导读:本文包含了变粒度模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:粒度,立方体,模型,时空,多维,基态,话务量。
变粒度模型论文文献综述写法
马龙,卢才武,顾清华[1]（2017）在《动态多基态变粒度时空修正模型在矿区地质环境中的应用》一文中研究指出针对矿区地质环境污染面积动态变迁和实时监测问题,首先根据TGIS中的时间属性表达特性,分别将时间粒度表达和变粒度时空存储因子设计与现有的动态多级基态修正模型进行综合集成表示,提出了一种动态多基态变粒度的修正模型,实现了时间粒度动态变化过程中多基态自动确立问题;其次结合某矿区地质环境面积变迁的时空数据特征,分别设计了时空数据库的五库结构和数据库组织结构,实现了矿区地质环境面积变迁时空数据库的逻辑和物理结构设计;然后通过结合TGIS和视频播放器原理,实现了矿区地质环境面积变化场景的回放,并采用空间数据库查询语句实现了地质环境面积变化的超前预演;最后以某矿区地质环境数据为例,实践表明:动态多基态变粒度的修正模型可实时监测矿区地质环境类型面积的变迁过程,增加了复垦区域的面积,实现了矿区地质环境面积变迁数据的存储、再现和未来变迁的预演。(本文来源于《测绘通报》期刊2017年09期）
高洪波,张新钰,张天雷,刘玉超,李德毅[2]（2016）在《基于云模型的智能驾驶车辆变粒度测评研究》一文中研究指出如何通过直观、简单和有效的测评方法,建立一个定性与定量的不确定性测评转换模型,实现智能驾驶车辆的测评研究,已成为智能驾驶车辆研究领域急需面对和解决的一个基本问题,也是一个难题.为了解决这个问题,本文提出一种基于云模型与变粒度的测评方法.首先,提出一套4S变粒度测评体系与叁级智商变粒度测评体系;其次,通过云模型将智能驾驶车辆的定性测评转化为直观、形象的定量测评,利用云模型的期望、熵与超熵对智能驾驶车辆进行定量评价,从而建立一个由定性到定量的测评转换模型.为解释这个模型的实施,2013年未来挑战赛的实例被采用.实验的分析表明,在具有定性与定量的测评中,利用云模型的期望、熵与超熵作为定性评价的定量评价的依据,并且,基于云模型与变粒度的智能驾驶车辆的测评能够有效地解决多目标粒度的测评与描述性的定性评价的定量评价,从而解决了一类智能驾驶车辆的测评研究问题.(本文来源于《电子学报》期刊2016年02期）
戴红,田海龙,于宁,常子冠[3]（2014）在《基于多基态变粒度基态距模型的城市时空数据库索引研究》一文中研究指出城市时空数据库空间要素在时间维度上变化频率不高,常采用空间要素时间快照的基态修正模型。为了有效查询城市数据库的空间对象的演变轨迹,建立合适的索引结构是至关重要的。根据城市时空数据库中空间数据的特点,本文分析了几种基态修正模型,提出了多基态变粒度基态距时空模型,讨论并借鉴了目前普遍使用的HR树、3DR树和RT树索引结构,并在最小边界时间矩形上改造了HR树,提出了基于上述模型的HR树索引结构,将其与目前数据库索引中采用的B+树结构进行了性能比较。基于上述工作,论文提出并实现了多基态变粒度基态距时空模型和基于最小边界时间矩形HR树索引的数据库原型。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年13期）
樊鹏飞[4]（2011）在《基于事件流的变粒度服务组合模型的研究》一文中研究指出服务组合中服务粒度的大小影响到服务的可重用性、灵活性和效率。细粒度服务功能简单,但其在服务组合中的交互成本较高;粗粒度服务功能丰富、有独立的业务逻辑,但其内部逻辑过于复杂,不能及时应对企业业务变化的需要、快速响应社会的变化,缺乏灵活性。因此,有必要对服务组合中服务粒度进行控制,以保证服务组合方案的灵活性和效率。本文针对服务组合中服务粒度的控制问题,提出了基于事件流的变粒度服务组合模型框架。该框架通过服务架构下的事件处理机制进行面向异构服务的事件管理和事件处理。采用层次化分析方法,将服务层层分解、逐步细化来进行层次型变粒度服务组合模型的构造,让服务可以用它的子流程、甚至是子流程的子流程来进行替换,从而在服务组合方案生成时,对服务的粒度进行控制。本文主要完成的工作有:(1)提出变粒度服务组合框架。该框架主要由面向异构服务的事件管理模型、变粒度服务框架下的事件处理过程和层次型变粒度服务组合模型的构造叁部分组成。首先通过事件概念建模和服务元数据的抽取,建立面向异构服务的事件管理模型。然后,基于此模型,设计变粒度服务框架下的事件处理过程。最后,基于事件处理过程,进行层次型变粒度服务组合模型的构造。