导读:本文包含了叶绿素含量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:叶绿素,含量,光谱,基因,木麻黄,白粉病,紫花苜蓿。
叶绿素含量论文文献综述
李海云,吴冰洁,曹兴,吕福堂,褚鹏飞[1]（2019）在《探究式教学法在植物生理学实验教学改革中的应用——以“叶绿素含量的测定”为例》一文中研究指出实验教学是高校教学体系的重要组成部分,实验教学改革是教学改革的重要环节。文章以传统实验"叶绿素含量的测定"为例,介绍了探究性实验教学改革的具体做法。这种教学方式强调了学生的主体地位,调动了学生的学习积极性,有助于培养学生的团队意识和合作精神,提高了学生的科学素养和教学质量。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年51期）
李国进,王雪茹,黄鹏[2]（2019）在《基于PSO-SVM的景观湖泊水体叶绿素a含量预测》一文中研究指出针对目前景观湖泊富营养化严重的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的叶绿素a含量的预测方法。利用2017年5～10月广西大学碧云湖的水质监测数据和气象数据进行主成分分析,确定影响水体叶绿素a含量的主要因素为TN、TP、浊度、温度、光照时长和pH值,并将其作为PSO-SVM模型的输入量,以预测景观湖泊水体叶绿素a的含量;将该模型应用于镜湖、鉴湖和月牙湖水体叶绿素a含量的预测以验证模型的适用性。结果表明,基于PSO-SVM模型的碧云湖的叶绿素a含量预测的平均平方误差仅为1.25%,平均相对误差为2.46%;该模型对镜湖、鉴湖和月牙湖水体叶绿素a含量拟合值的平均平方误差分别为3.17%、4.05%、2.42%,平均相对误差分别为3.48%、4.31%、2.80%。PSO-SVM模型可以很好地运用于景观湖泊水体叶绿素a含量的预测,可为湖泊富营养化防治提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
林燕青,谢安强,林晗,洪滔,陈灿[3]（2019）在《木麻黄内生真菌对其幼苗叶绿素相对含量及荧光参数的影响》一文中研究指出【目的】为了探讨内生真菌对木麻黄幼苗光合性能的影响。【方法】采用水培苗浸泡菌液(S)和盆栽苗浇灌菌液(P)的侵染方式,接种28株不同的木麻黄内生真菌于无性系幼苗,测定幼苗的叶绿素相对含量差异以及叶绿素荧光参数的变化。【结果】S处理下46号菌株对叶绿素相对含量较对照的增幅为31.34%,16号菌株对叶绿素荧光参数Fm和Fv较对照差异最显着,分别为对照苗木的2.13倍和2.21倍;P处理未能提高木麻黄幼苗的叶绿素相对含量。【结论】内生真菌能够提高木麻黄水培苗木叶绿素相对含量以及主要叶绿素荧光参数Fm和Fv,从而促进幼苗的生长,但不同接菌方式以及不同菌株处理对光合性能的影响不同。(本文来源于《四川农业大学学报》期刊2019年05期）
成启明,刘丽英,格根图,冯骁骋,撒多文[4]（2019）在《不同收获期苜蓿干燥过程中叶绿素含量的变化规律研究》一文中研究指出为了研究不同收获期苜蓿干燥过程中叶绿素含量的变化,为包头地区优质苜蓿干草生产提供理论依据,试验对不同收获期(不同茬次、不同花期)紫花苜蓿干草调制过程中的干燥速率、叶绿素的含量以及叶绿素损失率进行测定。结果表明:在天气晴朗的自然条件下干燥,第一茬和第二茬苜蓿干燥时间为4 d左右,秋季最后一茬苜蓿的干燥时间为5 d左右,自然干燥过程中遇到降雨会延长苜蓿的干燥时间;随着生育期的延长,苜蓿鲜草的叶绿素含量逐渐降低,中花期与初花期相比总叶绿素含量降低0.12～1.11 mg/g;第一茬和第叁茬初花期苜蓿干草的叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素含量最高,第二茬苜蓿现蕾期干草的叶绿素含量最高;正常气候条件下干燥,中花期调制的干草叶绿素含量是初花期调制干草的83.7%～95.0%,苜蓿在自然干燥过程中遭遇降雨总叶绿素含量损失率在83%以上,秋季最后一茬调制的干草叶绿素损失率在76%以上,调制干草的色泽整体较差。说明在包头地区第一茬和第叁茬的初花期和第二茬的现蕾期调制的苜蓿干草叶绿素含量较高,色泽较好。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2019年20期）
