导读:本文包含了面板数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:面板,效率,美日,体制,少子,差异,辽宁省。
面板数据论文文献综述
李颖,徐小峰,郑越[1]（2019）在《环境规制强度对中国工业全要素能源效率的影响——基于2003—2016年30省域面板数据的实证研究》一文中研究指出环境污染促使了环境规制的产生,环境污染又与能源消耗之间具有密切的相关性,文章主要研究环境规制是如何影响中国工业全要素能源效率的。基于中国省级面板数据,利用超效率SBM模型对中国各地区工业全要素能源效率进行测算,然后采用静态面板估计和SYS-GMM动态面板估计方法进行实证检验。研究结果显示,中国工业全要素能源效率整体比较低。环境规制与工业全要素能源效率之间存在一种"U"型关系,较弱的环境规制强度不利于工业全要素能源效率的提高,但当环境规制强度增加到一定程度即跨过"拐点"后,能够促进工业全要素能源效率的提高。(本文来源于《管理评论》期刊2019年12期）
吴必聪[2]（2020）在《军民融合对地区科技创新的影响及效应——基于中国省际面板数据分析》一文中研究指出军民融合是国家战略,是中国新常态下国防与经济建设的重要举措。基于此,构建军民融合对科技创新的影响的模型,利用2008至2015年23个省份面板数据研究军民融合对科技创新的影响。结果表明,军民融合对科技创新还是存在一定的局限作用,最终基于此提出了相关的建议和意见。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年01期）
杜淼,邵昱姝,安帅[3]（2019）在《北京市生活垃圾与经济增长——基于面板数据实证研究》一文中研究指出以EKC曲线理论为研究基础,通过对北京市16个区,2009年-2016年面板数据进行实证研究,得出北京市各区城市生活垃圾产生量与人均GDP之间的EKC曲线呈"倒N型"。同时对四大功能区的EKC曲线分别进行趋势图绘制,认为在样本阶段内,其EKC曲线所处阶段各异,对不同区域不同阶段进行分析,最后根据分析结果给出相应建议。(本文来源于《金融理论与教学》期刊2019年06期）
陈华帅,刘亮,许明[4]（2020）在《体制内就业者的收入太少了么——基于CFPS面板数据的实证分析》一文中研究指出无论是体制内还是体制外的劳动者都认为体制内就业者收入水平不高,然而每年的"国考"竞争又非常激烈,体制内的收入是否真的低,还有待验证。基于CFPS 2010年和2012年数据,运用PSMDD方法,考察了体制内外就业者的工资差异。研究发现,在年龄、受教育程度、政治身份等条件相同的情况下,体制内就业者的收入水平要低于体制外企业就业者,但高于相同条件下的自由职业者。虽然体制内就业者自身收入水平低,但在体制内就业能够提高家庭的整体收入水平。对影响机制的分析发现,体制内就业者可以通过教育、积累的社会资本等因素为其他家庭成员增加就业的优势,从而有利于家庭整体收入水平的增加。(本文来源于《统计学报》期刊2020年01期）
王钰,张自然[5]（2019）在《中国人口结构特征与经济效率、经济转型——基于1992-2017年中国分地区面板数据的分析》一文中研究指出与发达国家不同,中国在中等收入阶段人口结构就出现了"老龄少子化"特征。依据1992-2017年中国分地区的面板数据,本文运用扩展的MRW模型分析中国"老龄化"和"少子化"双重迭加对经济效率的影响,结果表明"老龄少子化"对中国经济效率的综合影响为负,"老龄少子化"的人口结构对于中国实现经济发展方式转型和经济增长动力转换有不利影响,不利于中国在人均GDP水平上由物质资本驱动向人力资本驱动转变的接续,促使中国经济过早出现了供给侧的结构性减速。促进中国经济顺利转型的逻辑应是先提高收入水平,再转换驱动要素;在转型的过渡期内维持原有的经济增长动力,保障人均收入水平进入高收入国家行列;要适度进行物质资本积累、鼓励生育和提高人均人力资本积累水平,提高人均人力资本存量,并使其不断加速,以实现两种动力的平稳过渡和交接。(本文来源于《商业研究》期刊2019年12期）
李振环,冯学钢,俞金国[6]（2019）在《辽宁省个体经济的发展现状分析——基于1980—2017年经济面板数据》一文中研究指出个体经济对于调整国民经济结构、扩大就业、提高人民生活水平等方面都起着积极的作用.基于辽宁省1980—2017年地区经济面板数据,对个体经济的时空特征进行了分析.时间上将全省个体经济划分为5个重要的发展阶段;空间上发现全省个体经济集中程度较低,变化较为平稳,空间结构发展较为均衡.另外,对个体经济与地区经济发展关系进行了实证检验,发现个体经济的发展水平与地区经济发展存在显着的正相关,即随着个体从业人数占总就业人数比值的上升,地区经济的发展水平也会升高.提出了放宽个体经济市场准入条件、拓展服务和科创个体经济领域、理顺个体经济管理机制、完善个体经济法律法规修订等建议.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郑建成,王卓[7]（2019）在《CPTPP、美日贸易协定及中国的应对——基于日本与CPTPP10国及美国贸易投资面板数据的分析》一文中研究指出全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(简称CPTPP),是美国退出TPP(跨太平洋伙伴关系协定)后于2018年生效的新贸易协定,是截至目前最高水平的自由贸易机制和21世纪的标准贸易协定。基于日本与CPTPP10国及美国贸易投资面板数据,对CPTPP和美日贸易协定的谈判过程和项目进行分析,旨在研究二者的实际运行效果及对中国的影响,对探讨中国加入CPTPP的必要性和可行性具有指导意义,并为"一带一路"发展路径奠定理论基础。(本文来源于《东北亚经济研究》期刊2019年06期）
