矿山机械设备的故障检测与管理

矿山机械设备的故障检测与管理

山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿山东莱州261442

摘要:对于矿山企业而言,矿山机械设备是其生产中最重要的工具,尤其是在全面现代化的的今天,对矿山企业的生产技术水平进行衡量的一个重要指标就是机械设备。而保障企业能够进行生产经营的基础则是进行机械设备的管理以及对故障进行分析和维修,同时其也是保障产品质量的重要前提,亦是提升企业利润的主要途径。故而,矿山企业在对机械设备的管理上要求的比较严苛,必须要合理的使用有助于故障诊断的各种技术,切实有效的做好机械设备的维护工作。本文主要针对矿山机械设备的故障检测与管理进行简要分析。

关键词:矿山机械;设备;故障检测;管理

1?矿山设备故障的特点分析

1.1?渐发性

机械设备在矿山开采作业中的实际应用,时间和周期是导致故障形成的关键因素之一,随着设备运行年限的增加,机械设备中的一些机械零部件容易出现疲劳、磨损以及老化等现象,使得设备功能被严重削弱,设备在使用用途以及参数等方面产生一系列的变化,设备应用年限越高,发生故障的可能性越高。因此,在设备使用过程中,相关维护工作可紧紧围绕设备故障出现的时间和周期性特点开展,有针对性的完成对故障的消除,延长机械设备使用寿命。

1.2?多样性

随着矿山行业的不断发展,相关机械设备的应用年限随之升高,伴随有严重的磨损现象,并且机械设备中不同结构、不同零部件产生故障类型具有多样性,最终形成原因以及表现形式也不尽相同,因此,在机械设备系统维修过程中,应全面分析各种故障类型,明确各类故障形成的特殊性以及影响的严重程度,通过对故障产生原因的掌握,有针对性的完成对机械设备故障的维护与管理。

1.3?耗损性

在矿山行业开采作业过程中,随着机械设备应用时间的增高,设备质量随之降低,即使已经做好相关定期维修与保养工作,但无法使设备性能重新恢复至新设备状态,设备质量并未得到本质提升,并且容易造成故障的频繁发生。因此,对矿山机械设备进行管理与维修过程中,相关管理及维修任务的开展应与机械损耗性以及设备使用年限等因素相结合,对机械设备维护等级进行初步判定,进而运用多种故障处理手段进行机械设备的维护工作。

2矿山机械设备发生故障的原因

对矿山机械设备出现故障的原因进行分析主要牵涉到对系统的分析,对结构的分析及对测试的分析并与断裂相关的多种知识。一般而言,对矿山机械设备出现故障的原因进行分析时主要从以下几个方面入手:首先,对故障产生的原因以及机理进行确定。这就需要对导致机械故障的元件进行无损检验,并对其性能进行测验,从宏观和微观两个方面对断口进行检查,综合分析各检验的结果,对导致故障的原因等进行初步的确定。其次,相关技术人员对故障的发生情况进行详细的调查和了解。要对故障发生的具体时间,当时的环境条件以及设备使用的条件等资料进行收集,同时对故障件的图样,使用方法,验收报告,是否出现过故障,维修记录等一些基本资料进行整理,而后进行对故障件的检查和清洗等工作。最后,技术人员要对调查得到的所有资料进行分析和总结。给出一个包括确定的结论以及建议在内的报告。既能够积累数据资料,又有助于对工作的改进以及日后进行经验的交流,此外也能够在进行索赔时提供书面材料。

3矿山机械设备使用的影响因素

根据对矿山机械设备实际应用情况的分析发现,设备在运行过程中容易遭受内部与外部等多种因素的影响,具体主要表现在以下几个方面:第一,外部环境因素。矿山周边环境、机械设备操作人员熟练程度以及设备故障维修人员的专业技能等,均属于外部影响因素类型;第二,内部影响因素。常见的主要有机械设备的内部环境、振动频率、噪声声阻以及负载能力等等;第三,其他影响因素。当机械设备长时间处于运行状态时,热量容易在各机械部件内部汇聚,损伤与之相邻部件,形成严重的烧焦、变形、脱落以及磨损等现象。上述几种影响因素在某种程度上决定了矿山机械设备运行的有效性及安全性,针对故障检测过程中所发现的因上述因素而产生的设备故障,应进行针对故障所产生类型进行全面排查,必

