导读:本文包含了随机优化算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,粒子,荷载,森林,紫珠,在线,成法。
随机优化算法论文文献综述写法
马晓君,董碧滢,王常欣[1]（2019）在《一种基于PSO优化加权随机森林算法的上市公司信用评级模型设计》一文中研究指出研究目标:根据企业财务比率数据,将企业经营状况通过评级机构所公布的信用级别反映出来。研究方法:本文针对传统随机森林模型在投票机制中存在的弊端,通过改进指标选取、重要性排序及算法优化叁个方面,创新性地将PSO算法运用于基于加权随机森林模型的企业信用评级中,并对2016年2840家中国上市企业的财务数据进行应用分析。研究发现:采用PSO优化加权随机森林模型的上市公司信用评级准确率有所提高;其评级准确率普遍优于传统的决策树、支持向量机和随机森林模型;制造业企业信用评级状况不佳,被标记为财务危险的企业占比较多。研究创新:在企业信用评级领域提出一种基于PSO优化加权随机森林模型。研究价值:为完善企业信用评级体系提供新思路。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年12期）
徐洪斌,李田军,方明亮,李飞[2]（2019）在《一种用于大范围优化的随机主导学习群优化算法》一文中研究指出针对常规进化算法在求解大范围优化问题时面临计算时间长、占据空间大等难题,本文提出了一种简单而有效的随机主导学习群优化算法-SDLSO.该算法通过引入支配的概念,即从种群中随机选择两个粒子支配该粒子时,采用速度和位置更新公式对粒子进行学习更新,综合权衡算法的勘探和开采能力.为了协助粒子群跳出局部最优,设计了一种参数自适应更新策略.选择CEC2010大范围测试函数对SDLSO算法和CSO算法进行数值仿真实验,结果表明所提出的算法可以有效求解大范围优化问题.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
胡彦军,张彩虹[3]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
周素青[4]（2019）在《基于最优学习的随机网络优化算法》一文中研究指出为了应对动态的网络环境,设计了基于最优学习的网络队列控制(Optimal Learning based Queuing Control,OLQC)算法.OLQC是一种在线算法,能够感知环境的变化,并自行学习最优的队列控制策略.仿真实验结果表明,OLQC算法能够以较低的能耗来维持网络的稳定性,并能自适应地应对网络的变化.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
路良坤,黄春跃,梁颖,李天明[5]（2019）在《基于响应面-遗传算法的CSP焊点随机振动应力与回波损耗双目标优化设计》一文中研究指出建立了芯片尺寸封装(Chip Scale Package,CSP)焊点有限元分析模型和电磁仿真模型,选取焊点直径、焊点高度和焊盘直径作为设计变量,以CSP焊点随机振动应力和回波损耗为目标值,设计17组焊点形态参数水平组合并建模进行仿真计算,采用响应曲面法对17组组合应力值、回波损耗值与CSP焊点形态参数间关系进行拟合,结合遗传算法对拟合函数进行优化设计,得到CSP焊点随机振动应力值和回波损耗值同时降低参数水平组合,并通过回波损耗测试实验对优化结果进行了验证。结果表明:优化后CSP焊点最大等效应力下降11%的同时回波损耗降低了2.78%,回波损耗实测试验验证了优化结果的正确性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年21期）
李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰[6]（2019）在《基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测》一文中研究指出针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
茹锋,喻阳俭,王萍,张妮[7]（2019）在《基于多优化快速扩展随机树算法的足球机器人路径规划》一文中研究指出研究RoboCup比赛未知环境中足球机器人的路径规划问题。提出一种多优化设计快速扩展随机树(rapidly exploring random tree,RRT)的足球机器人路径规划算法,解决了足球机器人在路径规划中存在的速度慢、效果差的问题。依据基本RRT算法原理,针对其随机性强、收敛速度慢以及路径平滑效果差的缺点,提出了随机采样点处增加引力分量、多步扩展逼近目标点以及冗余节点的剪裁与路径平滑等优化方式。在不同障碍物地图中的仿真实验表明,优化的规划路径长度比基本快速扩展随机树算法所得路径缩短约20%～30%,采样点数量减少45%～65%。最终将优化算法移植到SimRobot仿真平台,结果表明多优化设计RRT算法在未知环境中具备良好的实时性和鲁棒性,能够满足机器人在赛场上的路径规划要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
