导读:本文包含了凸松弛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最优潮流,凸松弛,发输电联合扩展优化规划,输电网扩展规划
凸松弛论文文献综述
洪绍云,陈丽勤,余启晗[1]（2019）在《交流潮流凸松弛约束发输电联合扩展优化规划》一文中研究指出电力系统交流潮流方程是非线性非凸的,直流潮流是交流潮流的有功近似,输电网扩展规划数学优化方法使用线性的直流潮流。考虑到电源规划对输电网影响,在输电网扩展规划中增加发电机组待选集,构建发输电联合扩展规划。为求解交流潮流约束的发输电联合扩展规划,分析了交流潮流支路功率方程,提出了一种新颖的支路功率方程凸松弛方法,并建立了最优潮流凸松弛模型。为加强松弛的紧性,提出了电压相角近似约束,建立了交流潮流凸松弛约束的发输电联合扩展优化规划模型,该模型是混合整数二阶锥规划。最后使用IEEE RTS 24节点和IEEE 118节点标准算例,调用数学优化引擎GUROBI,测试了以上模型,对比了直流潮流约束和交流潮流凸松弛约束的发输电联合扩展优化规划结果。算例验证说明了该方法的有效性和意义。(本文来源于《江西电力》期刊2019年08期）
潘珊珊,祝宇楠,简金宝[2]（2019）在《带阀点效应水火联合调度问题的一种半定凸松弛求解法》一文中研究指出水火联合调度问题是电力系统中一类复杂的优化问题。合理安排调度周期内的水火电出力,确定一个最优发电计划,可以带来巨大的经济效益。在实际系统中,汽轮机调汽阀开启时出现的拔丝现象会使机组耗量特性产生阀点效应。忽略阀点效应,在一定程度上降低求解的精度。本文考虑带阀点效应的水火联合调度问题。该问题非凸非光滑,且带有非线性约束,直接使用确定性全局优化方法求解是相当困难的。本文使用高效的半定规划求解此问题。首先用耗量特性函数的初始周期代替其余有限的周期,并对其进行二次拉格朗日插值拟合。再通过引进0-1变量,得到整个耗量特性函数的近似,进而把问题松弛为半定规划模型。最后,采用凸规划应用软件包CVX求解一个仿真算例,得到一个近似全局最优解。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年04期）
林哲,胡泽春,宋永华[3]（2019）在《最优潮流问题的凸松弛技术综述》一文中研究指出求解最优潮流问题(optimal power flow, OPF)的凸松弛技术可将非凸的OPF问题转化为凸优化问题,并在精确松弛的前提下获得原问题的全局最优解。近10年来,该项技术已成为国内外电力系统优化领域的一个研究热点。首先,回顾电力系统优化领域凸松弛技术的发展过程,介绍半正定规划松弛、二阶锥规划松弛、二次凸包络松弛的基本概念与数学形式。接着,对于凸松弛技术的精确性,总结并梳理保证精确松弛的充分条件和构造更紧凸松弛的方法。最后,从技术手段与应用场景两个方面对OPF凸松弛技术未来的研究方向做出展望。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年13期）
吕佩雯[4]（2019）在《一类零模正则复合优化问题的凸松弛法研究》一文中研究指出零模优化问题,作为获取稀疏解的重要非凸非光滑优化模型,在统计、信号与图像处理、机器学习、生物信息学、金融等诸多领域中有着广泛而重要的应用.本论文主要关注一类零模正则复合优化问题的凸松弛方法.受文献[9,24]的启发,论文从零模正则复合优化问题的等价MPEC出发,通过建立等价MPEC的全局精确罚并采用交替极小化法求解全局精确罚问题,提出求解这类非凸非光滑优化问题的凸松弛算法.对所提出的算法,在适当的限制强凸条件下,建立了每阶段凸松弛问题的最优解的l2-范数误差界,定量刻画了前后相继两阶段最优解的误差界的下降量.最后,论文将所提出的凸松弛算法应用于求解零模正则逻辑回归问题.通过应用增广拉格朗日函数法和半光滑牛顿法解凸松弛子问题,我们给出了该算法的具体实现,并利用合成和真实数据将其与高维稀疏逻辑回归算法Lassplore进行比较.数值比较结果表明,所提出的凸松弛算法在预测性能方面具有显着优势,尽管其计算时间要多于Lassplore的,从而进一步印证了所得到的理论结果.(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-14）
