导读:本文包含了边界识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸识别技术,步态识别,识别数据库,个人身份,计算机视觉,人脸识别算法,人工智能,身份识别方法,身份鉴定,识别方式
边界识别论文文献综述
叶真,蔡姝雯[1]（2019）在《人脸识别应用“边界”在哪里》一文中研究指出人脸，承载了重要的个人身份信息。技术的发展，则让人脸成为了辨别个人身份的“重要数据”。目前，人脸识别无疑是人工智能浪潮中最火热的、被广泛应用的技术之一，为生活出行、社会治安等提供了便利。但与此同时，社会各界对于人脸识别应用“边界”的探讨也趋于白热(本文来源于《新华日报》期刊2019-11-27）
陈静[2]（2019）在《人脸识别，边界何在？》一文中研究指出属于计算机视觉的人脸识别，几年来取得了突破性进展，成为人工智能最热门的风口之一——刷脸支付、刷脸取快递、刷脸安检、刷脸入住酒店……“靠脸走遍天下”正在成为新技术带给人们生活和工作的“新常态”，一个个新的应用场景被开发出来。因为不满动物园强制入园“(本文来源于《经济日报》期刊2019-11-12）
史洪举[3]（2019）在《“人脸识别”应遵循法律边界》一文中研究指出经营者单方面将“人脸识别”作为唯一的检票入园条件，实际上是变相地强行收集个人信息。而且，这种强行要求消费者只能“刷脸”方能入园的做法，严重侵犯消费者自主选择消费方式的权利据《新京报》报道，今年4月，浙江理工大学特聘副教授郭兵花1360元购买了杭州(本文来源于《中国旅游报》期刊2019-11-11）
王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发[4]（2019）在《磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法》一文中研究指出磁张量梯度测量具有高分辨率、多参量的优点,能更准确地描述磁源体的分布特征,在矿产资源勘探中具有广阔的用途.磁异常解析信号具有受倾斜磁化干扰小的特点,且为了增强深部地质体的分辨能力,本文提出磁张量梯度数据的解析信号比值的均衡边界识别及空间位置反演技术.磁张量梯度数据的均衡边界识别方法为不同方向解析信号比值的反正切函数,在降低倾斜磁化干扰的同时能有效地均衡不同深度地质体的响应,提高了对较深地质体的分辨率;空间位置反演技术是建立解析信号比值与地质体位置参数的对应方程,利用解析信号比值与地质体的对应关系作为约束条件来反演获得地质体的水平位置和深度信息,具有无需已知任何先验信息的优势.通过磁性体张量异常试验表明解析信号比值的边界识别方法能清晰和准确地获得不同深度地质体的边界,所建立的反演方程能准确地计算出地质体的范围和深度,具有较高的水平分辨率和精度.将本文方法应用于实测磁张量梯度数据的解释,获得了地下铁矿的分布特征,为区域矿产资源潜力评价提供了翔实的基础资料.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
于平,张琦,张冲[5]（2019）在《基于水平方向解析信号的均衡重力位场边界识别方法》一文中研究指出边界识别技术是位场数据解释中一项基本的工作,现有的边界识别方法多存在边界识别结果发散和不能均衡深浅地质体异常的缺点.目前一些均衡边界识别方法会因正负异常同时存在而引起额外的错误边界或者存在人为主观因素去除错误边界信息的缺点.本文充分利用重力位场张量梯度的多信息成分,提出利用水平方向解析信号及其垂向导数与传统的均衡边界识别方法做结合的方式定义新的探测边界的方法.通过理论模型试验证明新方法同传统方法相比,能够更加清晰、准确的圈定出深浅地质体的边界.最后将新的边界识别方法应用到实测重力异常数据解释中,取得了良好的边界识别结果并能够发现更多的构造细节.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
张林,杨立,范春利[6]（2019）在《充分发展湍流管道内壁边界的红外定量识别》一文中研究指出基于导热的管道内壁边界识别已发展成熟,但更贴合实际的湍流管道内壁边界的定量识别尚未见报道。通过关联COMSOL和MATLAB,利用有限元方法和Levenberg-Marquardt算法对二维轴对称充分发展的湍流管道内壁边界形状的稳态识别进行研究。数值实验证明了本方法的有效性。结果表明,在含内壁缺陷的湍流管道中,外壁最大温差和由缺陷引起的绝对温差并不是同步增加的;在进行内壁边界反问题识别时,由于绝对温差中负增长的出现,绝对温差越大,识别结果未必越好;识别精度在不规则内壁终点处略微变差。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年05期）
冯燕春[7]（2019）在《关键信息基础设施边界识别刻不容缓》一文中研究指出关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢,是网络安全的重中之重,也是可能遭到重点攻击的目标,必须采取有效措施,切实做好国家关键信息基础设施安全防护,而将关键信息基础设施元素与其它信息基础设施区分开来是做好安全防护工作的前提和基础。近日,在2019第七届互联网安全大会上,中国电子商会自主可控技术委员会理事长冯燕春作了题为《关键信息基础设施边界(本文来源于《网信军民融合》期刊2019年09期）
