导读:本文包含了稳定图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:转动惯量,参数辨识,小波滤波,稳定图算法
稳定图论文文献综述
李慧敏,于兴林[1]（2019）在《基于稳定图算法的发电机转动惯量参数辨识》一文中研究指出为了精确检测PSS试验中发电机转动惯量参数,提出了一种小波变换和稳定图相结合的新算法。运用小波变换对小干扰扰动下的功率信号进行消噪处理。运用稳定图算法确定预处理后的功率信号分量的频率和阶数,根据功率信号频率和阶数与转动惯量之间的代数关系实现转动惯量参数的辨识。仿真结果表明,与理论算法相比,方法采用的需要收集数据较少,且与实际功率波形较为接近。仿真试验结果验证了方法的有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期）
李施庆,熊庭永,曲伟勋,宋恩祥,于曙华[2]（2019）在《采场结构参数优化的Mathews稳定图法》一文中研究指出由于开采技术优化和开采设备的更新,九仗沟金矿开采过程中出现矿房设计过于保守、开采成本过高等问题。针对九仗沟金矿破碎带内矿体开采的相关问题,进行地下矿岩地质信息的编录,调查统计出Mathews稳定图法所需要的参数。根据这些参数,应用Mathews稳定图法中稳定系数的计算方法计算出每个矿房的稳定系数,然后通过矿房稳定系数在Mathews稳定图上计算出每个矿房的水力半径值和极限跨度。研究结果表明:矿房的极限跨度为7.5 m。为保证安全生产,实际生产中矿房跨度应该控制在7.5 m以下。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年05期）
苏亮,宋明亮,董石麟[3]（2018）在《基于卷积神经网络的稳定图自动分析方法》一文中研究指出提出一种基于卷积神经网络(CNN)的稳定图自动分析方法。在获得不同结构的稳定图之后,按照各自的频率识别精度要求,将稳定图均分成若干个频带,得到单一模态稳定图作为CNN训练样本;通过平移、改变稳定点标记等技术手段对样本进行扩充,再将预处理好的训练样本代入CNN,通过跟踪损失函数在训练过程中变化规律,对如学习率等CNN参数进行调优,最终得到可自动判别稳定图中虚假模态的CNN;以3自由度弹簧质量数值模型、7自由度弹簧质量数值模型、以及一座钢筋混凝土框架结构大楼、瑞士Z24桥加速度实测数据验证了所搭建CNN模型的有效性。训练和预测结果表明,搭建的CNN亦可用于其他一般结构的稳定图自动分析,具有一定的通用性。在无需人为提取任何特征参数,也无需设定任何阈值的情况下,即可自动且准确、快速地剔除稳定图上的虚假模态。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年18期）
胡高建,杨天鸿,胡忠强,于庆磊,赵永[4]（2017）在《基于Mathews稳定图等方法的多角度采空区群稳定性分析评价》一文中研究指出红岭铅锌矿3中段以上矿房全部采空,遗留大量采空区,危险性非常高,为保证后续回采活动的安全,必须进行采空区群的稳定性分析。首先利用先进数字摄影测量技术,大规模获取岩体结构面参数,从工程岩体地质角度(BQ,RMR)进行岩体稳定性的初步评价;其次建立结构面叁维离散裂隙网络模型,从叁维数值模拟角度研究围岩的切割破碎程度;再者应用Mathews稳定图方法,从工程经验角度进行上盘围岩稳定性的研究。研究将常规地质方法、数值模拟和工程经验方法相结合,层层递进,多角度准确、全面地获得了复杂采空区群的稳定性分析结果,以及不同岩性围岩所对应的稳定和破坏区域,研究结果对于指导矿山安全回采具有重要意义。(本文来源于《采矿与安全工程学报》期刊2017年02期）
罗淦华,吴爱祥[5]（2017）在《基于Mathews稳定图法的采场结构参数确定》一文中研究指出采场结构参数是上向进路采矿法的关键参数之一,对采场安全起到至关重要的作用。以萨热克铜矿小矿体为研究对象,采用工程地质调查、Mathews稳定图与理论计算相结合的方法,对进路结构进行参数优化。研究表明:小矿体节理平均间距为1.39 m,平均节理密度为0.83条/m,具有3组优势节理,分别为58°∠72°、87°∠71°、253°∠79°;该矿体的理论稳定数N=10.94,采场极限形状系数S=3;最终得出当采场长度为80 m时,萨热克铜矿小矿体上向进路设计极限宽度为6.0 m。(本文来源于《金属矿山》期刊2017年02期）
苏亮,宋明亮,董石麟,罗尧治[6]（2017）在《循环遗传聚类法稳定图自动分析》一文中研究指出提出一种迭代的基于遗传算法和模糊聚类(IG-FC)技术的稳定图自动分析方法.该算法通过任意给定一个初始聚类数目,迭代使用遗传算法和模糊聚类技术搜索出代表真实模态的聚类中心,最终自动剔除稳定图中的虚假模态.一旦程序参数给定后,可在没有任何人为主观干扰的情况下自动识别出结构的真实模态.使用一个七自由度的弹簧质量数值模型以及加拿大某座钢筋混凝土框架结构大楼、瑞士Z24桥的加速度实测数据验证所提出算法的准确性.算例模态频率的识别结果表明:该算法可以自动且较准确地剔除稳定图上的虚假模态;可以自动判别并识别出相邻模态以及弱激励模态.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2017年03期）
