导读:本文包含了统计特征量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,梅雨,噪声,金华市,青藏高原,函数,小波。
统计特征量论文文献综述
吴晓文,卢铃,胡胜,曹浩,曾惠芳[1]（2019）在《110 kV变压器噪声特征量统计与分析》一文中研究指出变压器噪声是评价其运行状态的关键参数之一,为了实现基于噪声的变压器运行状态评价,对现场运行的72台110 kV主变进行了噪声检测,提出了奇偶次谐波比、高频比重以及频谱复杂度等3个特征量,并且按照冷却方式差异对上述特征量的数值分布进行了统计分析,确定了现场正常运行变压器噪声特征量的分布范围,分析了变压器运行年限对其噪声特征的影响。结果表明,冷却方式对于变压器平均声压级、奇偶次谐波比、高频比重以及频谱复杂度特征的分布具有较大影响,强迫风冷变压器特征参数普遍偏高,而变压器运行年限对上述特征并无明显影响。分析结论为变压器运行状态评价提供了数据支持与参考依据。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
应瑶,冯利华,赵锃爽,王学烨,姚丹蕾[2]（2014）在《金华市1961～2011年梅雨特征量的统计分析》一文中研究指出利用金华市1961~2011年的年降水量和逐日降水量资料,分析梅雨特征量(梅雨起讫日期、梅雨期长度、梅雨量、梅雨强度)的基本统计特征及其相互关系,并在此基础上对梅雨汛期的年际和年代际变化、周期和变化趋势进行了研究,最后探讨了各梅雨特征量对厄尔尼诺(拉尼娜)年的响应。结果表明,金华市梅雨年际和年代际变化明显,大致存在22年的周期;厄尔尼诺年,金华市出梅偏迟,梅雨期长度偏长,梅雨量偏多,梅雨强度偏强;拉尼娜年,金华市梅雨量偏少,梅雨强度偏弱。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2014年29期）
王奕萱[3]（2013）在《基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测研究》一文中研究指出售电量预测是电网建设规划的重要依据。由于售电量预测是多种因素综合作用的多变量、非线性问题,传统的方法往往难以取得满意的预测效果。本文提出了一种基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测方法。选用对售电量影响度高的因素及其统计量做为特征因子,运用支持向量机进行建模和预测。实验结果表明,该方法预测准确较高,有着较为广阔的应用前景。(本文来源于《华北电力技术》期刊2013年12期）
吴雪垠,吴谨,刘劲,吴建国[4]（2012）在《小波系数统计特征量密写分析方法》一文中研究指出基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,通过计算图像的小波系数统计特征量判断是否存在秘密信息,由此实现密写分析。理论分析和实验结果表明,该方法能检测出基于HVS抗统计分析的小波域密写。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年21期）
闫振纲,林颖璐,杨娟,李振华,卞保民[5]（2012）在《光电探测器随机噪声特征量统计分布函数》一文中研究指出基于产生光电探测器噪声信号{V_i}的随机过程,分析了随机测量中稳定不变与随机涨落两部分的不同性质,建立了噪声信号随机性数学模型,分析得出在随机性统计研究中对统计分布函数的非线性约束关系.实验研究了同一随机过程中不同性质特征量随机涨落的统计计数规律,如随机噪声信号幅度值、极值幅度、极值间隔,相邻幅度差、乘积复合特征量、商复合特征量等随机特征量涨落统计分布规律均满足对数正态分布.从理论和实验上得出对数正态分布在描述随机过程中随机涨落部分性质的重要作用.(本文来源于《物理学报》期刊2012年20期）
