基于平行向量自回归模型的蛋鸭养殖环境预测研究

基于平行向量自回归模型的蛋鸭养殖环境预测研究

论文摘要

养殖环境的精准预测一直是蛋鸭养殖业亟需解决的棘手难题。文章以温度、湿度、粉尘和CO2等养殖环境参数为研究对象,通过平行向量自回归时间序列VAR(2)模型预测方法,优化具有自适应、精度高和无病态的蛋鸭养殖环境线性预测模型,实现了蛋鸭健康养殖环境精准预测,为蛋鸭养殖环境预警与控制提供支持决策的依据。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 材料与方法
  •   2.1 数据描述
  •   2.2 模型建立
  •   2.3 预测结果评价方法
  • 3 基于VAR (2) 的蛋鸭养殖环境预测模型
  • 4 数据分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭鹏飞,张垒,刘双印,徐龙琴,曹亮,黄运茂

    关键词: 养殖环境,平行向量自回归,预测模型

    来源: 科技创新与应用 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,农业科技,经济与管理科学

    专业: 数学,畜牧与动物医学,农业经济

    单位: 仲恺农业工程学院

    基金: 广东省教育厅特色创新项目“基于贝叶斯网络的蛋鸭养殖环境评价系统及其应用”(编号:2017KTSCX095),广东省科技计划项目“种鹅产蛋自动跟踪及采集系统的研究与应用”(编号:2017A020208072)

    分类号: O212.1;F326.3

    页码: 60-62

    总页数: 3

    文件大小: 931K

    下载量: 111

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