苗长越,姚秀萍,王海云,朱建华,常喜强[7]（2016）在《基于稳定图和矩阵束算法在风机系统低频振荡参数辨识的应用》一文中研究指出为了精确检测含有风机的电力系统低频振荡参数,提出了一种稳定图和矩阵束相结合的新算法。首先用稳定图法确定区间低频振荡信号的阶数,在得到了系统阶数之后,就可以应用矩阵束算法得到每个分量的幅值和特征根,进而可以获得系统的阻尼比、幅值和频率。最后的仿真实验结果表明,与TLS-ESPRIT算法相比,该方法计算的阻尼比最大相对误差更小。在不同的系统中,运用该方法依然可以得到较准确的结果。(本文来源于《四川电力技术》期刊2016年06期）
王亮,张妍,周晓丽,商霖,朱辰[8]（2016）在《基于ARMA-NExT和稳定图方法的飞行器工作模态指示研究》一文中研究指出研究了基于飞行遥测数据,使用环境激励模态辨识方法辨识系统的模态参数时,挑选真实模态的方法.首先,详细介绍了ARMA-NEx T环境激励模态辨识方法的理论.接着,给出了模态指示因素,并详细分析了基于稳定图方法、频域和时频分析方法的真实模态筛选的方法.最后通过算例研究了飞行模态筛选的过程.研究发现,通过该方法得出结果与频域和时频分析结果基本一致.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2016年03期）
宋百树,刘超,肖卫国,王双林[9]（2016）在《Mathews稳定图法在萨热克铜矿小矿体进路开采中的应用》一文中研究指出采场结构参数对上向进路采矿法的采场安全起到至关重要的作用。以萨热克铜矿小矿体为研究对象,采用Mathews稳定图法与工程地质调查相结合的方法,对进路结构参数进行优化。研究表明:该矿的小矿体平均节理间距为0.90m,平均节理密度为1.12条/m;节理裂隙产状较为集中,具有明显优势方位,倾角多在20°以内,对采矿工程的稳定性较为不利;该矿体的理论稳定数N=10.94,采场极限形状系数S=3,当采矿进路长度为80 m时,进路的理论极限跨度为6.49m。最终得出结论:为确保采场稳定性,萨热克铜矿小矿体上向进路设计极限宽度取6.0m。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2016年03期）
赵永,杨天鸿,王薪荣,胡高建[10]（2016）在《基于Mathews稳定图法的采空区稳定性评价》一文中研究指出针对赤峰红岭铅锌矿多年开采遗留下的80个未处理的采空区问题,通过对该矿山工程地质调查、矿岩力学试验,获取了表征矿山岩体质量的多种指标.依据获取的矿岩力学指标,利用Mathews稳定图法计算出试验采空区的稳定数和水力半径,并通过重新绘制的Mathews稳定图和等概率图的合成图,评价出采空区的稳定性以及稳定概率.利用FLAC~(3D)对试验采空区进行数值模拟,结果与利用Mathews稳定图法评价的结果一致.对不稳定采空区进行了参数优化,并对不稳定采空区提出了支护措施.可通过该方法对红岭铅锌矿所有采空区进行评价,并可为类似矿山提供参考.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
稳定图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于开采技术优化和开采设备的更新,九仗沟金矿开采过程中出现矿房设计过于保守、开采成本过高等问题。针对九仗沟金矿破碎带内矿体开采的相关问题,进行地下矿岩地质信息的编录,调查统计出Mathews稳定图法所需要的参数。根据这些参数,应用Mathews稳定图法中稳定系数的计算方法计算出每个矿房的稳定系数,然后通过矿房稳定系数在Mathews稳定图上计算出每个矿房的水力半径值和极限跨度。研究结果表明:矿房的极限跨度为7.5 m。为保证安全生产,实际生产中矿房跨度应该控制在7.5 m以下。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳定图论文参考文献
[1].李慧敏,于兴林.基于稳定图算法的发电机转动惯量参数辨识[J].电气自动化.2019
[2].李施庆,熊庭永,曲伟勋,宋恩祥,于曙华.采场结构参数优化的Mathews稳定图法[J].现代矿业.2019
[3].苏亮,宋明亮,董石麟.基于卷积神经网络的稳定图自动分析方法[J].振动与冲击.2018
[4].胡高建,杨天鸿,胡忠强,于庆磊,赵永.基于Mathews稳定图等方法的多角度采空区群稳定性分析评价[J].采矿与安全工程学报.2017
[5].罗淦华,吴爱祥.基于Mathews稳定图法的采场结构参数确定[J].金属矿山.2017
[6].苏亮,宋明亮,董石麟,罗尧治.循环遗传聚类法稳定图自动分析[J].浙江大学学报(工学版).2017
[7].苗长越,姚秀萍,王海云,朱建华,常喜强.基于稳定图和矩阵束算法在风机系统低频振荡参数辨识的应用[J].四川电力技术.2016
[8].王亮,张妍,周晓丽,商霖,朱辰.基于ARMA-NExT和稳定图方法的飞行器工作模态指示研究[J].动力学与控制学报.2016
[9].宋百树,刘超,肖卫国,王双林.Mathews稳定图法在萨热克铜矿小矿体进路开采中的应用[J].矿业研究与开发.2016
[10].赵永,杨天鸿,王薪荣,胡高建.基于Mathews稳定图法的采空区稳定性评价[J].东北大学学报(自然科学版).2016