基于人工神经网络的运动机构可靠性灵敏度分析

论文摘要

针对运动机构在设计、制造、装配等过程中杆件尺寸及装配位置的不确定性对运动精度的影响,研究了一种基于神经网络的运动机构可靠性灵敏度的分析方法。该方法基于人工神经网络,通过较小的样本量构造出运动机构的功能函数,进而推导其可靠性计算公式,在此基础上结合全局灵敏度分析,推导出运动机构的可靠性灵敏度计算方法,求出随机变量对运动机构可靠性的贡献,即可靠性灵敏度一阶指标、二阶指标、高阶指标和总指标。最后,将研究方法应用于四连杆运动机构与某型航空冲压机床运动机构的分析,研究结果表明该方法可甄别出随机变量对运动机构可靠性的贡献情况,通过该结果可以有效地提高运动机构的可靠性和稳健性,具有较高地工程应用价值,也可为其他机构设计提供理论指导。

论文目录

• 1 基于人工神经网络的运动机构功能函数
• 2 全局灵敏度指标
• 3 基于人工神经网络的运动机构可靠性灵敏度分析
• 4 算例
•   4.1 四连杆运动机构
•   4.2 某型航空冲压机床运动机构
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐成虎,张建华,侯伟,张晶辉,王克平,张烽彪

关键词: 人工神经网络,运动机构,可靠性分析,灵敏度分析,四连杆

来源: 锻压技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 西安航空学院飞行器学院

基金: 陕西省教育厅科研计划项目(18JK0410),西安航空学院校级基金项目(2019KY1230),西安航空学院校级基金项目(2015KY1215)

分类号: TH112

DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.08.030

页码: 182-188

总页数: 7

文件大小: 1875K

下载量: 256