王诗琴,洪宁波,李旗强,蒋情情,贺冰[5]（2019）在《翠柳湖叶绿素a含量与水质的相关性分析》一文中研究指出2017年3月至2018年2月期间对湘南学院翠柳湖四个采样点的水温(WT)、溶氧(DO)、酸碱度(pH)、电导率(C)、叶绿素a(chl a)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨态氮(NH~+_4-N)进行了为期一年的监测,并对chl a含量与水质相关理化参数进行了相关性分析。结果显示,该水体chl a含量具有明显的时空差异性。各采样点在全年时间变化上均呈先上升后下降的趋势,且各采样点均在6月达最大值,总体呈现s_1>s_3>s_2>s_4的趋势。各采样点Chl a含量与WT、TN和TP均表现一定的正相关性,其中Chl a与WT具有极显着的正相关性。表明水体营养盐和水温是浮游植物丰度的重要因子。通过多元逐步回归分析,翠柳湖水体Chl a含量的回归方程为:Chl a=-0.236+0.045*WT+0.056*TN+0.024*NH~+_4-N。(本文来源于《贵州科学》期刊2019年05期）
雷祥祥,赵静,刘厚诚,张继业,梁文跃[6]（2019）在《基于PROSPECT模型的蔬菜叶片叶绿素含量和SPAD值反演》一文中研究指出叶绿素含量是衡量植物营养和病虫害发生情况的重要指标。传统的分光光度法对植物叶片破坏性较大且无法实时、快速、无损地获取叶绿素含量。新兴的利用叶绿素仪测量叶绿素相对含量(以下简称SPAD值)的方法不能定量获取实际含量。光学辐射传输模型PROSPECT从生物物理、化学的角度以及能量传输的过程出发,定量描述了叶片色素、水分、结构参数等对叶片反射光谱的影响。因此,提出利用PROSPECT模型同时反演蔬菜叶片叶绿素含量和SPAD值,实时、快速、无损、定量获取植物叶片叶绿素的含量。第一,多次测量叁种蔬菜叶片的反射光谱,并用叶绿素仪测量SPAD值。然后,预处理光谱数据,获得平均反射率光谱。第二,以欧式距离为评价函数,利用PROSPECT模型对实测反射率光谱进行拟合。拟合过程中叁种蔬菜欧式距离最大为0.008 9,最小为0.006 4,平均为0.007 5,表明该模型能够很好地拟合蔬菜叶片的反射率光谱。第叁,根据拟合结果,反演叶绿素含量和透射率光谱,再根据透射率光谱获取叶片在940和650 nm波长处的光透过率,计算叶片的反演SPAD值。第四,建立反演叶绿素含量、反演SPAD值与实测SPAD值的关系模型。结果表明:(1)利用该模型反演得到的叶绿素含量值与实测SPAD值有较好的线性关系,其关系模型为:y=1.463 3x+16.374 3,两者相关系数为0.927 1,模型的决定系数为0.862,均方根误差为2.11;(2)利用该模型反演得到的SPAD值与实测SPAD值之间线性关系较好,其关系模型为:y=0.986 9x-0.668 3,两者相关系数为0.845 1,模型的决定系数为0.714 3,均方根误差为3.380 2。研究表明,通过测量植物叶片的反射率光谱,利用PROSPECT模型可以无损、定量地获取蔬菜叶片的叶绿素含量和SPAD值。该方法可推广至其他植物的叶绿素测量和实时监测,为变量施肥、精准种植提供可靠的数据支持。研究结果对蔬菜生长态势的无损监测具有重要的意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
李洪涛,许瀚元,李景芳,祝庆,迟铭[7]（2019）在《玉米叶绿素含量基因效应分析》一文中研究指出为了研究控制玉米叶绿素含量的遗传规律,以叶绿素含量存在显着差异的2个普通玉米自交系组配的P_1、P_2、F_1、BC_1、BC_2、F_2 6个世代为试验材料,运用主基因+多基因遗传模型分析方法,探明玉米叶绿素含量的遗传模型,并进行遗传参数估计。结果表明,F_1叶绿素含量杂种优势表现为正向离中亲优势,无超亲优势;玉米叶绿素含量的遗传受2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因共同控制,以主基因遗传为主,非加性效应大于加性效应;2对主基因与多基因的加性效应均为减效,显性效应均为增效,上位性效应累计为正向;BC_1、BC_2、F_2叶绿素含量主基因的遗传率分别为74.58%、78.62%、20.84%,多基因的遗传率分别2.84%、7.69%、68.11%。(本文来源于《作物杂志》期刊2019年05期）
齐双丽,贺利,段剑钊,谢迎新,冯伟[8]（2019）在《基于倾斜遥感观测的小麦白粉病胁迫下叶绿素含量监测》一文中研究指出为了探讨多角度遥感在白粉病胁迫下监测小麦叶绿素含量的适宜角度,以易感白粉病品种偃展4110和中感白粉病品种国麦301为试验材料,获取叁种不同生长环境(病圃田、接种田和自然感病田)下抽穗至灌浆期小麦冠层多角度反射光谱及叶绿素含量,分析不同时期叶绿素含量变化及其与多角度反射率的关系,建立白粉病胁迫下小麦叶绿素含量监测模型。结果表明,由红边波段构建的光谱参数对白粉病胁迫下叶绿素含量变化反应敏感。优化筛选出的植被指数与叶绿素含量之间的相关性在前向角度观测时优于垂直角度观测,而垂直观测角度好于后向角度观测,整体上以前向20°最佳。植被指数中,光谱参数RES(红边对称度)表现较好,在前向20°下的监测精度达0.725。因此,在前向20℃观察条件下可用RES对白粉病危害后小麦冠层叶绿素含量变化进行有效监测。(本文来源于《麦类作物学报》期刊2019年10期）
