论文摘要
非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模型估计未知参数,进而利用模型对非观测单元进行预测,案例分析结果显示基于超总体模型的推断方法是解决非概率样本统计推断的有力途径,具有较大的深入研究价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金勇进,郝一炜
关键词: 非概率抽样,配额抽样,基于模型的抽样推断,无信息抽样
来源: 数学的实践与认识 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,中国人民大学调查技术研究所,首都医科大学附属北京地坛医院
基金: 国家社科基金项目《大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究》(15BTJ014),中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项基金
分类号: O212.2
页码: 246-255
总页数: 10
文件大小: 734K
下载量: 241
相关论文文献
- [1].大数据背景下的线上、线下混合访问调查方法研究[J]. 统计与决策 2020(09)
- [2].大数据背景下非概率抽样的统计推断问题[J]. 统计研究 2016(03)
- [3].论样本代表性的评估[J]. 山东社会科学 2015(03)
- [4].国内最大舆情调查平台揭牌[J]. 青年记者 2013(08)
- [5].回到个案事实本身——对个案代表性问题的方法论思考[J]. 兰州大学学报(社会科学版) 2016(03)
- [6].精准抽样是量化分析推论的基础[J]. 学术界 2011(10)
标签：非概率抽样论文; 配额抽样论文; 基于模型的抽样推断论文; 无信息抽样论文;