叶香,刘梅,姜爱军,张蓬勃,金琼[6]（2012）在《南京梅雨特征量统计分析及其对区域性增暖的响应》一文中研究指出根据南京整编的1961—2010年梅雨资料,运用Pearson相关法、M-K检验法、Morlet小波分析等方法对南京入梅日、出梅日、梅长、梅雨量和梅雨强度5个梅雨特征量分析其变化特征和其相互关系,以及梅雨特征量对区域性增暖的响应。结果发现:(1)近50 a南京梅雨各特征量年际差异明显,其中仅梅雨量存在显着增加趋势,其余特征量存在年代际差异。(2)近50 a南京梅雨各特征量均没有出现显着突变现象,变化都比较连续。(3)近50 a南京地区梅雨各特征量存在多尺度和局地性特征,并且各特征量的显着周期均包含在2～5 a和6～8 a的短周期内。(4)梅雨各特征量中,梅长与出梅日的关系比其与入梅日的关系更密切,梅雨量与梅长的相关程度大于其与入、出梅的相关程度,而梅雨强度和梅雨量变化接近一致。(5)在南京地区显着增暖的背景下,南京地区入梅日为正响应(正相关),而出梅日、梅长、梅雨量和梅雨强度是负响应(负相关);梅雨各特征量对春季平均气温增暖的响应比其对年平均气温增暖的响应明显。(本文来源于《气象科学》期刊2012年04期）
潘永地[7]（2011）在《利用常规气象观测风资料计算湍流统计特征量的探讨》一文中研究指出通过分析不同时间尺度平均风计算的湍流度、风向脉动标准差之间的关系,建立了利用气象常规观测1风钟平均风资料计算湍流度和风向脉动标准差的模型;通过分析湍流度、风向脉动标准差与阵风因子之间的关系,建立了利用阵风因子计算湍流度、风向脉动标准差的模型,从而实现了利用气象常规观测风资料中的1分钟、10分钟平均风及10分种极大风等资料直接计算湍流度、风向脉动标准差、阵分因子等湍流统计特征量,为解决大范围的实际湍流相关问题提供了新的方法。(本文来源于《第八届长叁角气象科技发展论坛论文集》期刊2011-11-30）
丁帆[8]（2011）在《基于非参数统计高斯核函数特征量的网络流量异常检测方法》一文中研究指出网络流量异常检测的研究是目前研究的一个热点,网络业务种类不断增加,网络入侵层出不穷,使得基于网络流量入侵检测的研究显得十分必要。入侵攻击的不断更新以及攻击特征的隐藏,使得研究入侵检测的异常检测方法的研究具有相当重要的意义。本文针对参数统计模型存在的问题,提出了一种基于非高斯核函数分布的网络流量异常检测模型。相比参数统计模型,不仅能准确地拟合非平稳性的流量,而且参数估计的准确度更高,本文通过美国国防部高等研究计划局DARPA1999数据集做了分布拟合的对比分析。考虑到网络流量的复杂特征,如长相关、自相似等,本文利用离散小波变换从不同频域上分析流量特性,综合考虑低、高频流量的不同性质以及统计规律,并通过理论和实验解释了流量的一些内在变化过程。另外,核函数的距离度量优势使得该方法常被应用于分类或者神经网络中等,而关于核函数带宽的统计特征规律很少被研究者考虑和分析。本文考虑到其分布函数能较准确地拟合非平稳流量,其带宽特征值的大小能准确描述分布形状的变化,而网络异常发生时,分布的形状肯定会受到影响,因此使用带宽值作为统计量进行分析。最后,结果表明,我们提出的方法对网络流量异常检测是非常有效的。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-01-01）
康吉全[9]（2010）在《基于统计矩特征量的数字图像盲取证技术研究》一文中研究指出随着网络及多媒体技术的快速发展,数字图像已经成为一种重要的信息载体。然而与胶片图像不同,数字图像是以数字的形式存在,导致其极容易被篡改。如果这些篡改图像被用于科学研究、新闻报道、司法证据等重要领域,势必会对社会的稳定产生重要影响。所以,迫切需要一种技术对数字图像的真实性进行检测。现有的数字图像取证技术分为两大类：主动取证技术与被动取证技术。主动取证技术需要事先在图像中嵌入水印等附加信息,具有很大的局限性。而被动取证技术,也称为盲取证技术,则是依据图像本身的属性信息对图像的真实性、完整性和原始性进行认证,无需事先嵌入任何其它附加信息。本文重点研究了统计矩特征量区分自然图像、拼接图像及计算机生成图像的理论依据及其生成过程,并结合模式识别技术对图像拼接检测技术及计算机生成图像鉴别技术进行了深入研究,取得如下成果。