论文摘要
针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测模型具有更高的精度,具有一定的应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊起,刘小生
关键词: 支持向量机,参数优化,遗传算法,蚁群算法,位移预测
来源: 矿山测量 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 江西理工大学
基金: 国家自然科学基金项目(编号:41561091)
分类号: TP18;TD804
页码: 6-9+49
总页数: 5
文件大小: 985K
下载量: 85
相关论文文献
- [1].遗传算法在焊接领域的优化与应用[J]. 现代焊接 2012(03)
- [2].面向作业车间调度问题的遗传算法改进[J]. 河北科技大学学报 2019(06)
- [3].基于改进遗传算法的校园食堂外卖配送路径优化研究[J]. 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [4].混合杂草遗传算法求解旅行商问题[J]. 科学技术创新 2020(11)
- [5].基于模糊遗传算法的先进战机协同攻防决策[J]. 火力与指挥控制 2020(03)
- [6].基于改进遗传算法的自动导引小车路径规划[J]. 组合机床与自动化加工技术 2020(07)
- [7].基于遗传算法的海水淡化系统优化调度研究[J]. 绥化学院学报 2020(08)
- [8].基于改进遗传算法的工程施工进度优化分析[J]. 住宅与房地产 2020(21)
- [9].基于遗传算法物流配送最佳路径问题研究[J]. 河北建筑工程学院学报 2020(02)
- [10].基于优化遗传算法的配电网故障定位技术[J]. 化工自动化及仪表 2020(05)
- [11].两个轴辐式网络协同建设的多层编码遗传算法[J]. 西南交通大学学报 2020(05)
- [12].基于遗传算法的旅游最优路径探究[J]. 电脑知识与技术 2018(34)
- [13].浅谈遗传算法及其部分改进算法[J]. 科技风 2019(12)
- [14].遗传算法在优化问题中的应用综述[J]. 山东工业技术 2019(12)
- [15].一种改进遗传算法及验证[J]. 电脑编程技巧与维护 2019(06)
- [16].现代农机数字化装配车间调度技术研究——基于云计算和遗传算法[J]. 农机化研究 2018(01)
- [17].基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究[J]. 农机化研究 2018(02)
- [18].基于遗传算法的医院房间位置优化研究[J]. 电脑与信息技术 2018(01)
- [19].基于遗传算法的汽油调和优化系统[J]. 工业控制计算机 2018(10)
- [20].基于遗传算法进行结构优化的研究现状[J]. 河北建筑工程学院学报 2018(03)
- [21].用于图像分割的双变异遗传算法[J]. 传感器与微系统 2017(02)
- [22].基于改进遗传算法的新型水面无人艇性能综合优化分析[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版) 2017(01)
- [23].以混合式遗传算法核心的网络差异数据挖掘技术[J]. 中国新通信 2017(06)
- [24].基于贪心遗传算法的穴盘苗补栽路径优化[J]. 农业机械学报 2017(05)
- [25].基于改进遗传算法的列车节能操纵方案研究[J]. 机电一体化 2017(01)
- [26].基于混沌遗传算法的计算机辅助动态布局[J]. 计算机工程与设计 2017(09)
- [27].基于改进遗传算法的多项目资源均衡配置研究[J]. 工业技术经济 2017(10)
- [28].基于交互式遗传算法的建筑物外观设计探讨[J]. 科技展望 2015(34)
- [29].改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用[J]. 南水北调与水利科技 2016(02)
- [30].基于改进遗传算法的高校排课优化问题研究[J]. 电子科技 2016(05)