁松,金洪长,董超雄.门诊病人最短时间路径的计算机辅助决策[J].中国数字医学.2015
[8].吕刚.浅议计算机辅助审计决策的发展与应用[J].北方经贸.2014
[9].朱岁松,金洪长,董超雄.最佳住院日和药占比的计算机辅助决策实例研究[J].中国病案.2014
[10].李常.浅谈计算机辅助决策系统在航道整治工程中的应用[J].四川水泥.2014
论文知识图
