论文摘要
为探讨信息扩散理论在土壤重金属污染评价中的可行性,通过广东大宝山地区24个土壤样品重金属数据,采用信息扩散理论结合地累积指数,评价了该地区土壤Pb、Zn、Cu和Cd的污染现状及发生概率。结果表明:大宝山地区土壤受Cd污染最为严重,其次为Cu污染,Pb和Zn污染较轻。通过信息扩散理论计算的地累积指数发生概率表明:大宝山地区土壤受Cd污染发生轻度-中等污染以上的概率为71.65%,中等污染以上的概率为56.76%,中等-强污染以上的概率为39.76%,强污染以上的概率为25.38%,强-极严重污染以上的概率为15.05%,极严重污染以上的概率为0.02%;Cu污染发生轻度-中等污染以上的概率为55.61%,中等污染以上的概率为38.65%,中等-强污染以上的概率为25.09%,强污染以上的概率为15.88%,强-极严重污染以上的概率为9.27%。综上,信息扩散理论可用于土壤重金属污染评价,评价结果可为土壤重金属污染的管理和治理提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵华荣,王迪,朱槟桐,金鑫
关键词: 信息扩散,重金属,污染评价,土壤,大宝山矿区
来源: 农业环境科学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技
专业: 环境科学与资源利用
单位: 桂林理工大学环境科学与工程学院,桂林理工大学广西环境污染控制理论与技术重点实验室,桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心
基金: 国家自然科学基金项目(51369009),广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380116)~~
分类号: X53;X825
页码: 79-86
总页数: 8
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