要时对设备零部件或者整个机械设备进行系统更换,有效消除机械设备故障所造成的影响,避免机械设备被严重损坏,最大限度的确保矿山开采工程经济效益的获得。

4常见矿山机械设备故障检测方式

当前阶段,大型化设备和自动化设备成为矿山企业主流设备,在现代化设备的支持下,矿山整体生产水平和生产质量全面提升,但在设备应用过程中因故障等问题同样带来诸多不便,如果这种故障现象长期存在,将影响其最终生产。因此,进一步强化对机械设备故障类型、故障原因等的检测便显得尤为重要。通常情况下,对于矿山机械设备故障的检测,主要以物理性故障的检测为主,具体如下。

4.1振动诊断。振动诊断技术主要是通过对设备振动和冲击作用的有效应用。通过相关故障检测发现,在了解设备应用参数的基础之上,一旦发现参数范围与实际标准相偏离,则修理的重点对象应以偏离范围为主。

4.2声音诊断。这一诊断技术的应用,是以设备运行过程中所产生声音作为判断依据,其中对于故障的鉴别应重点聆听设备的超声以及噪音等。

4.3腐蚀诊断。腐蚀诊断主要是根据产品在生产过程中是否抛洒等情况,然后把抛洒的化学物品进行检测,以判断是否存在故障。

4.4温度诊断。通常矿山开发生产对环境温度的要求较高,主要运用专门的温度测量仪器对生产车间内的温度差别以及温度辐射等进行测量,通过测量所获数据信息,对矿山机械设备运行情况进行系统判断分析。

4.5强度诊断。这项检测主要以应力、应变、扭矩为检测目标,然后再判断是否存在故障。

4.6光学诊断。这项检测主要是以光亮和各种射线效应为检测目标,以此来判断是否存在故障。

4.7电磁量诊断。此检测方式主要以电流、电压、电阻、功率及磁通为检测目标,来判断是否存在故障。

4.8压力诊断。此检测方式主要使用压力、压差以及压力脉动为检测目标来判断是否存在故障。

5矿山机械设备的科学管理和预防工作

5.1加强矿山机械设备的日常检修

传统矿山机械设备在实际检修过程中具有周期性特点,采用极为简单的检测方式,对故障的处理以历史经验总结为主,这种故障检测与管理方式的不足之处在于多为突发性机械设备故障,当设备故障形成时,应通过各种手段避免对整个生产活动的影响,在某种程度上被动性明显。而随着机械设备的不断改进和转型升级,无形中增加了内部结构的复杂性。因此,对机械设备故障的检修也应随设备的改进做出适当的调整,在保证传统周期性检查的基础上,安排对机械设备的随机抽查。

此外,全面掌握并了解各机械设备的实际运行质量及各零部件的磨损情况等,不仅能够实现正确检修方法和检修周期的制定,还能够在一定程度上避免检修过剩的情况发生,最大限度的避免机械设备突发性故障的产生几率。

5.2矿山机械设备的科学化保养

为进一步提升矿山机械设备生产运行的高效性、可靠性及安全性,需全面提升对矿山设备的科学保养。而维修人员作为机械设备故障检测工作的重要参与者与执行者,应确保自身具备专业技能和综合的设备保养意识,着力于矿山企业未来更加长远的发展,切实保障矿山企业整体经营效益。将科学的保养方式应用于机械设备的故障检测与维修管理,可有效延长设备的实际使用寿命,但从目前来看,一些矿山企业对机械设备的保养工作缺乏重视。针对这一现状,矿山企业可加大对企业员工的培训力度,通过聘请领域内相关专家学者进行定期专业故障检测知识和管理知识的普及,培养员工机械设备保养意识。同时,在员工内部树立明确的责任意识,增强员工参与机械检修工作的主动性与积极性。此外,随着我国矿山行业整体机械化水平的不断提高,相关维护管理人员应与实际情况相结合,从而对设备进行综合性的判断。此外,有色冶金矿山企业自身应当重视机械设备的管理工作,针对机械设备的使用与管理,制定一套详细的管理制度,根据各个部门不同的分工,制定相应的责任制度。只有充分认识到矿山机械设备管理的重要性,才能够调动人员的积极性和责任心,促进机械设备管理效率的不断提高。

6结束语

综上所述,在矿山企业实际生产运营过程中,矿山机械设备是一项生产必不可少的基础设备,其运行效率及质量直接影响矿山企业下一阶段发展。只有通过全面分析机械设备故障诊断技术,并有效掌握各项技术,才能提高机械设备使用效率,确保机械设备使用年限的增加,避免矿山生产过程中各类故障的产生概率,提升矿业整体形象,促进矿业未来健康、稳定发展。

参考文献:

[1]带有故障检测功能的平矿板[J].燃料与化工.2017(04)

[2]故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用研究[J].高英杰.机电产品开发与创新.2017(04)

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