第一、深入分析了自然图像、拼接图像和计算机生成图像的生成过程和统计特性,为实现叁者之间的有效鉴别提供理论基础。第二、详细讨论了统计矩特征量在鉴别篡改图像和自然图像中的应用原理,并提出了基于统计矩特征量和模式识别的图像盲取证框架。第叁、对图像篡改中最常见的图像拼接方式进行了深入研究,通过对比自然图像与篡改图像的统计特征,提出了一种基于图像质量评价量与统计矩特征量相结合的图像拼接检测技术。实验结果表明,该方法理论依据充分、效果突出。第四、对自然图像与计算机生成图像的鉴别技术进行了研究,根据自然图像与计算机生成图像统计特征的不同,引入统计矩特征量作为鉴别特征量对图像进行分类。实验结果表明,该方法识别率高、适应性强。(本文来源于《郑州大学》期刊2010-05-01）
王胜杰,何文英,陈洪滨,卞建春,王振会[10]（2010）在《利用CloudSat资料分析青藏高原、高原南坡及南亚季风区云高度的统计特征量》一文中研究指出云与辐射的相互作用对全球的天气和气候变化过程有着重要的影响,不同高度的云有着不同的辐射强迫,获得云体高度及其在时空上的变化对研究全球气候的变化有着重要意义。本文利用云卫星上的云廓线雷达(CloudSat/CPR)2006年6月—2007年12月期间的资料,对比分析了青藏高原、高原南坡和南亚季风区域不同云类的云顶、云底高度和云厚统计量。结果表明,在所研究区域单位面积上的云顶和云底高度变化具有一定的时空连续性,不同云类的云顶和云底高度存在不同的变化范围,且随着季节的改变均有明显的变化;同时各区域不同云类的云体厚度在夏季较大,冬季较小;各区域不同云类所占的比例(云量)也具有一定的季节变化规律。(本文来源于《高原气象》期刊2010年01期）
统计特征量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用金华市1961~2011年的年降水量和逐日降水量资料,分析梅雨特征量(梅雨起讫日期、梅雨期长度、梅雨量、梅雨强度)的基本统计特征及其相互关系,并在此基础上对梅雨汛期的年际和年代际变化、周期和变化趋势进行了研究,最后探讨了各梅雨特征量对厄尔尼诺(拉尼娜)年的响应。结果表明,金华市梅雨年际和年代际变化明显,大致存在22年的周期;厄尔尼诺年,金华市出梅偏迟,梅雨期长度偏长,梅雨量偏多,梅雨强度偏强;拉尼娜年,金华市梅雨量偏少,梅雨强度偏弱。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计特征量论文参考文献
[1].吴晓文,卢铃,胡胜,曹浩,曾惠芳.110kV变压器噪声特征量统计与分析[J].高压电器.2019
[2].应瑶,冯利华,赵锃爽,王学烨,姚丹蕾.金华市1961～2011年梅雨特征量的统计分析[J].安徽农业科学.2014
[3].王奕萱.基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测研究[J].华北电力技术.2013
[4].吴雪垠,吴谨,刘劲,吴建国.小波系数统计特征量密写分析方法[J].计算机工程.2012
[5].闫振纲,林颖璐,杨娟,李振华,卞保民.光电探测器随机噪声特征量统计分布函数[J].物理学报.2012
[6].叶香,刘梅,姜爱军,张蓬勃,金琼.南京梅雨特征量统计分析及其对区域性增暖的响应[J].气象科学.2012
[7].潘永地.利用常规气象观测风资料计算湍流统计特征量的探讨[C].第八届长叁角气象科技发展论坛论文集.2011
[8].丁帆.基于非参数统计高斯核函数特征量的网络流量异常检测方法[D].华中科技大学.2011
[9].康吉全.基于统计矩特征量的数字图像盲取证技术研究[D].郑州大学.2010
[10].王胜杰,何文英,陈洪滨,卞建春,王振会.利用CloudSat资料分析青藏高原、高原南坡及南亚季风区云高度的统计特征量[J].高原气象.2010
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