导读:本文包含了大系统递阶动态规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大系统,动态规划,拉格朗日乘子,算法
大系统递阶动态规划论文文献综述
董永权,汪忠志,徐付霞[1]（2003）在《大系统优化的动态规划递阶算法改进》一文中研究指出引入 1个拉格朗日乘子 ,将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来 ,并考虑各子系统间的顺序直接作用 ,提出 1种以二次型为性能指标的离散线性系统优化算法 ,并导出各子系统的递推公式(本文来源于《广西科学》期刊2003年02期）
侯增广,吴沧浦[2]（1999）在《一种基于动态规划策略的离散动态大系统递阶优化神经网络》一文中研究指出给出了一种具有集成化特征的、快速求解大规模系统动态规划问题的神经网络模型（ＬＤＰＮＮ），该神经网络将大系统的各子系统的动态方程约束嵌入局部优化子网络，使得整个网络的结构简洁、紧凑，便于硬件实现，该神经网络计算模型克服了数值方法迭代计算的缺陷，求解效率高，适宜于大规模动态系统实时优化应用．(本文来源于《自动化学报》期刊1999年01期）
傅春生[3]（1989）在《大系统优化的动态规划递阶算法》一文中研究指出本文将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来,考虑到各子系统间的顺序直接作用,提出了一种以二次型为性能指标的离散线性系统优化的算法,导出了各子系统的递推公式,并举有一个五阶系统的仿真示例。最后,论述了这种算法的局限性。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊1989年04期）
大系统递阶动态规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了一种具有集成化特征的、快速求解大规模系统动态规划问题的神经网络模型（ＬＤＰＮＮ），该神经网络将大系统的各子系统的动态方程约束嵌入局部优化子网络，使得整个网络的结构简洁、紧凑，便于硬件实现，该神经网络计算模型克服了数值方法迭代计算的缺陷，求解效率高，适宜于大规模动态系统实时优化应用．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大系统递阶动态规划论文参考文献
[1].董永权,汪忠志,徐付霞.大系统优化的动态规划递阶算法改进[J].广西科学.2003
[2].侯增广,吴沧浦.一种基于动态规划策略的离散动态大系统递阶优化神经网络[J].自动化学报.1999
[3].傅春生.大系统优化的动态规划递阶算法[J].南京工业大学学报(自然科学版).1989