方时姣,赵平平[8]（2019）在《人口老龄化对环境质量的影响——基于省级面板数据的实证分析》一文中研究指出环境问题与人类生活息息相关。随着人口老龄化与环境问题的凸显,老年人口对优良环境质量的需求高涨,有必要梳理人口老龄化对环境质量的影响机制。利用2005—2016年中国30个省、自治区、直辖市的面板数据,选择人口死亡率为工具变量,在2SLS的理论框架内估计人口老龄化对环境质量的影响,并进行稳健性检验。结果表明:人口老龄化显着促进了环境质量改善,且人口老龄化对环境质量的影响存在区域差异(西部>东部>中部)。环境质量的改善是人类健康生活的前提,因此,各区域可充分利用人口老龄化促进环境质量的改善这一优势,在经济发展过程中推动环境治理,创造优良的生活环境。(本文来源于《贵州商学院学报》期刊2019年04期）
郑俪璇[9]（2019）在《基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究》一文中研究指出基于我国2003-2017年31个省域有关林业经济的面板数据,采用固定效应模型对全国及湖北省林业投入因素和产出效率进行分析。结果显示:相对于全国而言,湖北省的林业资源投资效率是属于中等偏上的,其中投资完成额这一指标做出了巨大贡献,造林面积和人员平均工资起到了辅助作用,而林业就业人数抑制了林业经济发展。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
吴寿平[10]（2019）在《城市人口、工资水平与房价的动态关系研究——基于我国35个大中城市面板数据的PVAR实证检验》一文中研究指出本文通过构建面板向量自回归模型(PVAR),运用GMM估计、脉冲响应函数和方差分解等方法,检验了城市人口、工资水平对房价的影响,并考察了城市人口、工资水平、城市房价在面对冲击时的动态反应和贡献率。研究表明,城市人口、工资水平是城市房价上涨的推动力,城市房价上涨是工资水平提高和城市人口增多的重要因素。因此,要着力用好政府这只"看得见的手",避免城市房价过快上涨、城市人口过度膨胀、收入差距扩大等。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
面板数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
军民融合是国家战略,是中国新常态下国防与经济建设的重要举措。基于此,构建军民融合对科技创新的影响的模型,利用2008至2015年23个省份面板数据研究军民融合对科技创新的影响。结果表明,军民融合对科技创新还是存在一定的局限作用,最终基于此提出了相关的建议和意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面板数据论文参考文献
[1].李颖,徐小峰,郑越.环境规制强度对中国工业全要素能源效率的影响——基于2003—2016年30省域面板数据的实证研究[J].管理评论.2019
[2].吴必聪.军民融合对地区科技创新的影响及效应——基于中国省际面板数据分析[J].现代商贸工业.2020
[3].杜淼,邵昱姝,安帅.北京市生活垃圾与经济增长——基于面板数据实证研究[J].金融理论与教学.2019
[4].陈华帅,刘亮,许明.体制内就业者的收入太少了么——基于CFPS面板数据的实证分析[J].统计学报.2020
[5].王钰,张自然.中国人口结构特征与经济效率、经济转型——基于1992-2017年中国分地区面板数据的分析[J].商业研究.2019
[6].李振环,冯学钢,俞金国.辽宁省个体经济的发展现状分析——基于1980—2017年经济面板数据[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[7].郑建成,王卓.CPTPP、美日贸易协定及中国的应对——基于日本与CPTPP10国及美国贸易投资面板数据的分析[J].东北亚经济研究.2019
[8].方时姣,赵平平.人口老龄化对环境质量的影响——基于省级面板数据的实证分析[J].贵州商学院学报.2019
[9].郑俪璇.基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究[J].价值工程.2019
[10].吴寿平.城市人口、工资水平与房价的动态关系研究——基于我国35个大中城市面板数据的PVAR实证检验[J].中国物价.2019
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