(2)提出面向异构服务的事件管理模型。首先通过对事件概念建模,将服务中的操作看作是事件。然后通过对基于SOAP的Web服务和RESTful的Web服务进行元数据抽取,并利用领域本体对其进行语义标注,使其包含语义。最后它们将作为事件处理过程的基础数据,供其使用。(3)设计变粒度服务框架下的事件处理过程。该过程包含单步的事件处理和多步的事件处理。前者利用事件管理模型中的元数据,将达到事件可满足度的两个事件及其关系存入数据库中;后者根据触发事件和预期目标事件,利用单步事件处理结果进行层次型服务组合模型的构造。(4)层次型变粒度服务组合模型的构造。首先对层次型变粒度服务模型进行定义。然后利用层次化方法和事件处理过程,将服务进行分解,得到不同功能粒度的服务和连接这些服务的结构节点,它们共同构成了服务组合方案的服务层次模型,从而在服务组合方案生成时,可以对服务粒度进行有效控制。最后,对层次型服务组合模型进行有效性和可执行性的验证。最后,实现原型系统,并在一个典型实例场景下,验证系统框架的有效和可行。主要对变粒度服务框架下事件处理机制和构造层次型变粒度服务组合模型进行验证,说明它的有效性和可行性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2011-12-01）
姚茂华,周文婷[5]（2009）在《基于动态变粒度的改进基态修正模型研究》一文中研究指出分析基态修正模型的特点和研究进展,提出基于动态变粒度的改进基态修正模型,该模型引入动态变粒度基态距因子来确定基态距阀值,是对基态修正模型进行进一步改进,提高历史数据的存储和检索效率;针对该改进基态修正模型,分析时空数据的检索方式,实现多种方案的时空数据检索。(本文来源于《硅谷》期刊2009年17期）
耿洁,史琦[6]（2009）在《话务量数据在多维数据模型下的变粒度存储分析》一文中研究指出文章针对通信话务量分析数据的实际需求和多维数据集的特点提出了变粒度存储方法。实例表明,该方法既提高了查询效率,又减少了存储数据所需的空间,在相关领域具有一定的指导价值。(本文来源于《移动通信》期刊2009年06期）
李睿,王加阳,李超良[7]（2003）在《多维数据模型的变粒度存储策略研究》一文中研究指出提高联机分析处理(OLAP)的响应速度是数据仓库研究的核心问题之一。文中根据多维数据模型的结构特点以及OLAP需求提出了一种变粒度存储策略。实验表明该策略能有效地减少存储空间,提高OLAP响应速度。(本文来源于《微机发展》期刊2003年10期）
变粒度模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何通过直观、简单和有效的测评方法,建立一个定性与定量的不确定性测评转换模型,实现智能驾驶车辆的测评研究,已成为智能驾驶车辆研究领域急需面对和解决的一个基本问题,也是一个难题.为了解决这个问题,本文提出一种基于云模型与变粒度的测评方法.首先,提出一套4S变粒度测评体系与叁级智商变粒度测评体系;其次,通过云模型将智能驾驶车辆的定性测评转化为直观、形象的定量测评,利用云模型的期望、熵与超熵对智能驾驶车辆进行定量评价,从而建立一个由定性到定量的测评转换模型.为解释这个模型的实施,2013年未来挑战赛的实例被采用.实验的分析表明,在具有定性与定量的测评中,利用云模型的期望、熵与超熵作为定性评价的定量评价的依据,并且,基于云模型与变粒度的智能驾驶车辆的测评能够有效地解决多目标粒度的测评与描述性的定性评价的定量评价,从而解决了一类智能驾驶车辆的测评研究问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变粒度模型论文参考文献
[1].马龙,卢才武,顾清华.动态多基态变粒度时空修正模型在矿区地质环境中的应用[J].测绘通报.2017
[2].高洪波,张新钰,张天雷,刘玉超,李德毅.基于云模型的智能驾驶车辆变粒度测评研究[J].电子学报.2016
[3].戴红,田海龙,于宁,常子冠.基于多基态变粒度基态距模型的城市时空数据库索引研究[J].电子技术与软件工程.2014
[4].樊鹏飞.基于事件流的变粒度服务组合模型的研究[D].上海交通大学.2011
[5].姚茂华,周文婷.基于动态变粒度的改进基态修正模型研究[J].硅谷.2009
[6].耿洁,史琦.话务量数据在多维数据模型下的变粒度存储分析[J].移动通信.2009
[7].李睿,王加阳,李超良.多维数据模型的变粒度存储策略研究[J].微机发展.2003