端到端路由论文-孙昆鹏

端到端路由论文-孙昆鹏

导读:本文包含了端到端路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:卫星网络,路由算法,快照,CGR

端到端路由论文文献综述

孙昆鹏[1](2018)在《卫星时变网络端到端路由技术研究》一文中研究指出随着人们日益增长的通信需求和地球上复杂环境的限制,现有地面上的网络已经不能满足人们的通信需求。卫星通信网络具有组网灵活、覆盖范围广、网络建设迅速、地理局限性弱等特点,使得卫星网络能够支持地面网络不能处理的业务,如环境与灾害监测、科学探索、气象、广播通信等等。但是由于卫星网络的拓扑结构持续变化、卫星节点数目少、通信链路频繁切换、传输时延长等特点,使得卫星网络是一个典型的DTN网络。同时,不同于其他规律性弱的动态网络,卫星网络又具有周期性和可预测性。而路由技术作为网络通信的一个核心,直接关系着网络服务质量、服务数量的好坏,所以,研究卫星网络的路由技术对卫星网络的通信至关重要。现有的关于卫星网络的路由研究大体上分为两种,第一种基于卫星的周期性和可预测性,使用离线的方式进行路由计算,其中以“快照”的方式最为突出。另一种针对数据到达时间不同,卫星上实时计算路由的方式,主要以接触图模型下的CGR算法为代表。本文便以这两种方法为切入点进行研究。本文一方面详细介绍了快照模型和其对应的Dijkstra算法,接着分析了该模型存在的问题,针对该问题,本文提出了一种快照模型下,多拓扑搜索最短路由算法(SNMTSP)。SNMTSP算法通过对多个拓扑计算的路由结果联合搜索,对不存在端到端持续链路的节点搜索出可达路径,仿真结果表明了该算法提高了快照模型下的端到端投递率。另一方面本文对接触图模型下的CGR算法中存在的不足进行研究和改进。针对CGR算法没有考虑网络负载导致路由选择非最优的问题,本文给出了基于蚁群算法的负载感知机制,并在此机制的基础上提出了一种蚁群算法负载感知策略下的最短路由算法(ACSPSN),该算法采用源节点计算,将路由信息加入数据束的方式进行路由。接着,针对ACSPSN算法在某些场景下不适合的情况,提出一种基于蚁群算法负载感知策略的分布式多点决策路由算法(MDSP),该算法通过在传输的中间节点重新计算路由来对抗网络传输大时延带来的负载感知偏差,最后仿真结果表明MDSP算法和ACSPSN相比CGR算法有更小的端到端传输时延和更高的投递率。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01)

黎臻,段翰聪,聂晓文,周旭,王治平[2](2012)在《分层P2P管理网的端到端路由优化》一文中研究指出P2P技术的出现对于互联网的管理是一个挑战,但同时也给管理网络的构建带来了新的思路.本文讨论在一个基于P2P技术构建的分层管理网络中,如何实现端到端的路由优化.基于分层结构的重迭网,论文根据业务的不同需要,采用分布式多个节点协同建立端到端的路由,实现相关业务的路由优化机制,为终端用户提供近优的路径选择.仿真实验表明,该方案能够规划出较为理想的端到端路径.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2012年01期)

端到端路由论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

P2P技术的出现对于互联网的管理是一个挑战,但同时也给管理网络的构建带来了新的思路.本文讨论在一个基于P2P技术构建的分层管理网络中,如何实现端到端的路由优化.基于分层结构的重迭网,论文根据业务的不同需要,采用分布式多个节点协同建立端到端的路由,实现相关业务的路由优化机制,为终端用户提供近优的路径选择.仿真实验表明,该方案能够规划出较为理想的端到端路径.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

端到端路由论文参考文献

[1].孙昆鹏.卫星时变网络端到端路由技术研究[D].西安电子科技大学.2018

[2].黎臻,段翰聪,聂晓文,周旭,王治平.分层P2P管理网的端到端路由优化[J].小型微型计算机系统.2012

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