论文摘要
通过分析普洱茶质量评价技术现状及其应用限制,本文提出了一种基于数据挖掘的普洱茶质量评价方法。该方法以网购普洱茶的中文评论为数据源,进行数据词典构建,采用爬虫技术抓取网络平台的销售评论信息,按特定规则进行数据清洗、词频分析、特征词表构建,提取普洱茶产品的相关属性特征,并采用细粒度词汇权重算法对数据进行处理,最后计算出评论数据的平均情感分值。经过与网站人工评分进行比较,验证了本文所提出的基于数据挖掘技术在普洱质量智能评价过程中的有效性。该方法可为消费者、电商平台和生产商提供相应的数据支撑和决策指导,具有较好的推广应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王道涵,柏孝燚,周兵,李慧,阿宝
关键词: 数据挖掘,智能评价,普洱茶
来源: 信息记录材料 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 云南农业大学
分类号: TP311.13;TS272
DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.08.119
页码: 179-180
总页数: 2
文件大小: 1692K
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