融合遗传和蚁群算法的三相不平衡配电网无功优化研究

论文摘要

配电网无功优化是一个多约束、多变量的高度非线性优化问题,而三相不平衡加剧了配电网无功优化的复杂程度。针对三相不平衡配电网无功优化困难的现状,提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的智能优化方法,该方法结合了遗传算法全局优化能力强和蚁群算法局部搜索能力强的特点。为验证本方法在三相不平衡配电网无功优化的优势,建立了IEEE33节点三相配电网系统,通过与其它无功优化方法的对比分析验证了本方法的有效性和优越性。可为三相不平衡配电网的无功优化提供有效的参考和指导。

论文目录

• 1 配电网无功优化模型
•   1.1 目标函数
•   1.2 约束条件
• 2 遗传蚁群算法原理
•   2.1 遗传算法和蚁群算法
•   2.2 遗传蚁群算法基本流程
• 3 遗传蚁群算法在配电网无功优化的应用
•   3.1 系统实例分析
•   3.2 配电网无功优化结果对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱勇,陶用伟,李泽群

关键词: 配电网,三相不平衡,无功优化,遗传算法,蚁群算法

来源: 计算技术与自动化 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 凯里供电局

分类号: TM714.3;TP18

DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903003

页码: 12-16

总页数: 5

文件大小: 913K

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