基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断

论文摘要

泵类设备在流程工业领域应用广泛。泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备。论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的设备故障自动诊断流程。通过建立特征知识库及故障结构树,获得与故障有关的诊断规则,提高设备健康状态监测及故障诊断的可靠性。将频谱故障特征自动识别应用于石化行业、核电行业所用离心泵设备,故障诊断结论与设备解体后的实际情况相吻合。该案例验证了频谱故障特征自动识别的有效性及准确性。建议转变现有的设备维护思路和方法,将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的监测和预警诊断进行转变。通过合理利用设备状态监测、故障诊断、预测性维护等手段,帮助企业、行业找到设备运行维护的捷径。

论文目录

• 0 引言
• 1 离心泵健康状态监测诊断研究现状
•   1.1 离心泵工作原理及结构
•   1.2 离心泵故障分类及特点
• 2 基于故障特征知识库的自动故障诊断
•   2.1 故障特征知识库
•   2.2 离心泵频谱故障特征诊断规则
• 3 石化用离心泵故障诊断
•   3.1 设备监测情况
•   3.2 数据分析及诊断结论
• 4 核电站用消防水泵健康状态监测诊断案例
•   4.1 设备监测情况
•   4.2 数据分析及诊断结论
•   4.3 设备解体验证
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高帆,李洪元,吴帆

关键词: 离心泵,健康状态监测,故障诊断,故障特征知识库,频谱分析,频谱故障特征自动识别

来源: 自动化仪表 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业

单位: 重庆川仪软件有限公司,阳江核电有限公司

分类号: TE65;TQ051.21

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030330

页码: 24-28

总页数: 5

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