依尔夏提·阿不来提,白灯莎·买买提艾力,买买提·沙吾提,安申群[9]（2019）在《基于高光谱和BP神经网络的棉花冠层叶绿素含量联合估算》一文中研究指出冠层叶绿素能够有效反映植被的生长状况。为了基于高光谱精确估算冠层的叶绿素含量,以棉花为研究对象,实测棉花冠层光谱反射率和叶绿素含量,然后进行原始光谱数据转换,计算高光谱参数,分析叶绿素含量与高光谱参数之间的相关关系,构建估算棉花冠层叶绿素含量的BP神经网络模型。结果表明:包络线去除处理后,冠层反射率和叶绿素含量的相关性在560～740 nm波段范围内提高了10.7%,效果优于原始光谱和一阶微分光谱得到的结果;基于原始光谱和去除包络线光谱建立的植被指数mSR、mND、NDI、DD与叶绿素含量表现出较高的相关性,相关系数均在0.8左右;在所建的BP神经网络模型中,基于包络线光谱指数建立的模型的决定系数为0.85,均方根误差和相对误差分别为1.37、1.97%,这一结果优于基于红边参数、原始光谱植被指数和一阶微分光谱指数建立的模型。本研究可为作物叶绿素含量估算的实际应用提供理论依据和技术支持。(本文来源于《光学学报》期刊2019年09期）
王涛,白露,黄田,张志国,余月书[10]（2019）在《百菌清等农药对绣球叶绿素含量的影响》一文中研究指出采用农药喷雾处理的方法,研究农药对绣球叶绿素含量的影响。结果表明,百菌清处理3 d后,叶绿素含量随药后时间延长呈现出先上升,后下降的特点,表现出一定的时间效应。与对照相比,经1 200 mg/kg百菌清处理,能显着增加绣球叶绿素含量。叶绿素a、b分别比对照增加151.60%和156.76%。研究表明,不同农药品种对叶绿素含量影响无显着差异,绣球叶绿素含量变化与农药浓度有关,与农药品种无关。(本文来源于《应用技术学报》期刊2019年03期）
叶绿素含量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前景观湖泊富营养化严重的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的叶绿素a含量的预测方法。利用2017年5～10月广西大学碧云湖的水质监测数据和气象数据进行主成分分析,确定影响水体叶绿素a含量的主要因素为TN、TP、浊度、温度、光照时长和pH值,并将其作为PSO-SVM模型的输入量,以预测景观湖泊水体叶绿素a的含量;将该模型应用于镜湖、鉴湖和月牙湖水体叶绿素a含量的预测以验证模型的适用性。结果表明,基于PSO-SVM模型的碧云湖的叶绿素a含量预测的平均平方误差仅为1.25%,平均相对误差为2.46%;该模型对镜湖、鉴湖和月牙湖水体叶绿素a含量拟合值的平均平方误差分别为3.17%、4.05%、2.42%,平均相对误差分别为3.48%、4.31%、2.80%。PSO-SVM模型可以很好地运用于景观湖泊水体叶绿素a含量的预测,可为湖泊富营养化防治提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叶绿素含量论文参考文献
[1].李海云,吴冰洁,曹兴,吕福堂,褚鹏飞.探究式教学法在植物生理学实验教学改革中的应用——以“叶绿素含量的测定”为例[J].教育教学论坛.2019
[2].李国进,王雪茹,黄鹏.基于PSO-SVM的景观湖泊水体叶绿素a含量预测[J].水电能源科学.2019
[3].林燕青,谢安强,林晗,洪滔,陈灿.木麻黄内生真菌对其幼苗叶绿素相对含量及荧光参数的影响[J].四川农业大学学报.2019
[4].成启明,刘丽英,格根图,冯骁骋,撒多文.不同收获期苜蓿干燥过程中叶绿素含量的变化规律研究[J].黑龙江畜牧兽医.2019
[5].王诗琴,洪宁波,李旗强,蒋情情,贺冰.翠柳湖叶绿素a含量与水质的相关性分析[J].贵州科学.2019
[6].雷祥祥,赵静,刘厚诚,张继业,梁文跃.基于PROSPECT模型的蔬菜叶片叶绿素含量和SPAD值反演[J].光谱学与光谱分析.2019
[7].李洪涛,许瀚元,李景芳,祝庆,迟铭.玉米叶绿素含量基因效应分析[J].作物杂志.2019
[8].齐双丽,贺利,段剑钊,谢迎新,冯伟.基于倾斜遥感观测的小麦白粉病胁迫下叶绿素含量监测[J].麦类作物学报.2019
[9].依尔夏提·阿不来提,白灯莎·买买提艾力,买买提·沙吾提,安申群.基于高光谱和BP神经网络的棉花冠层叶绿素含量联合估算[J].光学学报.2019
[10].王涛,白露,黄田,张志国,余月书.百菌清等农药对绣球叶绿素含量的影响[J].应用技术学报.2019
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