基于分级定价与梯级考核机制的风电场日发电计划优化申报方法

论文摘要

若对大规模并网运行的风电场继续延用粗放的预测粗差管理模式,则既不利于在保障风电场发电收益的前提下激发其主动改善并网品质、增强发电计划执行度的积极性,更不利于电网在降低调节负担或有效控制边际调节成本的基础上切实提高风能消纳空间。为此,从平等化风电场市场主体地位出发,探讨如何通过改善并网品质以增强发电计划或交易合同商业信誉度的方式,竞争更高上网电价、赚取更高发电收益的问题。具体的,提出了一种基于风电场并网风电品质的分级定价与梯级考核机制,即根据风电场申报的发电计划趋势曲线特征、计划容窄度、商业信誉度、违约处罚度等指标实施分级上网电价与梯级考核机制。在此基础上,建立了以风电场收益最大化为目标的日发电计划优化申报模型。算例表明,分级定价与梯级考核机制,相较于传统的预测粗差管理机制,可以更好地激励风电场提供优质并网风电、减轻电网调节负担,从而营造风电场和电网达成双赢的市场环境。

论文目录

• 0 引言
• 1 分级定价与梯级考核机制
•   1.1 风电场发电计划品级评价指标
•     1.1.1 计划曲线关键特征指标
•       1) 风电功率自爬坡特性
•       2) 风电功率相对于负荷功率的互爬坡特性
•     1.1.2 计划容窄度指标
•     1.1.3 计划信誉度指标
•     1.1.4 计划违约处罚度指标
•   1.2 风电场发电计划品质定级
•     1.2.1 二级指标分项定级
•       1) 爬坡指标定级
•       2) 容窄度指标定级
•       3) 信誉度指标定级
•       4) 违约处罚度指标定级
•     1.2.2 一级指标综合定级
•       1) 爬坡特性综合定级
•       2) 容窄特性综合定级
•       3) 信誉特性综合定级
•       4) 违约处罚特性综合定级
•   1.3 风电分级定价方案设计
• 2 发电计划优化申报模型
•   2.1 目标函数
•   2.2 约束条件
•     2.2.1 变量约束
•       1) 功率申报值P（k）约束
•       2) 品质档位约束
•     2.2.2 条件约束
•       1) 计划曲线关键特征指标约束
•       2) 计划容窄度指标约束
•       3) 违约处罚度指标约束
•   2.3 优化流程
•     1) 关键信息提取
•     2) 档位预筛选
•     3) 发电计划曲线及档位优化
• 3 算例
•   3.1 场景设置与数据预处理
•   3.2 传统机制下的风电场收益
•   3.3 新机制下的风电场收益
•   3.4 对比分析
•     3.4.1 发电计划曲线对比
•     3.4.2 电能品质对比
•     3.4.3 场间收益对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹明浩,于继来

关键词: 风电场,发电计划,分级定价,梯级考核,信誉度,容窄度

来源: 分布式能源 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

基金: 国家自然科学基金项目(51877049)~~

分类号: TM614

DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.191074

页码: 17-28

总页数: 12

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