论文摘要
现今,车联网在学术以及智能交通等领域已经成为一个研究热点.车联网有一些显著的优点:(1)为驾驶者和交通管理员提供了便利(如实时交通信息系统);(2)提高了车辆行驶的安全程度(如追尾提前警告系统).这样一种应用需要车辆用户之间共享信息.然而在实际应用中,车辆之间的通讯可以被恶意攻击者用来定位和跟踪车辆,因此隐私保护在车联网中至关重要.虽然之前已经提出了一些解决方案,但是这些方案都存在各类缺点.该文提出了一个新的基于格困难问题的环签名方案来解决这个问题.相比于其他方案,格基环签名方案实现了无条件的匿名性,在必要的时候还可以为授权方提供可追踪性.另外,该文方案不同于采用传统公钥密码进行隐私保护的方案,而是基于格的环上错误学习问题而设计的,这样可以确保其在量子算法攻击下的安全性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔永泉,曹玲,张小宇,曾功贤
关键词: 车联网,隐私保护,格签名,环签名,可追踪性
来源: 计算机学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 华中科技大学计算机科学与技术学院,香港大学计算机科学系
基金: 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2014CB340600),国家自然科学基金(61173050)资助~~
分类号: U495;TP309
页码: 980-992
总页数: 13
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