冯涵哲,严俊坤,刘宏伟[5]（2018）在《多站雷达功率分配自修正凸松弛算法》一文中研究指出为了在发射功率有限的情况下提高雷达性能,提出了一种用于多站分布式雷达对目标定位时采用的功率分配算法.首先给出了多站雷达对目标定位时误差的克拉美罗下界,并将其作为代价函数进行功率优化分配;其次,将目前流行的凸松弛算法加以改进,通过对凸松弛参数的自修正减少凸松弛算法引入的额外误差,并逼近最优结果,充分利用了有限的多站雷达系统发射资源;最后,仿真结果验证了所提算法的有效性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年02期）
陈星文[6]（2017）在《群零模正则化问题的多阶段凸松弛法研究》一文中研究指出群零模优化问题在统计、信号与图像处理、机器学习、生物信息、量子计算以及金融工程等诸多领域中有着广泛而重要的应用.本论文针对群零模正则极小化问题,从群零模函数的变分刻画入手,将这类带有组合性的优化问题等价转化为具有双线性结构且全局Lipshitz连续的优化模型,以此设计并研究了求解群零模正则极小化问题的多阶段凸松弛法.本文首先从群零模函数的变分刻画入手,将群零模正则极小化问题等价地表示为带有互补约束的数学规划问题(简称MPCC问题),然后证明将互补约束直接罚到MPCC的目标函数而得到的罚问题是MPCC问题的全局精确罚.此精确罚问题的目标函数不仅在可行集上全局Lipschitz连续而且还具有满意的双线性结构,为设计群零模正则化问题的序列凸松弛算法提供了满意的等价Lipschitz优化模型.然后,论文通过交替求解等价Lipschitz连续优化模型设计了求解群零模正则极小化问题的多阶段凸松弛法,该方法每步迭代仅需求解一个简单约束的凸优化问题.特别地,针对群零模正则最小二乘问题,论文在比群限制等距性质(RIP)更弱的限制强凸条件下,定量刻画了多阶段凸松弛法每阶段最优解的误差界,并证明了每阶段最优解的群零模递减,当阶段数达到一定条件后保持不变且精确识别真实解的支撑集.最后,论文应用多阶段凸松弛法求解随机产生的群零模向量恢复问题,验证了所得到理论结果的正确性;并通过与经典的求解群零模正则最小二乘问题的加速临近梯度法(SLEP)和可分临近法(SpaRSA)进行数值比较,证实了此方法在求解群零模向量恢复问题的有效性.(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-04-12）
刘万军,王伟,付兴武,曲海成[7]（2018）在《基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿势估计》一文中研究指出针对凸松弛方法在解决叁维人体姿势估计的问题时存在迭代次数较多、准确度不高的不足,提出一种基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿势估计算法。该算法首先对关键参数的更新方式进行自适应处理,然后利用遗传优化算法对该关键参数的初始值进行寻优,最后利用寻优结果对凸松弛方法中闭式解的公式进行调整。实验结果表明,提出的算法迭代次数更少,准确度更高,更有利于实际应用。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年01期）
谷蔷薇,张世杰,曾占魁,宁明峰[8]（2016）在《面向在轨服务的相对位姿单目视觉确定的凸松弛优化方法》一文中研究指出针对非合作目标之间基于特征点的相对位姿单目视觉确定问题,考虑利用自然特征导致误差增大等因素,提出一种基于凸松弛理论和LMI算法的相对位姿求解迭代方法。该方法在基于逆投影线构建的优化模型基础上,首先利用松弛理论将姿态矩阵的单位正交非凸等式约束松弛为不等式凸约束,并证明了松弛后的优化问题与原问题等价,即松弛后的凸问题取得最值时,姿态矩阵满足原等式约束。进一步将松弛后的姿态矩阵不等式凸约束表示成线性矩阵不等式形式,进而利用内点法进行求解,并利用全局收敛性定理证明了该算法的全局收敛性。以在轨服务为背景,仿真试验表明,利用该算法相对位姿可在7次迭代达到收敛,与传统SVD算法相比,在噪声较大的情况下,该算法计算精度提高近一倍,能够快速收敛并具有较强的鲁棒性。(本文来源于《宇航学报》期刊2016年06期）
