论文摘要
对于矿井提升机来说,主轴装置是其核心,它能否正常运行关系着整个矿井提升机的工作进程,应用概率神经网络可以有效地进行矿井提升机的故障诊断,但是传统概率神经网络存在平滑因子具有主观性的缺点。针对这个不足,文章引入樽海鞘群算法对其进行优化,提出了樽海鞘群算法优化的概率神经网络（SSA-PNN）的主轴装置故障诊断。实验表明,SSA-PNN与遗传算法、BP神经网络相比,能够更加准确、快速地进行分类,实现对矿井提升机主轴装置案例已知故障的有效诊断。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙铭阳
关键词: 矿井提升机,主轴装置,故障诊断
来源: 无线互联科技 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 黑龙江科技大学电气与控制工程学院
基金: 黑龙江科技大学研究生创新科研资金项目,项目编号:YJSCX2018-109HKD
分类号: TD633
页码: 139-141+144
总页数: 4
文件大小: 1819K
下载量: 64
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