叶静娴,吕中荣,汪利[8]（2019）在《基于逐步优化算法的随机波浪荷载反演》一文中研究指出根据实测结构响应反演得到所受波浪的荷载时程,可为海洋结构的设计和健康监测提供可靠的荷载信息。因此,提出了一种基于逐步优化算法的随机波浪荷载反演方法。该方法在用Newmark-β法离散求解结构响应的基础上,针对每两个相邻时间点建立目标函数,以加速度时程为输入,逐步识别一系列时间点上的波浪荷载。由于每一个时间点上的荷载是根据上一个时间点的荷载和响应信息递归推导而来,每一步的荷载求解问题规模较小,导致整体荷载的反演效率较高。以一个二层海洋结构为算例,验证出:该方法能有效识别随机波浪荷载,且抗噪能力较强。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
史婷婷,张小波,郭兰萍,黄璐琦[9]（2019）在《基于WorldView-3影像特征空间优化的随机森林算法在裸花紫珠信息提取中的研究》一文中研究指出以海南省白沙县细水乡为研究区,采用在特征选择和分类提取等方面都具有明显优势的随机森林算法,对研究区内的裸花紫珠种植信息进行提取。首先基于World View-3数据生成4类不同特征变量,包括光谱特征、主成分特征、植被指数和纹理特征;其次通过随机森林分类算法对研究区裸花紫珠空间分布进行遥感提取研究;最后基于特征重要性对随机森林分类算法的特征空间进行优化,以得到最佳的随机森林分类结果,并与未优化特征空间的随机森林算法的分类结果进行比较。结果表明:①利用World View-3影像提取的裸花紫珠总体精度为89. 97%,Kappa系数为0. 84,表明随机森林算法在海南裸花紫珠识别中具有较高的分类精度和较好的适用性;②利用降维的分类特征提取裸花紫珠的总体精度为90. 4,Kappa系数为0. 85,表明随机森林算法可以有效地进行特征选择,在特征变量数据挖掘的同时,仍能保证裸花紫珠信息提取的精度,提高运行效率。该研究为栽培类药用植物资源的信息提取在特征选择和方法选择方面提供了一种新思路、方法和技术手段。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年19期）
王帅[10]（2019）在《基于功率调整与随机接入联合优化的RFID多读写器抗干扰算法》一文中研究指出提出了一种集随机接入和功率控制于一体的多读写器抗干扰联合优化算法,可根据读写器密度自适应调节2种作用的权重.首先全面考虑接入概率、功率大小和信道选择对读写器信噪比的影响,将多读写器抗干扰问题建模成混合-整数规划问题;其次采用广义Benders分解方法将算法分解成易求解的子问题和二进制规划主问题,并证明了算法收敛于全局最优解;最后通过仿真验证了算法在标签识别率和公平性方面优于现有方案.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年04期）
随机优化算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对常规进化算法在求解大范围优化问题时面临计算时间长、占据空间大等难题,本文提出了一种简单而有效的随机主导学习群优化算法-SDLSO.该算法通过引入支配的概念,即从种群中随机选择两个粒子支配该粒子时,采用速度和位置更新公式对粒子进行学习更新,综合权衡算法的勘探和开采能力.为了协助粒子群跳出局部最优,设计了一种参数自适应更新策略.选择CEC2010大范围测试函数对SDLSO算法和CSO算法进行数值仿真实验,结果表明所提出的算法可以有效求解大范围优化问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机优化算法论文参考文献
[1].马晓君,董碧滢,王常欣.一种基于PSO优化加权随机森林算法的上市公司信用评级模型设计[J].数量经济技术经济研究.2019
[2].徐洪斌,李田军,方明亮,李飞.一种用于大范围优化的随机主导学习群优化算法[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[3].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[4].周素青.基于最优学习的随机网络优化算法[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[5].路良坤,黄春跃,梁颖,李天明.基于响应面-遗传算法的CSP焊点随机振动应力与回波损耗双目标优化设计[J].振动与冲击.2019
[6].李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰.基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测[J].微型电脑应用.2019
[7].茹锋,喻阳俭,王萍,张妮.基于多优化快速扩展随机树算法的足球机器人路径规划[J].科学技术与工程.2019
[8].叶静娴,吕中荣,汪利.基于逐步优化算法的随机波浪荷载反演[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[9].史婷婷,张小波,郭兰萍,黄璐琦.基于WorldView-3影像特征空间优化的随机森林算法在裸花紫珠信息提取中的研究[J].中国中药杂志.2019
[10].王帅.基于功率调整与随机接入联合优化的RFID多读写器抗干扰算法[J].北京邮电大学学报.2019