柯丰恺,陈幼平,谢经明,张代林[9]（2016）在《基于凸松弛优化算法的相机内外参数标定》一文中研究指出相机内外参数标定的准确性直接影响后期叁维重建与真实被测物之间的相似性和叁维点云的精度。针对该情况,提出了一种基于凸松弛多项式优化方法来对相机进行标定。该方法通过对优化问题中的高阶单项式进行线性化处理并添加相应的半正定矩阵约束,从而将原非凸优化问题转换为可以快速并准确求解的半正定规划问题,通过求解一次或多次的半正定规化问题来逼近或求解出原优化问题的全局最优解。实验数据证明了该方法的可行性与精确性。对于其他多视角几何中的多项式优化问题,该方法同样存在着良好的通用性与适应性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2016年05期）
欧阳逸风,刘明波[10]（2015）在《暂态电压安全多目标混合整数最优控制模型及凸松弛方法》一文中研究指出该文以调节发电机励磁参考电压和投切电容/电抗器组为控制手段,建立暂态电压安全控制的多目标混合整数最优控制模型。该模型的求解关键在于对离散控制变量的处理。该文采用规格化法平面约束法将多目标混合整数最优控制模型转化为一系列单目标混合整数最优控制模型后,借助凸化松弛技术将单目标混合整数最优控制模型转化为单目标连续最优控制模型,然后通过优化控制变量的大小及其切换时间实现离散控制变量的自然归整,对于不能自然归整的情况,再通过引入罚函数将其归整。以3机9节点系统和10机39节点系统为例,通过与通用代数建模系统(general algebraic modeling system,GAMS)中SBB解法器进行对比分析,证实了所提方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年23期）
凸松弛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水火联合调度问题是电力系统中一类复杂的优化问题。合理安排调度周期内的水火电出力,确定一个最优发电计划,可以带来巨大的经济效益。在实际系统中,汽轮机调汽阀开启时出现的拔丝现象会使机组耗量特性产生阀点效应。忽略阀点效应,在一定程度上降低求解的精度。本文考虑带阀点效应的水火联合调度问题。该问题非凸非光滑,且带有非线性约束,直接使用确定性全局优化方法求解是相当困难的。本文使用高效的半定规划求解此问题。首先用耗量特性函数的初始周期代替其余有限的周期,并对其进行二次拉格朗日插值拟合。再通过引进0-1变量,得到整个耗量特性函数的近似,进而把问题松弛为半定规划模型。最后,采用凸规划应用软件包CVX求解一个仿真算例,得到一个近似全局最优解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凸松弛论文参考文献
[1].洪绍云,陈丽勤,余启晗.交流潮流凸松弛约束发输电联合扩展优化规划[J].江西电力.2019
[2].潘珊珊,祝宇楠,简金宝.带阀点效应水火联合调度问题的一种半定凸松弛求解法[J].运筹与管理.2019
[3].林哲,胡泽春,宋永华.最优潮流问题的凸松弛技术综述[J].中国电机工程学报.2019
[4].吕佩雯.一类零模正则复合优化问题的凸松弛法研究[D].华南理工大学.2019
[5].冯涵哲,严俊坤,刘宏伟.多站雷达功率分配自修正凸松弛算法[J].西安电子科技大学学报.2018
[6].陈星文.群零模正则化问题的多阶段凸松弛法研究[D].华南理工大学.2017
[7].刘万军,王伟,付兴武,曲海成.基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿势估计[J].计算机应用研究.2018
[8].谷蔷薇,张世杰,曾占魁,宁明峰.面向在轨服务的相对位姿单目视觉确定的凸松弛优化方法[J].宇航学报.2016
[9].柯丰恺,陈幼平,谢经明,张代林.基于凸松弛优化算法的相机内外参数标定[J].中国机械工程.2016
[10].欧阳逸风,刘明波.暂态电压安全多目标混合整数最优控制模型及凸松弛方法[J].中国电机工程学报.2015
标签：最优潮流; 凸松弛; 发输电联合扩展优化规划; 输电网扩展规划;