陈凯,张达,张元生[8]（2019）在《叁维激光扫描点云数据盲区边界识别与应用》一文中研究指出叁维激光扫描仪是一款获取空间点云数据的测量设备,能够有效地获取被测物体叁维空间形态,但是,由于被测对象空间形态复杂、人员难于进入等原因,导致扫描点云数据存在盲区且识别困难。针对该问题,采用了一种叁维激光扫描点云数据盲区识别方法,可获取点云数据盲区边界,该方法主要通过对点云数据进行KD-Tree改造,然后估计点云数据法矢,最后提取点云数据边界。为验证本文提出的盲区识别算法,选取矿山采空区点云数据进行实际验证,可准确识别点云数据边界信息,为后续数据进一步利用提供了基础。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年05期）
韩书庆,张建华,孔繁涛,张腾飞,吴海玲[9]（2019）在《基于边界脊线识别的群养猪黏连图像分割方法》一文中研究指出猪体图像的前景分割和黏连猪体的分离是实现群养猪数量自动盘点和猪只个体行为智能识别的关键。为实现群养猪黏连图像的自动分割,该文采用决策树分割算法提取视频图像帧的猪体前景区域,计算各连通区域的复杂度,根据复杂度确定黏连猪体区域,利用标记符控制的分水岭分割算法处理黏连猪体图像,检测待选的边界脊线,通过检验待选边界脊线的分割效果和形状特征(包括线性度和Harris拐点数目),识别出猪体黏连分割线,实现黏连猪体的分离。结果表明,决策树分割算法(decision-tree-based segmentation model,DTSM)能够有效地去除复杂背景,前景分割效果良好。黏连猪体分离结果显示,基于边界脊线识别的黏连猪体分离准确率达到了89.4%,并较好地保留了猪体轮廓。通过计算分割后猪体连通区域的中心点,并对中心点进行德洛内剖分,初步实现了猪只的定位和栏内分布的可视化。6 min的监控视频处理结果显示,该文方法各帧图像的盘点平均误差为0.58,盘点准确率为98.33%,能够正确统计出栏内猪只数量。该研究可为实现基于监控视频的群养猪自动盘点和个体行为识别提供新的技术手段。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年18期）
潘凌云,董竹[10]（2019）在《政绩竞争与企业产能利用率——因果识别、边界条件分析与机制检验》一文中研究指出有关地方政府政绩竞争对企业产能利用率的影响已经逐渐引起研究者的重视。然而,现有文献始终没有解决二者关系的因果识别问题。基于此,以各省人均自然灾害直接损失作为工具变量、以"简政放权"政策作为"自然实验"等方法剔除内生性问题,考察了地方政府政绩竞争对企业产能利用率的因果影响。实证结果表明:地方政府政绩竞争降低了企业产能利用率;进一步的研究发现,政绩竞争对企业产能利用率的负面影响在国有企业、处于较低市场化区域的企业中表现更加明显;最后,在对作用机制的考察中发现,短期投资扩张是政绩竞争影响企业产能利用率的主要作用渠道。这些经验事实表明,发轫于20世纪80年代的政绩竞争制度在当下已经造成了比较严重的产能过剩问题,因而不利于经济增长质量的改善。研究有助于深入理解企业产能过剩的形成机理,对于政府制定有效的"去产能"政策具有重要启示。(本文来源于《产业经济研究》期刊2019年05期）
边界识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
属于计算机视觉的人脸识别，几年来取得了突破性进展，成为人工智能最热门的风口之一——刷脸支付、刷脸取快递、刷脸安检、刷脸入住酒店……“靠脸走遍天下”正在成为新技术带给人们生活和工作的“新常态”，一个个新的应用场景被开发出来。因为不满动物园强制入园“
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边界识别论文参考文献
[1].叶真,蔡姝雯.人脸识别应用“边界”在哪里[N].新华日报.2019
[2].陈静.人脸识别，边界何在？[N].经济日报.2019
[3].史洪举.“人脸识别”应遵循法律边界[N].中国旅游报.2019
[4].王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发.磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法[J].地球物理学报.2019
[5].于平,张琦,张冲.基于水平方向解析信号的均衡重力位场边界识别方法[J].地球物理学报.2019
[6].张林,杨立,范春利.充分发展湍流管道内壁边界的红外定量识别[J].国防科技大学学报.2019
[7].冯燕春.关键信息基础设施边界识别刻不容缓[J].网信军民融合.2019
[8].陈凯,张达,张元生.叁维激光扫描点云数据盲区边界识别与应用[J].有色金属(矿山部分).2019
[9].韩书庆,张建华,孔繁涛,张腾飞,吴海玲.基于边界脊线识别的群养猪黏连图像分割方法[J].农业工程学报.2019
[10].潘凌云,董竹.政绩竞争与企业产能利用率——因果识别、边界条件分析与机制检验[J].产业经济研究.2019
标签：人脸识别技术; 步态识别; 识别数据库; 个人身份; 计算机视觉; 人脸识别算法; 人工智能; 身份识别方法; 身份鉴定; 识别方式;